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数据可视化—绘制简单的折线图（持续更新数据可视化相关知识）敬请期待。。。
OpenCV-Python实战（番外篇）——想要识别猫咪的情绪？从猫脸检测开始
在本项目中，我们将使用 OpenCV 和 Flask 构建检测猫脸的深度学习 Web 应用程序，项目可以处理来自浏览器的不同请求方式(例如 GET 和 POST 等)，最后通过实战测试使用 OpenCV 和 Flask 创建的 Web 猫脸检测 API。
每日一练：Python代码绘制航海王草帽路飞，打饭阿姨也能跟着学会的Turtle海龟绘图系列
Turtle 海龟绘图系列 - Python 代码绘制航海王草帽路飞第一章：程序运行① 效果展示 - 轮廓描绘② 效果展示 - 颜色填充第二章：实现过程① 绘图数据下载② 海龟绘图配置项③ 轮廓绘制④ 颜色填充：衣服、裤子⑤ 颜色填充：草帽、腰带⑥ 完整源码
python pandas 分割DataFrame中的字符串及元组
使用str.split()方法使用join()与split()方法结合使用apply方法分割元组
数据预处理之数据的特征缩放——sklearn实现
目录前言一、标准化（StandardScaler）二、归一化（MinMaxScaler）三、正则化（Normalizer）四、绝对值最大标准化（MaxAbsScaler）五、二值化（Binarizer）六、OneHot编码（OneHotEncoder）参考前言在现实任务中，我们的数据集往往存在各种各
Python日记（5）——matplotlib基础入门（3）
Python日记（4）——matplotlib基础入门（2）在这里插入代码片每天做一个Python小练习，顺便记录一些小技巧。刻度，标签和图例matplotlib中的pyplot方法，专门设计为做交互式作用，包含了xlim、 xticks和xticklabel等方法，这些方法分别控制了绘图范围、刻度
【玩转Scikit-learn】机器学习工程师的浅入深出保姆级学习成长指南+变强规划+入门教程~
《玩转Scikit-learn》，让你早日实现人工智能自由！
python DataFrame数据格式化（设置小数位数，百分比，千分位分隔符）
python DataFrame数据格式化1.设置小数位数1.1 数据框设置统一小数位数1.2 数据框分别设置不同小数位数1.3 通过Series设置DataFrame小数位数1.4 applymap(自定义函数)2. 设置百分比3. 设置千分位分隔符
计算机视觉系列教程2-6：八大图像特效算法制作你的专属滤镜(附Python代码)
美图软件中的那些滤镜效果是如何实现的？本文从原理到Python实战详解八大图像特效算法，为你的图片加一层属于自己的滤镜吧！
什么是One-Hot Encoding？
独热编码，也称一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且只有一位有效。可以理解为，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过独热编码后，就变成了m个二元特征，并且这些特征互斥，每次只有一个特征激活。因此，数据经过独热编码后的结果会变得稀疏。
Python日记（3）——matplotlib基础入门（1）
Python日记（2）——matplotlib基础入门（1）每天做一个Python小练习，顺便记录一些小技巧。由于化工实验数据处理需要把数据转换成图标，所以要逐步学习Python里比较好用的matplotlib库，加下来就是从0基础开始学习的过程。(1)简明matplotlib在使用matplotl
python数据分析apply(),map(),applymap()用法归纳
在python的数据分析中，使用apply(),map(),applymap()，可以方便地实现对批量数据的自定义操作。其用法归纳如下。文章目录示例apply()map()applymap函数用法apply()用于对DataFrame中的数据进行按行或者按列 操作map()用于对Series中的每一
图像恢复 Restormer: 彻底理解论文和源代码 (注释详尽)
图像恢复 Restormer：在图像去雨、图像去模糊和图像去噪等任务上表现 SOTA。
Tensorflow车牌识别完整项目（含完整源代码及训练集）
基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现，运用tensorflow和OpenCV的相关技术，实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等
灰色预测法 —— python
1.简介2.算法详解2.1 生成累加数据2.2累加后的数据表达式2.3求解2.2的未知参数3.实例分析3.1 导入数据3.2 进行累加数据3.3 求解系数3.4 预测数据及对比完整代码
3天AI进阶实战营——多目标跟踪
Day0第一步：创建Notebook模型任务**step1:**进入BML主页，点击立即使用🔗：https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook，创建“通用任务”**step3:**填写任务信息。注意这里的信息要填写您所在的企业信息，即归属要选择公司，并输
Python 照片转换为素描风格并保存
import cv2img = cv2.imread("E:\\images\\10.jpeg")#自己电脑图片路径加文件名称和格式## 将照片灰度化处理gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)## 将灰度化的照片反转处理inverted_g
史上最详细的conda常用命令讲解，收藏这一篇就够了
目录一、conda命令1.1 寻求帮助二、conda info三、conda create四、conda install五、conda remove六、conda list七、conda update参考一、conda命令conda 命令可以用来：创建新的 conda 环境。在现有的 conda 环
python 数据可视化01
一.学习的内容1.什么是数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。2.使用matplotlib绘制简单图表（1）折线图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(4,19)y_max =
OpenCV-Python实战（21）——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
