如何本地部署基于stable-diffusion的AI绘画（jupyter，python实现，详细，附代码）
自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外AI绘图软件，也不断频繁更新，AI绘画的关注度也越来越高。以下是本人自己生成出来的一些AI绘图（夹带私货木木枭^ ^）那么如果我们想要，需要哪些东西呢。要完成本次部署，我们需要
AI学习教程：AI(Adobe lliustrator)快速入门
该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。通常用于创建LOGO(商标或徽标)，图标，插图，名片，包装设计等等。总而言之，它主要用于创建高分辨率图形，以后可以用于打印。不同于Photos
comsol——1.简单电势仿真
comsol仿真
注意力机制SE、CBAM、ECA、CA的优缺点
注意力机制模块可以帮助神经网络更好地处理序列数据和图像数据，从而提高模型的性能和精度。
Whisper.cpp 编译使用
是牛人 ggerganov 对 openai 的whisper语音识别模型用 C++ 重新实现的项目，开源在 github 上，具有轻量、性能高，实用性强等特点。这篇文章主要记录在 windows 平台，如何使用该模型在本地端进行语音识别。
POE：性价比最高的 AI 整合网站
Poe 是一款同时整合了 ChatGPT、Sage、GPT-4、Claude+、Claude-instant 和 NeevaAI 的网站，也是目前笔者使用体验很不错的一个网站。以上的机器人除了 GPT-4（每天一次）和 Claude+（每天三次） 有使用次数限制以外，其余机器人均免费无限使用。
穿越火线(CF) AI 自瞄 代码 权重 数据集 亲测可用（结尾有资源）
本人程序员一枚，且CF10年老兵（哈哈哈），最近听说AI自瞄霸占FPS游戏，测试一番，效果还是很好的。
ChatGPT爆火，推荐几款可能非常有用的ChatGPT相关AI工具清单
为了响应用户的明确请求，插件还可以使语言模型代表他们执行安全、受限的操作，从而提高整个系统的实用性。插件提供了解决与大型语言模型相关的各种挑战的潜力，包括“幻觉”，跟上最近的事件，以及访问（经许可）专有信息源。被邀请退出候补名单的插件开发者可以使用该文档为 ChatGPT 构建一个插件，然后在向语言
机器学习分类问题指标评估内容详解（准确率、精准率、召回率、F1、ROC、AUC等）
看懂机器学习指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
图像处理—数据集的构建
本内容针对有监督学习的图像，处理数据集。
图灵奖得主、AI 教父、神经网络大师——谷歌副总裁 Hinton 离职——称其对毕生工作感到后悔和恐惧
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）生平杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton，1947年12月6日—）是一位英国出生的计算机科学家，现居加拿大。他是加拿大麦吉尔大学和多伦多大学的荣誉博士，威廉 · 门罗 · 勒默尔计算机科学教授。1980年获得爱丁堡大学人工智能领域博士学位。他是神
第2章 GPT-3简介
介绍GPT-3模型
ChatGPT 与 MindShow 一分钟搞定一个PPT
PPT制作是商务、教育和各种场合演讲的重要组成部分。然而，很多人会花费大量时间和精力在内容生成和视觉设计方面。为了解决这个问题，我们可以利用两个强大的工具——ChatGPT和MindShow，来提高制作PPT的效率。
RK3568驱动OV13850摄像头模组调试过程
品牌：Omnivision型号：CMK-OV13850接口：MIPI像素：1320WOV13850彩色图像传感器是一款低电压、高性能1/3.06英寸1320万像素CMOS图像传感器，使用OmniBSI+?技术提供了单-1320万像素（4224×3136)摄像头的功能。通过串行摄像头控制总线（SCCB
人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目
人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 （待更新）...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与
常用的视频帧提取工具和方法总结
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中，视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。
国内免费版ChatGPT
带你了解ChatGPT
超稳定ChatGPT镜像网站，小白适用，赶紧收藏【持续更新中】
我们收集了一些截至目前(2023年5月17日早08:48)可以免费访问，并且零基础小白也能正常使用的镜像网站
【人工智能】蚁群算法(密恐勿入)
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，被广泛应用于优化问题的求解。蚁群算法的基本思想是，将一群蚂蚁放在问题的解空间上，让它们通过信息素的传递和挥发，逐渐找到最优解。首先，我们先回顾一下，什么是TSP旅行商问题：假设有一位邮递员，他从初始城市（任意一城市）出发，途径所有城市并回到初始城市，那么他
私人定制AI绘画——快速finetune stable diffusion教程
AI创作正在逐步超越人类。
