【零基础学机器学习 1】什么是机器学习？

机器学习的社会应用

机器学习在金融风控方面的应用非常广泛，可以用于预测借款人的信用风险、欺诈行为等。通过收集大量的历史数据，构建机器学习模型，可以对借款人的信用风险进行预测，从而帮助金融机构降低风险。

机器学习在医疗诊断方面的应用也非常广泛。例如，通过对大量的医学图像进行训练，可以构建出能够诊断疾病的机器学习模型，帮助医生进行更加准确的诊断。

机器学习在智能客服方面的应用也非常广泛。通过对大量的客户数据进行训练，可以构建出能够自动回答客户问题的机器学习模型，从而提高客户满意度，降低客服成本。

机器学习在智能推荐方面的应用也非常广泛。例如，通过对用户的历史行为数据进行分析，可以构建出能够预测用户喜好的机器学习模型，从而向用户推荐更加符合其兴趣的商品或服务。

机器学习在交通管理方面的应用也非常广泛。例如，通过对交通流量、车辆速度等数据进行分析，可以构建出能够预测交通拥堵情况的机器学习模型，从而帮助交通管理部门及时采取措施，减少交通拥堵。

机器学习是人工智能的一种应用，它使系统能够自主学习并从经验中提高，而不需要外部编程。如果你的电脑具有机器学习功能，它可能能够为你玩游戏中的困难部分或解决复杂的数学方程。

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标签：机器学习人工智能算法

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