安装Anaconda/Python3.9/Tensorflow

安装Anaconda/Python3.9/Tensorflow

· 安装Anaconda

官网安装，开梯子

Download即可。打开下载好的安装包，按照提示，一路【Next】

选择安装路径

这里官方并没有推荐自动配置环境变量，自动或手动配置均可。一般是默认勾选下边的选项（我这里刚刚已经装好一次，因此勾选不上。）
点击【Install】，等待安装完成。继续按提示操作至安装界面结束。

· 配置Anaconda环境变量

添加如下Path环境变量

cmd查看Anaconda版本

证明Anaconda已经装好。

· 安装Tensorflow

开始菜单打开Anaconda Prompt

配置清华镜像源，从这里开始要关掉代理了。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

Anaconda创建Python环境，可在官网查看Tensorflow支持的Python版本：

我的Anaconda给我装了Python3.9，于是

conda create -n tensorflow python=3.9

询问[Y/N]时选择Y。完成时给出如下提示

查看目前有哪些环境，通过

conda env list

或

conda info --env

可以看到tensorflow环境已经创建。星号为当前所在环境（基础环境base）。通过

activate tensorflow

进入tensorflow环境：

开始实际安装Tensorflow。查看当前可使用的Tensorflow版本，通过

conda search --full --name tensorflow

从1.1.0到2.6.0都有。可指定版本安装，这里安装默认版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

无报错结束应该是装好了。打开Python环境，导入tensorflow包进行测试

确定tensorflow已经装好（这里应该是Cuda版本低了，以后再调）。

tf.__version__

查看版本为2.7。
最后如果想退出tensorflow环境

conda deactivate

同时，conda控制台是默认打开base环境的，如果想管理这一设置

conda config --set auto_activate_base false / true

参考博客如下

https://blog.csdn.net/zaxcac/article/details/122422684
https://blog.csdn.net/weixin_42412254/article/details/107569830
https://blog.csdn.net/woniuyc/article/details/121984874
https://blog.csdn.net/weixin_44717083/article/details/121555146
https://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/114875018
https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/109492394
https://blog.csdn.net/qq_37924224/article/details/117712061