写在最前
这是博主复习《高级人工智能》这门课程时的手稿。2021-2022年秋季学期的考试真题可以参考这篇文章。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。
另外，需要历年考试真题的同学可以在评论区留言，祝考试顺利！
复习大纲
第一章 人工智能概述 9学时
- 第1节 人工智能发展历程
- 第2节 人工智能基础
- 第3节 搜索问题
第二章 深度学习 15学时
- 第1节 人工神经网络和深度学习基础
- 第2节 图像数据的深度学习模型
- 第3节 序列数据的深度学习模型
- 第4节 对抗神经网络
- 第5节 图卷积神经网络
第三章 知识计算 15学时
- 第1节 命题逻辑的语义蕴含与形式推演
- 第2节 归结原理
- 第3节 谓词逻辑
- 第4节 模糊知识表达和推理
- 第5节 演化计算
第四章 群体智能 15学时
- 第1节 群体智能
- 第2节 强化学习I
- 第3节 强化学习II
- 第4节 博弈论I
- 第5节 博弈论II
- 第6节 因果推理
归结原理完备性证明：https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/123224994
Modus Pones定理完备性证明：https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/123225126
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/123225195
版权归原作者 乔卿 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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