AI绘画——Checkpoint模型Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix
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解决Edge Dev更新后NewBing侧边栏消失的问题，并使用NewBing作画
我迫不及待更新了Edge Dev，但是更新之后发现NewBing侧边栏消失了，这仿佛是晴天霹雳，比鲨了我都难受。赶紧上网搜一下，原来默认是隐藏的，可以通过设置调用出来。下面给出详细的步骤，并体验一下更新的功能。
【一起撸个DL框架】2 节点与计算图的搭建
这一节将动手搭建一个简单的“计算图”，并在其上进行计算。目录:2 节点与计算图的搭建2.1 简介2.2 设计节点类2.3 节点类的具体实现2.4 搭建计算图进行计算2.5 小结2.6 题外话——节点存储的值
将ChatGPT接入微信公众号具体思路
现在，当用户在你的微信公众号中发送消息时，回复的内容将由ChatGPT生成。注意，由于微信公众平台的限制，测试期间可能需要使用已关注公众号的微信号进行测试。登录微信公众号后台，点击左侧菜单栏的“开发”选项，然后选择“基本配置”。在这里，我将以阿里云ECS（Elastic Compute Servic
faceswap的正确安装步骤
下载后解压。
如何在Excel表中快速提取想要的数据
如何在Excel表中快速提取数据
劳动节程序员应该知道的知识——计算机
现在AI崛起，计算机已经成为我们不可或缺的一部分，几乎在所有行业和领域都有广泛应用。五一已经快要过去了，程序员们应该都放假了，那我们是不是应该去了解了解我们的伙伴——计算机，了去解计算机是怎样工作的？下面我会尽量使用通俗的语言去解释计算机是如何工作的，希望让大家了解计算机的核心工作机制后，打破计算机
ChatGPT从⼊⻔到精通
编者寄语ChatGPT 作为⼀种强⼤的⾃然语⾔处理模型，已经成为人工智能领域的重要研究⽅向之⼀。在不断的发展和创新 中，ChatGPT 已经具备了很强的⾃然语⾔处理能⼒，其可以实现⾃然语⾔的⽣成、理解和交互，为⼈类的⽣产和⽣活带来了巨⼤的便利和创新。本书从⼊⻔到精通，介绍了 ChatGPT 的基础知
YOLOv8 Bug及解决方案汇总
m = getattr(torch.nn, m[3:]) if 'nn.' in m else globals()[m] # get module
毕业设计-基于生成对抗网络的图像风格迁移
毕业设计-基于生成对抗网络的图像风格迁移：图像风格迁移是目前计算机视觉领域的研究热点。风格迁移的目的是将一幅图像转换 成另一幅或多幅具有特定目标的图像，例如：输入一张纯色马的图片，输出的是斑马的图 片；输入一张油画的图片，输出的是中国画的图片等等。图像风格迁移不仅可以显著降低 获取相关数据集的成本，
常见AI模型参数量-以及算力需求评估
不同的算法模型对计算能力的要求不同，对于视频分析场景，通过业界主流ISV在该AI推理卡的测试结果来看，在每路视频的分辨率为不低于1080P，帧率不低于25帧，同屏检测目标数不低于5个的情况下，每路视频需要5.5T(INT8)的算力进行解析。参考业界流行的视频训练算法(表一、第四章)，训练一个模型需要
深度学习中的训练和验证损失
深度学习是机器学习的一个分支，包括使用人工神经网络。特别是，深度学习算法允许计算机程序学习和发现大量数据中的模式。人工神经网络是受生物体中生物神经网络工作原理启发的算法。人工神经网络通常由相互连接的节点和权重组成。因此，输入信号首先通过称为神经元的节点传递。然后，这些神经元被一个函数激活并乘以权重以
推演语言模型的大小与计算开销
2020年，OpenAI提出了在增加模型尺寸与提高模型性能之间的扩展定律，指出人们应该将大部分预算用于扩大模型规模。这篇论文直接推动了增大模型规模的浪潮。然而，在预算和内存有限的情况下，盲目扩大模型规模并不是提升模型性能的最佳选择。2022年，DeepMind团队发表了一篇论文（https://ar
ChatGPT生成式算法及发展历程
GPT（Generative Pre-Trained Transformer）系列是OpenAI开发的一系列以Transformer为基础的生成式预训练模型，目前包括文本预训练模型GPT-1，GPT-2，GPT-3，InstructGPT、ChatGPT，图像预训练iGPT，GPT-4。
Chat GPT国内懒人专用版（基于镜像网站开发使用）
而镜像网站上的 GPT 由于硬件资源和训练数据的限制，通常具有更小的规模。训练方法的不同：OpenAI 的 GPT 使用了一种被称为自回归语言建模的技术，能够生成连贯、流畅的文本。训练数据集的不同：OpenAI 的 GPT 是使用大规模的互联网文本数据进行训练的，而镜像网站上的 GPT 通常使用公共
2023年第十五届华中杯赛题C 题 空气质量预测与预警
问题二：自行划分训练集和测试集，根据附件 1 和附件 2，基于问题一构建 PM2.5 浓 度多步预测模型，分别使用均方根误差(RMSE)对 3 步、 5 步、 7 步、 12 步预测效果进 行评估，其结果请用表 1 格式在正文中具体给出，并对测试集及其预测结果进行可视化。尤其需要注意，问题三的预测主
从零入门激光SLAM（一）——什么是SLAM
SLAM的全称是Simultaneous Localization and Mapping即时定位与地图构建，为解决机器人自主导航的问题。人在一个未知的环境下也不知如何行进，我们闭着眼睛也不知道怎么走路，机器人如人一样，也需要一个“眼睛”与环境之间交互知道自己的位置，并且能够建立一个地图来让机器人自
【FPGA】一、FPGA简介
FPGA开发：FPGA介绍、开发工具介绍
2023年华中杯C题计算结果
经过一晚上代码的编写，论文的写作，C题完整版论文已经发布，注：蓝色字体为说明备注解释字体，不能出现在大家的论文里。黑色字体为论文部分，大家可以根据红色字体的注记进行摘抄。对应的详细的写作视频教程，争取1号晚上发布，空气质量预测与预。
毕业设计-基于MATLAB的含噪语音信号降噪处理系统
毕业设计-基于MATLAB的含噪语音信号降噪处理系统：随着互联网信息技术的不断发展与普及，语音依然是人类沟通、 交流传递信息的重要载体。语音信号处理是一个新兴的交叉学科，是语音和数字信号处理的两个学科的结合产物，即综合运用数字信号处理技术对语音信号进行处理。 随着互联网、信息技术的发展，除了人们之间
