[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了如何使用OpenCV绘制各类几何图形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines(
Python深度学习：Python数据处理及可视化（读书笔记）
老铁们，我们Python的深度学习开始了，第一篇正式的文章就是数据处理和可视化，我们开始吧!...
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CTF AI安全专栏
【华为云ModelArts】从0到1进阶AI开发达人
带你快速了解ModelArts什么是ModelArts？ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。ModelArt
Matplotlib数据可视化入门
本文其实属于：Python的进阶之道【AIoT阶段一】的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 Matplotlib数据可视化，后续还会单独发一篇Matplotlib数据可视化高级以及Matplotlib数据可视化进阶内容供读者学习。在数据分析与机器学习中，我们经常要用到
[Python从零到壹] 三十三.图像处理基础篇之什么是图像处理和OpenCV配置
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识，第一篇文章作为整个系列的引子，将介绍什么是图像处理，图像处理的基础知识，Python语言的优势和OpenCV基础概述。希望文
机器学习之Python开源教程——专栏介绍及理论知识概述
机器可以解决重复的工作，比如1+......+100=？如果是一个大脑，你可以在1秒钟立刻算出这些值吗？但是对于机器却是可以的，计算机程序针对大量的、重复的、具有规律的、可移植性的问题进行学习和求解，这一切的缘由都应该来自于“规律”——算法 机器是无法自己独立思考的，只有针对某种数学公
Python深度学习：计算机视觉与深度学习的关系（包含Anaconda安装与使用，和Pycharm激活虚拟环境教程）
伙计们，这个专栏是作为读书的记录，有喜欢的伙伴也可以一起学习哦！我们第一篇就简要的谈一谈计算机视觉。第一篇一、计算机视觉的难点与人工神经网络1、初识计算机视觉2、计算机视觉的基础与方向二、关于Anaconda的安装与TensorFlow的安装1、安装Pycharm和Anaconda2、在Pychar
pandas从入门到进阶
Python在数据处理和准备方面一直做得很好，但在数据分析和建模方面就差一些。pandas帮助填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。与出色的 jupyter工具包和其他库相结合，Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作
Matplotlib 绘图 笔记
from jupyterthemes import jtplotjtplot.style(theme='monokai') #选择一个绘图主题import matplotlib.pyplot as plt# 个别环境需要以下代码%matplotlib inlineplt.figure()plt.pl
python使用StringIO读取字符串内容，并使用pandas基于字符串内容生成dataframe
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新年新气象，100行 Python 代码制作动态鞭炮
西方山中有焉，长尺余，一足，性不畏人。犯之令人寒热，名曰年惊惮，后人遂象其形，以火药为之。新年新气象，今天就用代码来制作一个动态鞭炮！
对比集合Set | 详解Pandas的DataFrame如何做交集、并集、差集与对称差集
一、简介Python的数据类型集合：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可 Hash 的值（不可变类型），可以作为字典的KeyPandas中的DataFrame：DataFrame是一个表格型的数据结构，可以理解为带有标签的二维数组。常用的集合操作如下图所示：二、交集pandas的 merg
利用对抗变化网络进行对抗训练
引言方法描述实验方法
Python编译成C语言，性能有多暴力？
我这里用的Python环境是Anaconda3 2019.7这里测试的程序是找出所有1000以内的勾股数。a∈[1, 1000]，b∈[1, 1000], c∈[1, 1000]满足a² + b² = c² 有多少种解？如果用普通的python去写，代码如下：创建一个main.py# encodin
基于Python的作业自动批改系统
同级新建fonts文件夹里拷贝一些字体文件，从这里找C:\Windows\Fonts，几十个就行。get_character_pic.py 生成字体cnn.py 训练数据main.py 裁剪指定图片并识别，素材图片新建imgs文件夹,在imgs/question.png下，结果文件保存在imgs/r
Python OpenCv学习基础知识四
Python OpenCv学习基础知识四文章目录Python OpenCv学习基础知识四说明一、OpenCV图像的基本操作三二、OpenCV图像的基本操作四三、总结说明本文接着上一篇文章，继续讲解Python OpenCv学习基础知识等相关的内容。一、OpenCV图像的基本操作三"""OpenCV图
机器学习笔记一. 特征工程
sklearn 库加载数据集小数据集sk.datasets.load_iris();大数据集sk.datasets.fetch_20newsgroups()数据集返回值datasets.base.Bunch（继承自字 典类型）使用数据集# 数据集使用def datasets_demo(): i
基于LBP的图像特征提取并PCA降维后的分类研究
基于python写LBP提取图片数据信息，PCA降维数据后进行图片分类
Python 数学运算库Numpy入门基础（一）创建数组
安装c:\> pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple官方指南NumPy quickstart — NumPy v1.22 Manualhttps://numpy.org/doc/stable/user/quic
