【AIGC】2、扩散模型 | 到底什么是扩散模型?
本文简单介绍扩散模型
Transformers实战——使用Trainer类训练和评估自己的数据和模型
使用Transformers中的Trainer类训练自己的模型
讯飞星火认知大模型V2.0：迈向认知计算的全新时代
讯飞星火认知大模型2.0是人工智能领域的一项重要进步，标志着人工智能认知计算迈入全新时代。这一新版本的模型在多个方面取得了突破，为AI技术带来了更深入的认知能力。通过不断优化和创新，讯飞星火认知大模型2.0在自然语言处理、图像识别等领域展现出了强大的性能。这一里程碑的进展为人工智能的发展铺平了道路，
高校陆续拥抱chatgpt，人工智能会给学术带来什么变化会有什么影响
在当今信息爆炸的时代，人工智能在各行各业都发挥着越来越重要的作用，高校教育领域也不例外。最近，越来越多的高校开始陆续拥抱chatgpt（Chatbot GPT）这一人工智能技术，在学术领域会带来了怎样的变化与影响？
【数据集处理】制作自己的tusimple数据集(图森数据集)(LaneNet模型数据集）
数据制作图森数据集(tusimple),tusimple数据集LaneNet模型的标准数据集，便于后期实现基于LaneNet模型的车道线检测。
Photoshop AI Beta 超简单介绍
Photoshop 2023 Beta 内置Ai绘图功能是一种新的创意工具，它可以让您通过文本提示在Photoshop内部生成内容，并使用Photoshop的全面工具对其进行编辑以创建非凡的结果。这个功能由Adobe Firefly提供支持，是Adobe的创意生成AI模型系列之一。您可以用英语输入您
Word2Vec详解
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AI相机“妙鸭相机”原理分析和手动实现方案
一个通过上传大约20张照片，生成专属自拍。在2023年7月末爆火，根据36Kr报道，妙鸭相机系阿里系产品，挂靠在阿里大文娱体系下，并非独立公司¹。使用方法是上传20张自拍照片，之后可以选择模板生成自己的AI艺术照。
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。
深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数
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免费的 AI 代码辅助工具-codeium
Codeium 是由 Exafunction 的团队开发的，是一个建立在尖端 AI 技术上的代码加速工具包，通过与编辑器的轻松集成，可以让使用者专注于成为最好的软件开发人员，而不仅仅是搬砖者。Codeium 可以根据输入的自然语言注释在代码库中进行理解和修改，也可以帮助开发人员更快地编写代码。Cod
MotionBERT：Unified Pretraining for Human Motion Analysis中文翻译
我们提出了一个统一的训练前框架MotionBERT，以解决人体运动分析的不同子任务，包括3D姿势估计、基于骨骼的动作识别和网格恢复。该框架能够利用各种人体运动数据资源，包括运动捕捉数据和野外视频。在预训练中，托词任务要求运动编码器从有噪声的部分2D观测中恢复潜在的3D运动。预先训练的运动表示因此获得
公开 学生课堂行为数据集 SCB-Dataset Student Classroom Behavior dataset
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可以生成ai图片美女的软件有哪些？这几款ai绘画神器安利给你
想象一下，你可以用自己的想象力和一个简单的软件就能创造出一个完美的女孩形象！那么，不多说了，让我来向你们介绍可以生成ai图片美女的软件有哪些吧！可以根据你提供的描述创作出与众不同的图像，而且还能将看上去毫无关联的概念组合在一起。我只需要描述一个海滩的风景，它就能创作出一幅栩栩如生的画作。我给它描述了
点到直线垂足坐标的计算
假设空间某点O的坐标为（Xo, Yo, Zo）,空间某条直线上两点A和B的坐标为：(X1, Y1, Z1),(X2, Y2, Z2),设点O在直线AB上的垂足为点N，坐标为(Xn, Yn, Zn)。由向量垂直关系，两个向量如果垂直，那么两个向量的点积（点乘，向量积）则为0，可得出。把（4）式代入（3
YOLOv5数据增强方法
YOLOv5的数据增强方法包括以下几种：随机剪裁：随机从输入图像中剪裁出一块区域并将其作为新的输入。随机翻转：随机将输入图像左右或上下翻转。随机颜色变化：随机调整输入图像的对比度、亮度和饱和度。随机加噪：在输入图像上随机添加噪声。随机模糊：使用高斯模糊或中值滤波器对输入图像进行随机模糊。通过这些方法
ros机器小车运动控制
通过对小车的使用可以知道，在 ROS 中运行程序大多是通过系统启动完成后，使用 ssh 软件或者虚拟机的 ssh 命令连接小车，再通过远程终端输入指令，运行相应的launch 文件才能执行相关程序。我们此次使用的小车使用的是树莓派ros程序，其中EPRobot 使用的路径规划和导航算法为 TEB 算
Mask RCNN训练自己的数据集
Mask RCNN训练自己的数据集，有源码和数据集提供
Google开源了可视化编程框架Visual Blocks for ML
Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
Hugging Face中的Accelerate：让训练速度飞起来
Hugging Face是人工智能领域中一个非常受欢迎的开源工具库，提供了许多方便的自然语言处理和深度学习模型，如BERT、GPT-3等。其中，Accelerate是Hugging Face中非常有用的一个工具，它可以大幅提高模型的训练速度。本文将详细介绍Accelerate的原理、用法以及代码实现
