【第31篇】探索普通视觉Transformer Backbones用于物体检测
摘要我们探索了普通的、非分层的视觉转换器（ViT）作为目标检测的骨干网络。这种设计使原始 ViT 架构能够针对对象检测进行微调，而无需重新设计用于预训练的分层主干。通过对微调的最小调整，我们的普通骨干检测器可以获得具有竞争力的结果。令人惊讶的是，我们观察到：（i）从单尺度特征图（没有常见的 FPN
基于python中cv2库的图像分割
分割算法准确率（交并比）计算；区域生长算法；区域分裂合并算法；Kmeans分割图像算法；图像中目标数量检测
【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法
文章目录【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法1. SIFT算法的原理1.1 SIFT算法的目标与思想1.1.1 算法目标1.1.2 算法思想1.2 尺度空间的思想和表示1.2.1 尺度空间的思想1.2.2 尺度空间的表示1.3 高斯金字塔的构建1.4 高斯差分金字塔和DOG函数1.5 DOG局
OpenCV基本功 之 图像的掩模、运算 & 合并专题 -小啾带学【Python-Open_CV系列（七）】
OpenCV图像的掩模、运算 与 合并 (以Python为工具) Open_CV系列（七）1.图像的掩模2.图像的运算2.1 图像的加法运算2.1.1 “+”方法2.1.2 cv2.add()方法2.1.3 使用掩模遮盖相加结果2.2 图像的位运算2.2.1 按位与 cv2.bitwise_and(
python疲劳驾驶困倦低头检测
python疲劳驾驶困倦低头检测
Python：还搁这自己玩连连看呢？看我如何全程自动不需要你动
人生苦短，我用python序言直接上代码全部代码序言最近女朋友在玩连连看，玩了一个星期了还没通关，真的是菜。我实在是看不过去了，直接用python写了个脚本代码，一分钟一把游戏。快是快，就是联网玩容易被骂，嘿嘿~直接上代码模块导入import cv2import numpy as npimport
皮尔逊相关系数python实现
皮尔逊相关系数python实现
Matplotlib基础（一）----创建画布和坐标系
Matplotlib基础（一）----创建画布和坐标系在平时处理数据的时候，因为数据可视化更能显示数据的关系。而python中的matplotlib库很好地提供了我们2D绘图的方式。于是我打算系统且详细的学习matplotlib,并尽可能地总结各种用法。这个系列就是我我的学习经验总结。下载并导入ma
python数据分析基础004 -numpy读取数据以及切片，索引的使用
numpy进阶，建议收藏！！
Python告诉你三体人有多惨
三体星人非常幸运有两颗恒星，所以他们的生活非常悲惨。设两颗恒星的质量分别为M1,M2M_1,M_2M1,M2，而行星的质量对于恒星而言可忽略不计，那么这两颗恒星的运动方程是可以近似为解析解的，而且是高中水平的解析解。设二者的初始位置是(−x1,0),(x2,0)(-x_1,0),(x_2,0)(
【推荐算法】MF矩阵分解(含详细思路及代码)【python】
MF矩阵分解 1.解决问题2.解决思路3.潜在问题4.矩阵分解的方式4.1 特征值分解【SVD，Singular Value Decomposition】矩阵分解算法MF1.解决问题协同过滤处理稀疏矩阵的能力比较弱协同过滤中，相似度矩阵维护难度大【m * m，n*n】2.解决思路使用隐向量【潜在信息
图像风格迁移实战
最近看了一些基于深度学习的Style Transfer, 也就是风格迁移相关的paper，感觉挺有意思的。所谓风格迁移，其实就是提供一幅画(Reference style image)，将任意一张照片转化成这个风格，并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个
python实现离散点图画法
目录改进：再次改进：再次改进：改进：基础代码pred_y = test_output.data.numpy()pred_y = pred_y.flatten()print(pred_y, 'prediction number')print(test_y[:355].numpy(), 'real nu
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列（五）】
OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列（五）准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视
Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析（内含完整大作业模板）
python爬虫可视化大作业
强化学习（四）—— Actor-Critic
强化学习（四）—— Actor-Critic1. 网络结构2. 网络结构2. 策略网络的更新-策略梯度3. 价值网络的更新-时序差分（TD）4. 网络训练流程3. 案例1. 网络结构状态价值函数：Vπ(st)=∑aQπ(st,a)⋅π(a∣st)V_\pi(s_t)=\sum_aQ_\pi(s_t
Python进阶——网课不愁系列AI换脸技术
AI换脸，网课期间你就是最靓的崽
python 机器学习 sklearn——一起识别数字吧
啊哈哈哈，写了一个数字识别的机器学习，有兴趣的可以看看，附源码
玩转格式转换——.xml-＞.txt
最近学习Yolo v5是遇见了个问题，找的数据集全是xml文件，VOC 的标注是 xml 格式的，而YOLO是.txt格式，那么问题就来了，手动提取肯定是不可能的，那只能借用程序解决咯。
OpenCV像素处理基本操作 Open_CV系列（二）
OpenCV像素处理基本操作1. 提取指定位置的像素RGB值(BGR)2. 修改指定像素的BGR值2.1 修改一个像素2.2 修改一个区域的像素3. 图像的创建3.1 创建纯黑/白图像3.2 创建黑白相间图像3.3 创建彩色图像3.4 随机颜色图像（雪花点图）4. 图像的拼接水平拼接 hstack(
