RetinaNet详解（附Pytorch代码讲解）
RetinaNet详细解读
python - pip 命令合集
目录1.pip与pypi介绍2.pip 常用命令3.pip安装本地whl文件4.更换国内pip源1.pip与pypi介绍pip为Python 包管理工具，提供查找、下载、安装、卸载等功能，为easy_install替代品pypi是python官方第三方库仓库(开源包公共存储库)，可下载或上传自己开发
哪个激励函数要求初始值不能为0？
让我怀疑人生了！高中数学题悖论证明题！证明1=2，答案哪里出错了？如何证明1=2？证明如下：设a和b是两个相等的正数那么 a2=aba^2=aba2=aba2−b2=ab−b2a^2-b^2=ab-b^2a2−b2=ab−b2(a+b)(a−b)=b(a−b)(a+b)(a-b)=b(a-b)(a+
Python中的 多重判断的语法/作用、执行流程、代码实例
Python中的 多重判断的语法/作用、执行流程、代码实例
【OpenCv】图像的轮廓查找
1 原理 边界或者轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。在机器视觉领域最常用的轮廓查找的算法之一是 Moore-Neighbor 算法，像素的摩尔邻域 PPP 是与该像素共享顶点或边的 888 个像素的集合。这些像
如何使用numpy搭建双隐层神经网络？看这一篇文章就够用了
在阅读本文之前，请确保您已经有了一定的神经网络基础（具体的介绍可以看西瓜书）。本文采用的是标准的BP算法，即每次仅针对一个样例更新权重和阈值。本文将搭建用于分类的双隐层BP神经网络目录一、理论部分二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、理论部分1.1 正向计算符号说明设我们的双隐层BP神经网络有m
使用Lenet-5识别手写数字（含简单GUI测试，简单详细版）
Lenet-5识别手写数字，含简单GUI测试（通俗易懂版）
python爬虫从0到1 - Scrapy框架的实战应用
Scrapy框架实战应用，建议收藏！
OpenCV中的图像处理 —— 改变颜色空间+图像几何变换
OpenCV中的图像处理 —— 改变颜色空间+图像几何变换这一部分主要介绍OpenCV图像处理中的改变颜色空间和图像的几何变换，颜色空间的改变应用非常广泛，在处理图像的实际问题中，经常需要要图像变换为单通道灰度图像等形式操作，在文中会有一个追踪颜色的小实例便于理解，图像的几何变换是老生常谈的东西了，
OpenCV的核心操作 —— 图像的基本操作+图像上的算术运算
OpenCV的核心操作 —— 图像的基本操作+图像上的算术运算对图像的基本操作包括访问像素值并对其进行修改、访问像素属性、设置感兴趣区域和分割/合并图像通道，如果我们想用OpenCV写出更好的优化代码，熟练使用Numpy是至关重要的（Numpy是一个用于快速数组计算的优化库）1. 图像的基本操作1
OpenCV中的GUI特性 —— 绘图+鼠标画笔+轨迹栏调色板
OpenCV中的GUI特性 —— 绘图+鼠标画笔+轨迹栏调色板这一部分内容主要包括OpenCV的绘图函数、鼠标回调函数与画图的结合和轨迹栏的使用，绘图函数的传参是关键，鼠标回调函数也是一个相当重要的概念，OpenCV没有提供按钮功能，而轨迹栏可以实现类似的功能，当轨迹栏作为调色板时会有什么样的体验嘞
Python-sklearn之PCA主成分分析
文章目录写在前面一、PCA主成分分析1、主成分分析步骤2、主成分分析的主要作二、Python使用PCA主成分分析写在前面作为大数据开发人员，我们经常会收到一些数据分析工程师给我们的指标，我们基于这些指标进行数据提取。其中数据分析工程师最主要的一个特征提取方式就是PCA主成分分析，下面我将介绍Pyth
python使用numpy生成指定步长的浮点数序列
python使用numpy生成指定步长的浮点数序列#导入包和库import pandas as pdimport numpy as np# 不显示关于在切片副本上设置值的警告pd.options.mode.chained_assignment = None# 一个 dataframe 最多显示60例
有关不平衡学习与SMOTE算法
文章目录前言因为最近的任务中运用到了Smote算法，但是我找了网上好多帖子都没有解决问题，因此去阅读了imblearn库的User guide。然后在这边写下所得到的知识以及掌握了的算法，可以供大家学习与参考一、有关上采样和Smote算法？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加
yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】
yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】前言1. parse_opt函数2. main函数2.1 main函数——打印关键词/安装环境2.2 main函数——是
64行代码实现简单人脸识别
64行代码实现简单人脸识别。快来学习吧！
基于深度学习的交通标识别算法对比研究-TensorFlow2实现
🔗 运行环境：python3🚩 作者：K同学啊🥇 精选专栏：《深度学习100例》🔥 推荐专栏：《零基础入门深度学习》📚 选自专栏：《Matplotlib教程》🧿 优秀专栏：《Python入门100题》大家好，我是K同学啊！今天和大家分享一篇 本科毕设 实战项目，项目中我将使用VGG16、
深度学习崛起十年：“开挂”的OpenAI革新者
作为一个AI前沿领域的探索者，纵览其职业生涯，Sutskever的每一次转向似乎都能恰到好处地挖到黄金。
python必备库-画图神器Matplotlib手把手教学
python必备库-画图神器Matplotlib手把手教学
【Python实现视频转文字操作】
实现把视频中声音转为音频，然后音频转为文字
