python 数据可视化01
一.学习的内容1.什么是数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。2.使用matplotlib绘制简单图表（1）折线图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(4,19)y_max =
OpenCV-Python实战（21）——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识，包括各种灰度算法的实现，以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强
word2vec-python对词进行相似度计算1
初学NLP，尝试word2vec模型第一次学这种，查阅了很多的博客，克服了些些问题，记录一下第一次探索的历程和相关代码，文中借鉴多篇优秀的文章，连接会在文章中给出。1.实验样本在我最开始寻找实验头绪的时候，了解做这个需要实验样本，但是大部分博主没有提供他的实验样本，所以我在网络上下载了《倚天屠龙记》
基于人体姿态识别的AI健身系统(浅谈
本文设计了一个基于 OpenCv 和 MediaPipe 中的 BlazePose 算法的 AI 健身教 练系统。该系统主要内容包括对于单人人体关键点的检测，关键点的连接，以及运动健 身关键点的角度变化展示。该 AI 健身教练系统可以实现从读入图片或者视频文件来处 理，显示出该运动健身的关键点的角度
python_DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结
关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例
编程实战（4）——python识别图像中的坐标点并保存坐标数据
本文主要讲述利用python接口的opencv来完成图像识别和信息提取并重新绘制、保存为excel数据的详细过程与思路，适合opencv方面的小白观看
Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本，附视频
《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI（人工智能）”VS“人类明星战队”，视频给你们留着了，先留着等会看。 梦泪被AI击杀6次，KPL首次呈现“AI（人工智能）”VS“人类明星战队”比赛精华~
Python3，10行代码，给pdf文件去水印，再也不用花费冤枉钱了。
自动学会了pdf去水印方法，再也没花过一分钱。
OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
TensorFlow2 实现动物识别（90类）MobileNetV2算法（内附源码与数据）
本文已加入 ???? Python AI 计划，从一个Python小白到一个AI大神，你所需要的所有知识都在 这里 了。在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别（新模型！实现动物识别）。今天我们接着介绍MobileNetV2算法，将数据集扩充到90个类别，即
如何保存sklearn训练得到的模型？看这一篇就够了
目录前言一、安装joblib参考前言一、安装joblib可以使用pip命令进行安装：pip install joblib对于conda用户，可以考虑使用conda命令：conda install joblib参考[1] 官方文档
《Python深度学习》读书笔记：第5章 深度学习用于计算机视觉
目录第5章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积运算5.1.2 最大池化运算5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性5.2.2 下载数据5.2.3 构建网络5.2.4 数据预处理5.2.5 使用数据增强5.3 使用预训练的卷
Python代码中的if __name__ == ‘__main__‘的作用是什么？
要搞清楚这个问题，要知道以py作为后缀的Python代码文件，有两种使用方式，第一种方式是直接运行，另一种方式是作为模块被别的py文件导入。当采用第一种方式直接运行自身时，name__的值为__main；当采用第二种方式被别的模块导入时，其__name__的值为其文件名(通常也称为模块名);举例实测
太惊艳，用 Python 绘制谷爱凌的卡通动漫形象真棒啊
最近各大社交媒体可是被谷爱凌给刷屏了，就在2月8日上午，她在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台比赛中获得冠军，以从未在赛场尝试过的高难度动作获得了全场最高分。不仅如此，谷爱凌在17岁时就已经拥有了六十多枚奖牌，仅在2021-2022赛季世界杯就获得了6金2银1铜共9枚奖牌。除了滑雪，还会钢琴、马术、芭蕾
YOLOv5桌面应用开发（从零开始）
本此博客也是本人的第一篇文章，有写得不好的地方希望大家多多指点！废话不多说直接上干货；本文主要讲解几个部分，（适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手，如果是大佬的话就可以跳过了）(1)yolov5的训练(2)yolov5的界面开发(Pyqt5)(3)将整个项目打包成EXE一.yolov
基于BP神经网络使用开盘价、最高价、最低价预测收盘价
以下是本文所用数据~~~一、直接上手撸代码import pandas as pdimport numpy as npimport mathdata = pd.read_excel('上证指数.xls')data = np.array(data.iloc[3:-1,1:])e = 1ita = 0.0
python+opencv实现NCC模板匹配（图像处理）
使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现
Matplotlib 3D小红花的绘制原理
本篇博客主要介绍一下3D小红花的绘制原理
