Meta:segment anything
令人惊讶的是，我们发现一个简单的设计可以满足所有三个约束条件：一个强大的图像编码器计算图像嵌入，一个提示编码器嵌入提示，然后两个信息源在一个轻量级的掩码解码器中进行组合以预测分割掩码。在自然语言处理领域，以及近年来的计算机视觉领域，基础模型是一种有前途的发展，通常可以通过“提示”技术实现对新数据集和
【零基础学机器学习 2】 机器学习的实操步骤-以及在Python中实现机器学习模型
机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动地从数据中学习，并根据学习结果做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律，从而能够自主地进行分类、预测、识别、优化等任务，并不断地改进自己的性能。机器学习应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、
CSDN官方创作助手InsCode AI 教你分分钟搞定一篇好文章
以主题“动态规划法”写一篇博客，以下是我用创作助手InsCode AI辅助写作的全过程，教你分分钟搞定一篇“好”文章！用法简介：1. 以主题线索列举几个提问，比如“何为动态规划法”、“详细介绍一下动态规划算法”、“写一个动态规划算法并做大量注解”。2. 把InsCode AI的答案插入写作文本框，整
AI绘图-Midjourney零基础入门指南
Midjourney 是除 Disco Difussion 和 Dall·E 2 之外又一个比较优秀的 AI 图像生成器，它综合能力全面，虽然图像的精准度及艺术性不及 Disco Difussion，但易上手程度比 Disco Difussion 好很多，图像生成速度极快 1 分钟内出 4 张图，国
NSFW 图片分类
NSFW指的是不适宜工作场所（"Not Safe (or Suitable) For Work;"）。在本文中，将介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。
【深度学习】常见的神经网络层（上）
在深度学习中常见的神经网络层的讲解
人工智能-模糊计算（二）
模糊计算当中一些计算相关的知识
【扫盲】什么是模型推理（model inference）
训练是通过从已有的数据中学习到某种能力，而推理是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。
卷，卷，卷，SAM发布不到24h | BAAI、浙大、北大联合推出SegGPT
在这项工作中，我们提出了一种通用的分割模型，展示了如何设计适当的训练策略，充分利用上下文视觉学习的灵活性。然而，我们的工作也存在缺点。虽然我们的工作引入了一种新的随机着色机制，以提高上下文训练的泛化能力，但也使得训练任务本质上更加困难，这可能是在具有丰富训练数据的领域内任务中表现较差的原因，例如AD
分享一个国内可用的ChatGPT网站，免费无限制，支持AI绘画 - AI 百晓生
该功能的核心特性包括高度的自然语言理解能力和响应生成技术，使得机器能够更好地理解用户的需求，并提供准确且有用的反馈。同时，通过学习和适应不同的语境和用户风格，AIGC聊天工具能提供个性化的对话体验。此外，百晓生聊天工具还具有强大的多语言处理能力，可以支持世界上大部分主流语言，打破语言障碍，实现全球用
语义分割中的一些模型的分类汇总
语义分割是深度学习中的一个重要应用领域。自Unet提出到现在已经过去了8年，期间有很多创新式的语义分割模型。简单的总结了Unet++、Unet3+、HRNet、LinkNet、PSPNet、DeepLabv3、多尺度attention、HarDNet、SegFormer、SegNeXt等10个语义分
CSDN开发的ChitGPT：一个类ChatGPT的AI对话系统
ChitGPT的训练数据来自于CSDN社区中的大量用户对话记录，通过这些数据的积累和分析，ChitGPT能够理解用户输入的语言，并给出相应的回复。而CSDN开发的ChitGPT则是一个类ChatGPT的AI对话系统，其能够与用户进行智能对话，为用户提供便捷的服务。ChitGPT的训练数据来源于CSD
最值得收藏的30个AI工具
随着ChatGPT的火爆出圈，炸出来一堆「AI神器」，它们不仅大大拓宽了我们原本的能力范围，更是让工作效率瞬间翻倍。
空间统计学：快速理解反距离加权法（IDW）
说到反距离加权法，首先我们要先了解空间插值的概念对于一个平面，我们并不能获取所有区域的精确信息，所以一般情况下，我们通过采样的方式只获取部分点的信息。然后通过空间插值，计算出一个区域所有的数据左图我采样了部分点的高程数据，右图我通过这部分高程数据，通过空间插值计算出所有区域的数据。具体插值原理是什么
【控制工程】PID控制的原理和特点
PID控制是一种万能的控制方法。
2.1.1 摄像头
摄像头是目前自动驾驶车中应用和研究最广泛的传感器，其采集图像的过程最接近人类视觉系统
基于Matlab的缺陷识别检测系统
为了全面提取全连接层的 特征，采用卷积神经网络的梯度直方图和局部二值模式提 取输出特征，同时对多个不同级联分类器依次进行训练， 将得到的分类结果进行决策融合，根据决策融合结果实现 零件表面缺陷检测。近年来，基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中．本文对近年来基于深度学习的表面缺陷 检
OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）
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AI（二）：初体验（Cursor、Copilot、Bito）
Cursor官网下载：https://www.cursor.so/ && https://github.com/getcursor/cursorCursor.so是一款基于GPT的代码生成工具，它可以帮助开发者快速生成代码，提高开发效率。GPT是一种自然语言处理技术，可以根据输入的文本生成相应的
