Jetson Nano配置YOLOv5并实现FPS=25
Jetson Nano配置YOLOv5并实现FPS=25的实时检测文章目录Jetson Nano配置YOLOv5并实现FPS=25的实时检测一、版本说明二、修改Nano板显存1.打开终端输入：2.修改nvzramconfig.sh文件3.重启Jetson Nano4.终端中输入：三、配置Pytorc
OpenMV：20追踪其他物体的云台
和追踪小车的原理是一样的首先获得目标物体的x,y坐标，然后通过目标物体的xy坐标来控制我们云台的两个舵机的pid运动无论追踪什么物体，都是通过物体的x,y坐标来控制云台的运动，对于云台的舵机来说，它只知道传给它的是x,y坐标，并不知道OpenMV传给它的是小球的xy坐标还是人脸的xy坐标所以我们只需
Python调用Open-AI接口实现ChatGPT
近年来，人工智能技术的广泛应用，为社会带来了自动化和智能化的效率提升。自然语言处理技术的快速发展也提供了更多的人工智能应用场景。本文将介绍如何使用Python编程语言，结合Open-AI接口实现ChatGPT的简单应用。ChatGPT是一个能够执行在线对话的人工智能应用。它能够利用Open-AI的强
深度学习AI克隆人声模型
我们将使用深度学习的技术，特别是生成模型来实现人声克隆。首先，我们将训练一个模型来学习和复制人的说话声音。然后，我们将使用这个模型来复制给定的人声，让它可以唱出特定的歌曲。为了实现这一目标，我们需要以下的步骤：数据收集和预处理：收集大量的音频数据，并预处理这些数据以适应我们的模型。模型训练：使用深度
【Python】Python进阶系列教程--Python AI 绘画（二十）
Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动（三）Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 -
使用 CausalPy 进行因果推理
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。
OpenMV——色块识别
函数RGB(255,0,0)表示的是红色。RGB(255,0,0)含义：红色值 Red=255；绿色值 Green=0；蓝色值 Green=0。常见颜色:黑色RGB：红色值 Red=0；绿色值 Green=0；蓝色值 Green=0；蓝色RGB：红色值 Red=0；绿色值 Green=0；蓝色值 G
实证论文复刻｜stata安慰剂检验
preserve 命令可以把之前的内容保存在一个临时内存空间中，这样保存的文件，无论 preserve 以后我们对文件进行什么操作，都可以随时通过restore将preserve命令之前的文件恢复到内存中，继续使用。如果数据1中某变量的数据有多个，而数据2中某变量的数据是唯一的，则用merge m:
InstructGPT笔记
GPT笔记
10个简单但很有用的Python装饰器
装饰器是Python中一个非常强大和常用的特性，它可以用于许多不同的情况，例如缓存、日志记录、权限控制等。
issacgym+leggedgym安装
强化学习实操，首先需要安装一个好用的训练环境。强化学习的训练环境有很多，本文选择了Issac Gym进行环境配置与安装。本文记录了笔者安装IssacGym的过程，比较曲折，遇到了很多坑，记录下来以供参考。
数学建模国赛2022C解题分享
数学建模国赛2022C题思路分享【省二菜鸟】
卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的计算公式(全)
经常使用的卷积有卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的，下面总结了他们的计算公式。
【深度学习环境】如何查看CUDA版本 | 两个CUDA版本各表示什么 | 是否可以在同一设备安装多个CUDA版本
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改进YOLO系列：改进YOLOv8，教你YOLOv8如何添加20多种注意力机制，并实验不同位置。
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中一种重要的技术，它可以帮助模型更好地关注输入数据中的关键信息，从而提高模型的性能。注意力机制最早在自然语言处理领域的序列到序列（seq2seq）模型中得到广泛应用，后来逐渐扩展到了计算机视觉、语音识别等多个领域。注意力机制的基本思想是为
零基础熟悉mmdetection3d数据提取、模型搭建过程
本图文从介绍配置文件开始，逐步构建一个新的配置文件，并依次构建相关模型，最终使用一条点云数据简单走了一下处理流程
cv2.resize()用法
cv2.resize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于改变图像的大小。语法：cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])参数：src - 原始图像dsize - 目标图像的大小，格式为(宽度，高度)dst - 用于存储结
智能算法系列之蚁群算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第五篇文章，主要介绍蚁群算法`(Ant Colony Optimization, ACO)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
K210学习笔记（十二）——MaixHub本地训练模型（Windows）
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结
mmdetection3d-之（一）--FCOS3d训练nuscenes-mini数据集
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