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OpenCV-Python实战(番外篇)——想要识别猫咪的情绪?从猫脸检测开始
在本项目中,我们将使用 OpenCV 和 Flask 构建检测猫脸的深度学习 Web 应用程序,项目可以处理来自浏览器的不同请求方式(例如 GET 和 POST 等),最后通过实战测试使用 OpenCV 和 Flask 创建的 Web 猫脸检测 API。
每日一练:Python代码绘制航海王草帽路飞,打饭阿姨也能跟着学会的Turtle海龟绘图系列
Turtle 海龟绘图系列 - Python 代码绘制航海王草帽路飞第一章:程序运行① 效果展示 - 轮廓描绘② 效果展示 - 颜色填充第二章:实现过程① 绘图数据下载② 海龟绘图配置项③ 轮廓绘制④ 颜色填充:衣服、裤子⑤ 颜色填充:草帽、腰带⑥ 完整源码
python pandas 分割DataFrame中的字符串及元组
使用str.split()方法使用join()与split()方法结合使用apply方法分割元组
数据预处理之数据的特征缩放——sklearn实现
目录前言一、标准化(StandardScaler)二、归一化(MinMaxScaler)三、正则化(Normalizer)四、绝对值最大标准化(MaxAbsScaler)五、二值化(Binarizer)六、OneHot编码(OneHotEncoder)参考前言在现实任务中,我们的数据集往往存在各种各
Python日记(5)——matplotlib基础入门(3)
Python日记(4)——matplotlib基础入门(2)在这里插入代码片每天做一个Python小练习,顺便记录一些小技巧。刻度,标签和图例matplotlib中的pyplot方法,专门设计为做交互式作用,包含了xlim、 xticks和xticklabel等方法,这些方法分别控制了绘图范围、刻度
【玩转Scikit-learn】机器学习工程师的浅入深出保姆级学习成长指南+变强规划+入门教程~
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python DataFrame数据格式化(设置小数位数,百分比,千分位分隔符)
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计算机视觉系列教程2-6:八大图像特效算法制作你的专属滤镜(附Python代码)
美图软件中的那些滤镜效果是如何实现的?本文从原理到Python实战详解八大图像特效算法,为你的图片加一层属于自己的滤镜吧!
什么是One-Hot Encoding?
独热编码,也称一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且只有一位有效。可以理解为,对于每一个特征,如果它有m个可能值,那么经过独热编码后,就变成了m个二元特征,并且这些特征互斥,每次只有一个特征激活。因此,数据经过独热编码后的结果会变得稀疏。
Python日记(3)——matplotlib基础入门(1)
Python日记(2)——matplotlib基础入门(1)每天做一个Python小练习,顺便记录一些小技巧。由于化工实验数据处理需要把数据转换成图标,所以要逐步学习Python里比较好用的matplotlib库,加下来就是从0基础开始学习的过程。(1)简明matplotlib在使用matplotl
python数据分析apply(),map(),applymap()用法归纳
在python的数据分析中,使用apply(),map(),applymap(),可以方便地实现对批量数据的自定义操作。其用法归纳如下。文章目录示例apply()map()applymap函数用法apply()用于对DataFrame中的数据进行按行或者按列 操作map()用于对Series中的每一
图像恢复 Restormer: 彻底理解论文和源代码 (注释详尽)
图像恢复 Restormer:在图像去雨、图像去模糊和图像去噪等任务上表现 SOTA。
Tensorflow车牌识别完整项目(含完整源代码及训练集)
基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现,运用tensorflow和OpenCV的相关技术,实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割,模型的训练和车牌的识别等
灰色预测法 —— python
1.简介2.算法详解2.1 生成累加数据2.2累加后的数据表达式2.3求解2.2的未知参数3.实例分析3.1 导入数据3.2 进行累加数据3.3 求解系数3.4 预测数据及对比完整代码
3天AI进阶实战营——多目标跟踪
Day0第一步:创建Notebook模型任务**step1:**进入BML主页,点击立即使用🔗:https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook,创建“通用任务”**step3:**填写任务信息。注意这里的信息要填写您所在的企业信息,即归属要选择公司,并输
Python 照片转换为素描风格并保存
import cv2img = cv2.imread("E:\\images\\10.jpeg")#自己电脑图片路径加文件名称和格式## 将照片灰度化处理gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)## 将灰度化的照片反转处理inverted_g
史上最详细的conda常用命令讲解,收藏这一篇就够了
目录一、conda命令1.1 寻求帮助二、conda info三、conda create四、conda install五、conda remove六、conda list七、conda update参考一、conda命令conda 命令可以用来:创建新的 conda 环境。在现有的 conda 环
python 数据可视化01
一.学习的内容1.什么是数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。2.使用matplotlib绘制简单图表(1)折线图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(4,19)y_max =
OpenCV-Python实战(21)——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题,部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用,只需要访问地址就可以访问应用,有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序,这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑,而不必处理低级细节(例如,协议、套接字或进程和线程管理等