真香,Python “手绘风格”数据可视化方法汇总
大家好，今天给大家带来绘制“手绘风格”可视化作品的小技巧，主要涉及Python编码绘制。主要内容如下：Python-matplotlib 手绘风格图表绘制Python-cutecharts 手绘风格图表绘制Python-py-roughviz 手绘风格图表绘制Python-matplotlib 手绘
图文详解神秘的梯度下降算法原理(附Python代码)
图文详解梯度下降算法原理+手推公式，附Python代码实战加深理解
【识别人脸】face_recognition实现
简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达如今，体育运动的热潮日益流行。同样，以不正确的方式进行运动的风险也在增加。有时可能会导致严重的伤害。考虑到这些原因，提...
b站的用纸笔训练神经网络【matlab与python实现】
b站的用纸笔训练神经网络【matlab与python实现】我的工作基本思路黑盒是什么MATLAB源码Python源码我的工作之前在b站上看到小蛮大佬做的一期用纸笔训练神经网络的视频【BV1R64y187yt】，关于正向传递和反向传播这一块受益匪浅，但是视频中也存在一些公式以及绘图错误的地方，所以尝试
【Matplotlib】pyplot的高级功能
添加图例与注释给图形添加图例代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnbSamples = 128x = np.linspace(-np.pi, np.pi, nbSamples)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)p
pandas使用isna函数和any函数判断dataframe中的每一个数据列中是否包含缺失值
pandas使用isna函数和any函数判断dataframe中的每一个数据列中是否包含缺失值（check if column contains any missing values in dataframe）
量子计算与量子信息之Python-qiskit第一个量子电路
量子计算与量子信息之Python-qiskit第一个量子电路文章目录量子计算与量子信息之Python-qiskit第一个量子电路一、构建电路的思路二、搭建一、构建电路的思路构建：设计一个代表您正在考虑的问题的量子电路。执行：在不同的后端（包括系统和模拟器）上运行实验。分析：计算汇总统计数据并可视化实
Python OpenCv学习基础知识六
Python OpenCv学习基础知识六文章目录Python OpenCv学习基础知识六一、简介二、程序效率检测一三、程序效率检测二四、程序效率监测三五、总结一、简介好久没有更新opencv了，今天来一篇opencv重启opencv征程。二、程序效率检测一"""1\1、使用OpenCV检测程序效率使
Python写春联，给您拜年了
虎年吉祥！
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
[Python从零到壹] 三十九.图像处理基础篇之图像几何变换（镜像仿射透视）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。这篇文章将继续讲解图像几何变换，包括图像镜像、图像仿射和图像透视。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
这9个特征工程的使用技巧，解决90%机器学习问题
特征是什么？为什么需要工程设计？基本上，所有机器学习算法都是将一些输入数据转化为输出。这些输入数据包括若干特征，通常是以由列组成的表格形式出现。而算法往往要求输入具有某些特性的特征才能正常工作。因此，出现了对特征工程的需求。特征工程至少有两个目标，构建适合机器学习算法要求的输入数据。改善机器学习模型
数据分析 -- Pandas①
目录Pandas简介Pandas中的两个主要数据结构Series创建访问DataFrame创建列的查改增删查看列修改列新增列删除列导入/导出 表格文件以及常规操作head()方法tail()方法info()方法describe()方法sort_values()方法继承自Series的方法重要：到底如
[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换（平移缩放旋转）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像融合处理和ROI区域绘制，同时补充图像属性、通道和类型转换。这篇文章将详细讲解图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵
图像处理（八）证件照蓝底换成红底，白底
图像处理（八），证件照换蓝底换红底或者是白底，以后可以自己用代码吧图片换底了。
Python学习笔记——Numpy的初步学习
关于numpy模块的简单学习，欢迎大家多多指教
Python深度学习：计算机视觉处理库OpenCV、Numpy编辑图片、高斯模糊处理（读书笔记）
今天依然是Python深度学习的读书笔记的分享
[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了如何使用OpenCV绘制各类几何图形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines(
Python深度学习：Python数据处理及可视化（读书笔记）
老铁们，我们Python的深度学习开始了，第一篇正式的文章就是数据处理和可视化，我们开始吧!...
