哪些人真的不适合学习数据分析,你中招了吗?

另一个方面是自己缺乏练习,很多人学课程,看书,从来不自己操作,老想寻找一些面试题、某企业级数据集拿来分析一下,看看自己的水平,要对胃口的数据集其实很少的,即使有,也是美化版的,很多综合性的演练你还是学不到的,还不如随便爬一些数据,越乱越好(对练习工具操作有巨大好处),然后在现有数据的基础上看看可以分

CSDN-AI小组2023-半年-研发总结

通过这些分析,我们改进了博客质量分的计算,近期推出了博客质量分V5,V5版本在解决博客质量可计算方面的能力基础上,进一步增加了可解释性,让博主们能在机器自动辅助建议的基础上持续获得写作质量的提升,这也是平台生态长期良性发展的基石。实际做的工作远不止这些,有重大技术突破的时代,是一个最好的时代,希望大

开源模型bloomz可以做哪些中文任务?

Chatgpt很强大,开源的bloomz可以做些什么呢?下面使用其70亿参数的模型测试一下效果。

机器学习强基计划9-1:图解匹配追踪(MP)与正交匹配追踪(OMP)算法

本文串讲字典学习的基本概念:字典学习、稀疏表示、稀疏编码,并介绍了稀疏编码的两种经典算法——匹配追踪MP与正交匹配追踪OMP算法的基本原理

似然函数总结

似然函数总结

【AI底层逻辑】——篇章1&2:统计学与概率论&数据“陷阱”

人工智能的解题思路——统计思维!!不过统计学高质量的数据,AI运作的基础也是数据,如果数据错误或者对数据的理解出现偏差,将直接导致结论谬误。有时数据具有欺骗性和迷惑性,使用时需要对它们进行甄别,这也是下次我们要继续探讨的问题!!

使用chatglm搭建本地知识库AI_闻达

最近大火的chatgpt,老板说让我看看能不能用自己的数据,回答专业一些,所以做了一些调研,最近用这个倒是成功推理了自己的数据,模型也开源了,之后有机会也训练一下自己的数据。

人工智能项目实战-使用OMR完成答题卡识别判卷

光学标记识别(简称OMR)是自动分析人工标记文档并解释其结果的过程。我们之前在20年差不多都是人工去识别判卷,那个时候一个班级的试卷需要老师花费差不多1个小时才可以判完。效率就比较低,随着这个计算机硬件和信息大爆炸时代的到来,人工智能也开始飞跃的发展。对于这个试卷的问题,我们再用人工智能去做的时候,

HALCON和OPENCV最终选择了后者

经过一段时间的评估,还是放弃了HALCON,HALCON有很多算子使用很方便,直接调用即可,还有很多图形化的工具,直接就可以调节参数,并看到结果。运行的中间变量也会有直观的图形可供查看

python 统一两个子图的colorbar显示范围

python matplotlib 统一colorbar

人工智能练习题【含答案】

谓词表示1(单选题) 命题是可以判断真假的()正确答案: DA. 祈使句B. 疑问句C. 感叹句D. 陈述句2(单选题) 李明的父亲是教师,用谓词逻辑可以表示为Teacher(father(Liming))这里father(Liming)是( )正确答案: CA. 常量B. 变元C.

Gradio快速搭建ML/DL Web端服务

当我们训练好了某个模型并且效果还不错时,最先想到的应该是部署.部署又可以分为线上Web服务和边缘模块上;为了汇报的时候往往还是选择线上部署,毕竟盒子部署好了还得配置相应的硬件输入也不方便展示.在这个专栏之前尝试用fastapi搭建了Web服务,并且将一些算法模型部署到api接口中,但是由于要自己设计

【ChatGPT实战】12.一键免费部署你的私人-ChatGPT-网页

正常来说搭建一个私人ChatGPT网页需要一定的网页开发技术和费用。幸运的是,现在有一种简便的方法可以一键免费部署你的私人ChatGPT网页。本文将教大家如何实现,按照我的教程免费部署你自己的私人 ChatGPT 网页,让你的小伙伴们通过访问你的ChatGPT页面来使用ChatGPT。

2023美国大学生数学建模竞赛A题详细公式和代码分享

2023美赛A题干旱适应性与植物群落中物种数量的关系,需要建立最优物种竞争微分方程模型,已更新2023美赛A题1-6问具体思路、详细代码以及求解结果

ChatGPT前世今生,当下最系统全面人工智能介绍

南京航空航天大学李丕绩做的400多页的PPT—— ChatGPT的前世今生:从AI这十年发展回顾说起,聊到如今大火的 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney(源起),从自然语言处理到语言模型、神经网络、机器翻译、文本生成、Transformer,再到语义分析、预训练语

如何使用 ChatGPT/open ai 接口 进行图片生成(绘画、图片创作)

本文介绍了如何使用chatgpt进行绘画,通过输入一句话,生成一张图片。

动态系统建模-状态空间方程

其中, 矩阵A 是n ×n 矩阵, 表示系统状态变量之间的关系, 称为状态矩阵或者系统矩阵。矩阵C 是m ×n 矩阵, 表示系统的输出与系统状态变量之间的关系, 称为输出矩阵。矩阵D 是m ×p 矩阵, 表示系统的输入直接作用在系统输出的部分, 称为直接传递矩阵。状态空间方程是现代控制理论的基础,

AI绘图新秀Leonardo.ai-堪比Midjourney

最近AI绘图也因为ChatGPT也快速推上了热门的领域,目前最主流的两个产品:Midjouney 和 Stable Diffusion WebUI(SD),然后Midjouney使用需要魔法,同时每个月高昂的30美刀的价格也让很多人望而却步;Stable Diffusion WebUI却需要一定的技