Opencv实现抠图

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img1 = cv.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\logo.png")
rows,cols = img1.shape[0:2]
img2 = cv.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Messi.jpg")
roi = img2[0:rows,0:cols]
img1_gray = cv.cvtColor(img1,cv.COLOR_BGR2GRAY)

ret,img1_thres = cv.threshold(img1_gray,200,255,cv.THRESH_BINARY_INV)
img1_fg =cv.add(img1,img1,mask=img1_thres)    #拿到logo图案的前景

原图如下：想将左上角的图扣下做素材

这样就完成了抠图做素材的所有步骤了

接下来详解下代码：

img1_gray = cv.cvtColor(img1,cv.COLOR_BGR2GRAY)

1. 此处是将图像由原图转成了灰度图

ret,img1_thres = cv.threshold(img1_gray,200,255,cv.THRESH_BINARY_INV)

threshold函数作用：

1.去掉噪，例如过滤很小或很大像素值的图像点。

2.threshold函数python版原型：
3.retval, dst = cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] )

参数说明：

src：原图像。 dst：结果图像。

thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255.

cv.THRESH_BINARY_INV

HRESH_BINARY_INV的作用与THRESH_BINARY相反，大于thresh的值置0，小于等于thresh的值置maxval

2.这就是转化后的模样：

3.图片融合

img1_fg =cv.add(img1,img1,mask=img1_thres) 

最后就得到黑底抠图素材啦

是不是很完美，你也可以试一试