机器学习的概率统计模型（附代码）
概率统计知识在人工智能领域发挥着非常重要的作用，如深度学习理论，概率图模型等都依赖于概率分布作为框架的基本建模语言，本文为大家重点介绍了与人工智能有关的梳理统计方法~~
十行代码实现python向手机推送通知
最近在跑深度学习的东西时，由于经常忘掉还在训练导致懂不懂就完了切回去看结果，然后网上搜索了一下最终找到一个还不错的应用，不用下什么东西就可以使用，代码也就10行左右（实际四行就可以）文章目录服务准备代码服务准备这里使用的是pushplus的服务首先进入网站登录获取个人token页面切换后微信扫码关注
【持续更新】关于SafeU的安装说明
目录一、写在前面二、SafeU的安装三、魔改源码3.1 `Experiments.py` 的修改3.2 `datasets\base.py` 的修改3.3 `classification\LPA.py` 的修改四、写在最后一、写在前面安全半监督学习（S3L）是目前较为新的一个领域，Python 中有
python数据分析基础007 -利用pandas带你玩转excel表格（中上篇）
利用pandas带你玩转excel，建议收藏！！
自然语言处理--------jieba分词（文章中含有源码）
#TODO jieba 一个自然语言处理工具包 ，除了jieba还有 HanLP 和 LTKimport jieba#TODO 词、句 匹配#全模式seg_list=jieba.cut("我喜欢吃酸菜鱼",cut_all=True)print("全模式: "+"/".
100天精通Python（基础篇）——第32天：日志标准库logging【文末送书两本】
Python基础之日志标注库logging，文末送书两本加入我一起学习进步，一个人可以走的很快，一群人才能走的更远！
(数据挖掘 —— 无监督学习（聚类）
数据挖掘 —— 无监督学习（聚类）1. K-means1.1 生成指定形状的随机数据1.2 进行聚类1.3 结果2. 系统聚类2.1 代码2.2 结果3 DBSCAN3.1 参数选择3.2 代码3.3 结果1. K-meansK-Means为基于切割的聚类算法1.1 生成指定形状的随机数据impo
python数据分析基础006 -利用pandas带你玩转excel表格（上篇）
利用pandas操作excel表格,建议收藏！！
【摸鱼神器】基于python的BOSS识别系统
摸鱼神器！基于python的BOSS识别系统前言一、整体设计二、调用摄像头三、人脸识别1. 构建白名单库2. 人脸匹配四、切换屏幕五、完整代码写在最后前言Tip:本文仅供技术学习和参考，切勿滥用。珍爱工作，从我做起，滴滴~试想这样一个场景：一天，风和日丽，波澜不惊。你正在愉快地摸着鱼，是如此的惬意，
python数据分析—— pandas
python数据分析—— pandas1.模块导入2. Series对象的创建和索引3 DataFrame的创建及相关属性4 DataFrame修改索引、添加数据及删除数据4.1 DataFrame修改index columns4.2 添加数据4.3 删除数据5 数据处理6 数据合并7 多层索引8
数据挖掘 —— 有监督学习（分类）
数据挖掘 —— 有监督学习（分类）1. KNN分类算法2. 决策树分类算法3. SVM算法简介4. 分类——集成算法4.1 随机森林参数介绍4.2 Adaboost算法参数介绍5 总结1. KNN分类算法预备知识：KD-Tree算法 (KDimensional Tree)在空间中寻找与目标点距离最
python数据可视化06
一.学习内容1.绘制3D图表和统计表(mplot3d)2.绘制3D线框图3…绘制3D曲面图4.实例1：三维空间的星星5.实例2：三维空间闪烁的星星6.代码及运行结果（1）import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import a
opencv透视变换，提取特征图像
目录基本介绍cv2.getPerspectiveTransforms介绍cv2.warpPerspective介绍寻找特征图像完整代码及运行效果基本介绍 注意：这篇文章的前提是学过图像仿射变换使用opencv的透视变换可以使我们简单的提取想要的信息，只需要知道原图像的4个点，通过这4个点以及想
【第31篇】探索普通视觉Transformer Backbones用于物体检测
摘要我们探索了普通的、非分层的视觉转换器（ViT）作为目标检测的骨干网络。这种设计使原始 ViT 架构能够针对对象检测进行微调，而无需重新设计用于预训练的分层主干。通过对微调的最小调整，我们的普通骨干检测器可以获得具有竞争力的结果。令人惊讶的是，我们观察到：（i）从单尺度特征图（没有常见的 FPN
基于python中cv2库的图像分割
分割算法准确率（交并比）计算；区域生长算法；区域分裂合并算法；Kmeans分割图像算法；图像中目标数量检测
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文章目录【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法1. SIFT算法的原理1.1 SIFT算法的目标与思想1.1.1 算法目标1.1.2 算法思想1.2 尺度空间的思想和表示1.2.1 尺度空间的思想1.2.2 尺度空间的表示1.3 高斯金字塔的构建1.4 高斯差分金字塔和DOG函数1.5 DOG局
OpenCV基本功 之 图像的掩模、运算 & 合并专题 -小啾带学【Python-Open_CV系列（七）】
OpenCV图像的掩模、运算 与 合并 (以Python为工具) Open_CV系列（七）1.图像的掩模2.图像的运算2.1 图像的加法运算2.1.1 “+”方法2.1.2 cv2.add()方法2.1.3 使用掩模遮盖相加结果2.2 图像的位运算2.2.1 按位与 cv2.bitwise_and(
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Python：还搁这自己玩连连看呢？看我如何全程自动不需要你动
人生苦短，我用python序言直接上代码全部代码序言最近女朋友在玩连连看，玩了一个星期了还没通关，真的是菜。我实在是看不过去了，直接用python写了个脚本代码，一分钟一把游戏。快是快，就是联网玩容易被骂，嘿嘿~直接上代码模块导入import cv2import numpy as npimport
皮尔逊相关系数python实现
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