作者：禅与计算机程序设计艺术
AI（Artificial Intelligence）是机器学习和深度学习等新兴计算机科学领域中一个热门的研究方向，它的应用范围越来越广泛，已经成为经济、政治、军事等各个领域的重要工具。而随着AI的应用规模越来越庞大，伴随其产生的一系列问题也逐渐浮出水面。例如，在道德层面的 concerns 包括数据隐私泄露、模型滥用、算法偏差等；在法律层面的 issues 包括公平、透明、合法、道德义务等；在社会经济层面的 impacts 则包括环境污染、监控审查等问题。为了解决这些问题，工程学者们提出了基于工程原理的 AI 伦理思想，提倡在 AI 技术上建立起人机共同、数据共享的共赢的平台。本文将从以下三个方面对 AI 伦理进行探讨:
- 可靠性和透明度: 本文主要探讨 AI 的可靠性和透明度问题，如何保证 AI 模型的正确性、快速响应和稳定性？以及在交互式环境下，如何做好用户体验？
- 智能诈骗: AI 在实现金融、医疗、艺术、情报等众多领域都扮演着重要角色。但同时，AI 也可能成为“智能诈骗”的工具。如何防范和检测 AI 对个人信息的盗取、利用、骗取经济利益？
- 法律效应: 当代人类正处于数字时代的历史节点，越来越多的人依赖计算机技术来获取信息、完成工作、沟通协作。因此，要遵守当地相关法律法规对于保障信息安全和用户权益至关重要。本文将结合中国特色的法律法规，探讨 AI 在不同场景下的法律效应。
2.基本概念术语说明
1)可靠性(Reliability)
可靠性是指计算机系统或硬件设备在正常运行时持续提供有效且准确的结果的能力，即它能够完成预期功能和预测性任务，并且不会产生严重故障和错误。
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131746523
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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