GPT-4 VS GPT-3.5！你需要升级plus版本吗？
而GPT-3.5的回答虽然也有一定的参考价值，但相较于GPT-4的回答，其专业性和表述清晰度稍显不足。GPT-4的回答更全面，提出了十个方面的建议，涵盖了在职场中获得更好表达机会的多个方面，使读者能够根据自身需求进行选择和调整。而GPT-3.5的回答虽然提供了五个方面的建议，但在某种程度上与GPT-
GPT到底要砸掉多少打工人的饭碗？
也就是现在最流行的Prom engineering。未来在不同工作岗位上的exposure。同时让自己尽可能快的了解AI的能力。就要再说一下GPT4对教育的冲击了。在人类智力秒杀机器的过去200年里。其实可能是打工人混日子的黄金时期。所以人类是具有逆向思维的创造力的。很多专注于完成工作任务的白领岗位
PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有关键组成——前向传播、激活函数、损失函数、链式法则和梯度下降，从零开始构建并训练了一个简单的神经网络
利用ChatGPT如何进行批量长文本处理工具GPTBAT
有很多同学最近在网上钻研，说怎么在 GPT 的官方聊天界面里边去输入尽可能多的内容，但事实上呢，如果官方也是后边也是模型，前面是一个意外的话，他其实真正受到限制的是他后边的这个模型的 Max tokens，就是他可以接收的最大 token 数量。有很多同学最近在网上钻研，说怎么在 GPT 的官方聊天
影像匹配基本算法(摄影测量)
根据影像匹配过程中匹配基元选择的不同，影像匹配方法可分为像方基元匹配和地面元匹配两类。像方基元匹配是以影像上的像元或特征（点特征、线特征、面特征）为待匹配基元，利用像方信息（灰度或特征向量等）进行匹配准则的定义与计算，在像方侧完成同名像点的搜索确定。像方基元匹配方法总体上可分为局部影像匹配方法和全局
ChatDoctor（LLM大模型用于医疗对话）
通用领域中最近的大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显着的成功。在医疗领域，通过利用医患对话数据对大模型进行微调，可以显著促进该模型在医学领域的应用。特别是在医疗资源匮乏的地区，可以使用聊天医生来支持患者的初步诊断和分诊，可以显著提高现有医疗系统的
小白也能看懂的ChatGPT知识介绍
ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是 ChatGPT 的主要特点和功能：自然语言处理：ChatGPT 可以识别和理解自然语言，包括英语、法语、德语、西班牙语等多种语言。它可以回答各种问题、提供各种建议，并与人类进行自然的对话。语言模型：ChatGPT
【Python】使用百度AI能力
一文带你了解百度AI能力接口的使用。
关键词的提取方法
为了方便用户快速了解文章的中心主题，会抽取文章的一些中心词来表达文章的中心思想。关键词抽取就是通过一定的方法抽取出能表达文章的中心主题的一系列方法。
Segment anything(SAM)论文及demo使用保姆级教程
解读segment anything(SAM)论文并提供SAM模型demo的保姆级使用教程
关键路径、工期、总时差和自由时差精讲
关键路径法是在进度模型中，估算项目最短工期，确定逻辑网络路径进度灵活性大小的一种方法。①计算原理a.计算ES、EF：从网络计划起点节点开始，沿箭线方向依次向前推算，数值取大。b.计算LS、LF：从网络计划终点节点开始，逆箭线方向依次向前推算，数值取小。②计算步骤：D→①ES→②EF→③Tp→④LF→
pip常用命令
对pip常用命令进行汇总,以便大家使用
免费AI改图神器，一个万能宝藏在线工具箱
说到工具箱，无论是在线工具，还是软件应用都非常多。
【AI】AI 工具合集
ai 工具集合， 包括 AI文本、AI 视频、AI 音频、AI 绘画
基于深度强化学习的目标驱动型视觉导航泛化模型
目标是仅使用视觉输入就能导航并到达用户指定目标的机器人，对于此类问题的解决办法一般有两种。基于地图的导航算法或者SLAM系统与最先进的物体检测或图像识别模型的局限性深度卷积神经网络(cnn)与强化学习(RL)相结合的方法优势 深度强化学习(DRL)确实允许以自然的方式管理视觉和运动之间的关系，
数据偏度介绍和处理方法
偏度（skewness）是用来衡量概率分布或数据集中不对称程度的统计量。
常见的人工智能模型
神经网络的训练使用的是反向传播算法，它是一种基于梯度下降的优化方法，通过不断优化网络参数，使得网络的预测结果越来越接近真实的输出结果。如果判别器认为这些数据是虚假数据，那么它就会给出一个低的分数，反之则会给出一个高的分数。支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种二分类
【机器学习】第四节：监督学习算法对比评估
监督学习（英语：Supervised learning）是机器学习中最为常见、应用最为广泛的分支之一。本次实验将带你了解监督学习中常见的分类方法，并学会使用 scikit-learn 来构建预测模型，用于解决实际问题。
在pycharm2020上部署配置AutoGPT4.0，保姆级教程
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AutoGPT安装教程
AutoGPT安装
