Mip-NeRF 360
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IEEE旗下SCI审稿流程及状态详细解读 (附科协高质量IEEE期刊目录)~
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高空抛物监测Opencv+SORT
本文实践了opencv背景建模与sort目标跟踪算法，对视频中的高空抛物进行检测
满分答卷 2022年“研究生科研素养提升”系列公益讲座在线测评
答案解析：所谓的“直接引用”，就是你直接照搬另一个人（比如作者）完全精确的话语（无论是口述的还是书面的），并且在引用这些话语的时候，将其放置在引号之中。答案解析：通常情况下，评估一篇文献的价值可以根据 是否提供新的视角和分析框架、是否揭示新的影响因素、是否推翻已知，纠正了前人的错误等来进行判断。答案
AI抠图使用指南：Stable Diffusion WebUI Rembg实用技巧
上面做了一个基本的演示，但是这些参数我们如何配置才能发挥最好的效果呢？这一小节就来看看这些参数的定义。u2net：通用的的预训练模型，通常用这个就行。u2netp：u2net的轻量级版本。u2net_human_seg：专门针对人像分割的预训练模型，只是分割人像时建议使用。u2net_cloth_s
rtsp推流几种方法的比较
对rtsp流的几种显示方案的比较.
Excel中如何用计算公式或表达式直接计算出结果？
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Pandas 2.1发布了
2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。
基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测
在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷预测模型的基础上，将自注意力机制 (Self-Attention)融入到负荷预测模型中。具体内容是是在LSTM层后面接Self-Attention层，在加入Self-Attention后，可以将负荷数据通过加权求和的方式进行处理，对负荷特征添加注意力权重，来突出负
【FPGA】十三、Vivado MIG IP核实现DDR3控制器（1）
我们在进行FPGA开发应用当中，经常会用到存储器来保存数据，常用的存储器有ROM、FIFO、SDRAM等等，这些存储器对于数据量小的情况下还尚可使用，但是如果我们需要做图像采集，数据处理等大量数据需要存储和传输的时候，这些存储器就有点力不从心了，需要寻找存储量大并且传输速率快的存储器，而DDR3不论
视觉SLAM总结——SuperPoint / SuperGlue
视觉SLAM总结——super pixel/super clue/super map
GoogLenet网络详解
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TCIA (The Cancer Imaging Archive)--医学影像数据集
TCIA (The Cancer Imaging Archive)：是一个包含常见肿瘤（肺癌、前列腺癌等）医学图像及相应临床信息（治疗方案细节、基因、病理等）的大规模公用数据库，其影像模态包括MRI、CT等，图像格式均为DICOM，并且网站内数据在持续增加。它是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。大
使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别
介绍使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别实现。
红外图像和可见光图像异源图像配准问题研究
本文旨在研究一种具有高准确率和鲁棒性的融合图像障碍物检测技术，通过把红外和可见光图像进行图像配准和融合，获取高质量的异源融合图像，根据融合图像的特点采用有效的障碍物检测算法，将图像中的障碍物准确检出。......
NVIDIA Jetson AGX Orin开发套件刷机说明&镜像制作
NVIDIA Jetson AGX Orin开发套件刷机&镜像拷贝
人工智能与物理学（软体机器人能量角度）的结合思考
说白了，施加的外部能量，必须要克服伸直态和卷曲态之间的能量壁垒（可以结合上面的图观察，施加的能量必须要大于它的极大值才能跃迁，如果我们只给了一点点能量肯定是不行的）。其实人工智能和双稳态是一样的，人工智能在运算过程中会陷入局部极小值（Local Minimum），但是我们想要的不是局部极小值，而是一
是否在业务中使用大语言模型？
但LLM究竟是什么，它们如何使你的企业受益?它只是一种炒作，还是会长期存在?
【小吉测评】哔哩哔哩接入AI？！效果如何？
哔哩哔哩接入ai的效果
广播、组播
广播、组播的相关概念和相关过程
