cuda安装失败原因汇总

一，cuda版本与显卡驱动的对应问题？

    因为cuda，cudnn，NVIDIA显卡驱动是存在关联的，所以选择cuda版本的时候需要考虑两个方面。第一个方面：你的项目需要什么版本的cuda；第二个方面：当你选择了你项目要求的cuda版本之后，要确保你的显卡驱动支持你的cuda版本。

    总结就是：**你选的cuda版本既要满足项目也要满足显卡驱动。**

    cuda版本与驱动版本对应关系如下：cuda版本与显卡驱动对应查询。

    如何查看显卡的驱动版本？如下图。

二，cudnn与cuda的关系？

    cudnn版本的选择要与cuda对应。cudnn下载地址。cuda下载地址。其中cudnn需要英伟达账号。

三，cuda和cudnn如何使用？

    我们只需要安装完成即可，从GitHub上git的项目会自动去调用cuda和cudnn库。

四，如何安装cv2？

    使用pip install cv2肯定是不行的。正确的方式为pip install opencv-python。

pip install opencv-python

五，升级pip命令

    当使用pip命令安装第三库时提示需要最新版本的pip时，使用下面的命令进行升级。

pip install –upgrade # pip.exe运行
python -m pip install –upgrade # python.exe运行

六，在cmd中提示缺少pip、python、conda等命令

    将相关目录添加到系统环境变量中的path中即可。在cmd中使用相关命令时会自动到下面的文件夹中找相关的exe执行文件。

七，如何一键安装GitHub项目的环境依赖

1，在项目文件夹里进入到cmd命令行

2，运行一句代码即可

    如果失败，则使用pip install –upgrade先升级一下pip。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

    通过加上#来忽略某些依赖项。

八，各种conda命令(创建虚拟环境，安装库……)

1，anaconda的作用？

    为不同的项目安装各自的运行环境，比如某个项目需要python3.8，pytorch1.7，那么就可以为这个项目创建一个单独虚拟运行环境。

2，常见的conda命令

    所有命令以conda开头，默认在当前文件夹下进行操作。

conda create -n project1 python=3.9 #创建一个名为project的虚拟环境
conda activate project1
conda install site-packages-name