Copilot使用教程

官网及申请地址：https://copilot.github.com/

教程包含如下内容：

• copilot简单介绍
• 使用python对copilot做些简单使用测试
• 使用copilot对LeetCode 题目解答

一、copilot简单介绍

github copilot目前只适用于vscode的扩展插件，它依赖于github数十亿公开代码库的训练而成的AI编码辅助器（包括整行代码提供或函数建议），目前支持数十种编程语言，技术预览版对 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的表现尤其出色。

他的工作原理：通过大量公共代码库对AI模型训练后构建成copilot服务，服务接收来自copilot插件返回的提要编码，并提供代码建议，插件又将来自程序员对建议的采纳性的回传到copilot服务，如此反复强化AI模型。

下图以蔽之：

二、使用python对copilot做些简单使用测试

在vscode插件中我们安上Github Copilot，建一个测试文件Copilot_test.py

1.获取列表的最大和最小值的函数

我们要写的可能看起来是这样的

1. '''
2. Function to get the max and min values of a list
3. '''
4. def get_max_min(my_list):
5. max_value = max(my_list)
6. min_value = min(my_list)
7. return max_value, min_value
8. def main():
9. my_list = [1,2,3,4,5]
10. max_value, min_value = get_max_min(my_list)
11. print("Max value:", max_value)
12. print("Min value:", min_value)
13. if name == "main":
14. main()

注释是copilot的关键部分，所有AI的是基于大数据的应用，甚至可以把copilot简单的认为是对github代码库的检索…

2.一个计算器

copilot给出的建议允许我们进行选择，通过Alt+[,Alt+]对建议上下查看。

我们可以使用Ctrl+Eeter打开建议结果面板，可以看到对应这些建议，copilot给了我们是10个解决方案

三、使用copilot对LeetCode 题目解答

我们在LeetCode找一题【回文数】，题目如下：

然后我们把题目写到代码注释中

代码区的类也加过来

看起来我们的代码就是这样的，灰色code的copilot给出的建议

我们选择其中一种建议放到LeetCode的执行看看

总结

到此这篇关于Github Copilot结合python使用的文章就介绍到这了，大家不要过分依赖，还是好好提升自我能力。