Python调用百度API实现人脸融合

目录

1.作者介绍

刘帅波，男，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：1461004501@qq.com

2.人脸融合介绍

简单来说就是对两张人脸进行融合处理，使生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征。这是百度智能云官网平台给出的在线测试页面，支持四种图片格式，且要求图片大小不超过2M。

3.调用百度智能云API

如何创建应用接口步骤如下，按照箭头提示依次点击即可
步骤一：

步骤二:

步骤三：

4.代码解析

4.1 导入库

import requests         # 可以用来生成一个网络请求，抓取网络信息即用来调用百度云的接口import base64           # 将图片信息采用Base64编码import json             # 是一种轻量级的数据交换格式

4.2 获取token

# token获取defget_token(client_id, client_secret):# client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.下行client_id=后的马赛克为你的API Key，client_secret=后的马赛克为你的Secret Key
    url ="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=********&client_secret=*********"
    response = requests.get(url)
    resultJson = response.json()return resultJson['access_token']

这里需要使用自己在百度智能云获取的API Key和Secret Key，token相当于访问百度云人脸融合接口时服务端发放给你的“访问许可”

4.3 读取图片，转换编码

# 根据图片名读取图片，并转换成base64defread_photo(name):withopen('%s'% name,'rb')as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        bd = base64_data.decode()return bd

此处属于固定函数模型

4.4 调用百度智能云接口实现图片融合

# 调用百度的接口，实现融合图片defface_fusion(token, template, target):
    url ='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'
    request_url = url +'?access_token='+ token
    params ={"image_template":{# 将其中一张图片设置为模板（相当于底层图片）"image": template,"image_type":"BASE64","quality_control":"NORMAL"},"image_target":{# 将其中一张图片设置为目标（相当于人脸信息“叠加”到模板上）"image": target,"image_type":"BASE64","quality_control":"NORMAL"},"merge_degree":"HIGH"# 融合程度}
    params = json.dumps(params)
    headers ={'content-type':'application/json'}
    result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()# 经过调用百度云接口服务器返回的内容（融合结果）if result['error_code']==0:
        res = result["result"]["merge_image"]
        down_photo(res)else:print(str(result['error_code'])+ result['error_msg'])

这里为核心部分，调用百度API实现人脸图像融合

4.5 下载融合图片

# 下载融合后图片defdown_photo(data):
    imagedata = base64.b64decode(data)file=open('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\result.jpg',"wb")# 融合图片保存路径，'wb'：以二进制格式打开一个文件只用于写入，文件存在则覆盖，若不存在创建新文件file.write(imagedata)

注意此处的保存路径名称，避免出现“\n”，“\r”等形式，造成路径无法读取错误

4.6 运行主程序

# 主程序if __name__ =='__main__':# 路径为自己的图片存储路径
    胡歌 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\1.jpg')# 模板图片
    赵丽颖 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\2.jpg')# 目标图片
    token = get_token('*********','**********')# 前者为API Key，后者改为Secret Key
    face_fusion(token, 胡歌, 赵丽颖)

此处需要使用百度智能云获取的API Key和Secret Key，运行主程序便可获得人脸融合图像结果（注意：应当选择正面无遮挡的清晰人脸照片，否则会出现检测不到人脸的提示）

4.7 融合结果展示

5. 完整代码

'''
Author:LSB / 207
Date:2022年03月03日
'''import requests         # 可以用来生成一个网络请求，抓取网络信息即用来调用百度云的接口import base64           # 将图片信息采用Base64编码import json             # 是一种轻量级的数据交换格式# token获取defget_token(client_id, client_secret):# client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.下行client_id=后的马赛克为你的API Key，client_secret=后的马赛克为你的Secret Key
    url ="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=***********&client_secret=************"# 注意此处的&符号
    response = requests.get(url)
    resultJson = response.json()return resultJson['access_token']# 根据图片名读取图片，并转换成base64defread_photo(name):withopen('%s'% name,'rb')as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        bd = base64_data.decode()return bd

# 调用百度的接口，实现融合图片defface_fusion(token, template, target):
    url ='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'
    request_url = url +'?access_token='+ token
    params ={"image_template":{# 将其中一张图片设置为模板（相当于底层图片）"image": template,"image_type":"BASE64","quality_control":"NORMAL"},"image_target":{# 将其中一张图片设置为目标（相当于人脸信息“叠加”到模板上）"image": target,"image_type":"BASE64","quality_control":"NORMAL"},"merge_degree":"HIGH"# 融合程度}
    params = json.dumps(params)
    headers ={'content-type':'application/json'}
    result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()# 经过调用百度云接口服务器返回的内容（融合结果）if result['error_code']==0:
        res = result["result"]["merge_image"]
        down_photo(res)else:print(str(result['error_code'])+ result['error_msg'])# 下载融合后图片defdown_photo(data):
    imagedata = base64.b64decode(data)file=open('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\result.jpg',"wb")# 融合图片保存路径，'wb'：以二进制格式打开一个文件只用于写入，文件存在则覆盖，若不存在创建新文件file.write(imagedata)# 主程序if __name__ =='__main__':# 路径为自己的图片存储路径
    胡歌 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\1.jpg')# 模板图片
    赵丽颖 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\2.jpg')# 目标图片
    token = get_token('*********','**********')# 前者为API Key，后者改为Secret Key
    face_fusion(token, 胡歌, 赵丽颖)