OpenCV实战（12）——图像滤波详解
滤波是信号和图像处理中的基本任务之一，其旨在有选择地提取图像的某些特征，可以用于在给定应用程序的上下文中传达重要信息，例如，去除图像中的噪声、提取所需的视觉特征、图像重采样等。图像滤波起源于信号系统理论，本节将介绍一些与滤波相关的重要概念，并展示如何在图像处理应用程序中使用滤波器。
图像处理——图像增强
最近在忙着两个YOLOv7项目，通过看大量的论文，发现很多的相关的论文都会在收集图像后进行图像的增强，本文将使用python中的opencv模块实现常见的图像增强方法。 由于光照角度和天气等不确定因素，导致图像采集的光环境极其复杂；为了提高目标检测模型的泛化能力，本文采用了几种图像增强方法
看这篇就够了——opencv与libopencv与cv_bridge的安装与使用
一般情况如果自动安装opencv3，那就手动安装一个opencv4.自动安装opencv4，就手动安装opencv3.同系的opencv一般虽然会显示冲突，但是能够编译通过的。现在opencv解决了，但由于你手动安装的opencv版本和cv_bridge是不一样，cv_bridge版本默认和libo
OpenCV实战——拟合直线
在某些计算机视觉应用中，不仅要检测图像中的线条，还要准确估计线条的位置和方向。本节将介绍如何找到最适合给定点集的线。
Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值
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毕业设计-机器视觉的疲劳驾驶检测系统-python-opencv
毕业设计-机器视觉的疲劳驾驶检测系统-python-opencv:疲劳检测系统是指利用驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性等推断驾驶员的疲劳状态，并进行报警提示和采取相应措施的装置。一些汽车装备的疲劳监测系统被称为“疲劳识别系统”(它从驾驶开始时便对驾驶员的操作行为进行记录)并能够通过识别长途旅
Java借助OpenCV实现人脸识别登录完整示例
介绍OpenCV关于人脸识别方面的一些使用示例，以及使用Spring Boot集成OpenCV，最后让Java语言借助OpenCV实现人脸识别登录完整示例。
Opencv项目实战：22 物体颜色识别并框选
本次项目要完成的是对物体颜色的识别并框选，有如下功能：（1）准确对颜色进行较大范围框选，统一使用绿色边界框显示。（2）识别物体内部的颜色边缘轮廓，以白色为边缘，对物体的框选更加细致。（3）可以对自己感兴趣的颜色进行识别选择，不想要的颜色不会被识别。（4）在窗口中的边框旁打印上颜色对应的英文字母。（5
双目相机基本原理
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Python + OpenCV一步一步地实现图像拼接（原理与代码）
由于时间有限，这里仅先实现平面扭曲。由于已经计算出单应矩阵，可以使用该矩阵将第一张图像转换到第二张图像的平面上。对于在同一平面上的两张图像，一个很直观的思路是，迭代两幅图像，发现匹配的区域则覆盖，否则置为0。.........
pyqt使用graphicsView显示图片
文章目录源码untitled.pymain.py缩放图形界面使用Qt Designer绘制，如下菜单项添加一个open选项，窗口上是一个graphicsView组件。主要流程使用opencv 打开图片cv2转为QImageQImage转为QPixmap把QPixmap加入到QGraphicsScen
Python+Yolov8目标识别特征检测
这篇博客针对编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。
图像基本处理(灰度化)
从0开始的机器学习，图像的基本处理，灰度化以及二值化处理
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题前言putText中文乱码问题putText中文乱码解决方案中文实例总结
Opencv 基本操作四 指针数组、vector与Mat之间的相互转换
在深度学习模型部署中通常存在读取图像为mat，然后将mat转换为float指针传入模型的操作。为了快捷开发，因此对指针数组、vector与Mat之间的相互转换进行整理。实现了指针数组、vector之间的相互转换；vector与Mat之间的相互转换（含单通道图像和多通道图像）。vector转mat主要
【ROS2&AI】电脑摄像头、intel-D435，利用ros2发布订阅图像(Python)
配置：Python、ROS2、opencv、Ubuntu。利用电脑相机或D435相机联合ROS2进行图像的发布与订阅。与传统的传输列表、字符串msg不同（定义消息类型直接发送即可），利用ros2传输图像需要把图像frame转为image类型的msg。流程如下：opencv或者realsense获取得
Python 人脸识别系统
简介人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。本文重点介绍使用库 face_recognition 实现人脸识别，该库基于深度学习技术，并承诺使用单个训练图像的准确率超过 96%。识别系统用例寻找失踪者识别社交媒体上的帐户识别汽车中的驾驶员考
Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装
本文简单介绍了opencv_contrib的作用，已经配置过程。
【已解决】安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死
本文探究安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死的原因并予以解决
基于深度学习的图片上色
灰度图像自动上色
