【Linear Probing | 线性探测】深度学习 线性层
1. 作用
自监督模型评测方法
是测试预训练模型性能的一种方法，又称为linear probing evaluation
2. 原理
训练后，要评价模型的好坏，通过将最后的一层替换成线性层。
预训练模型的表征层的特征固定，参数固化后未发生改变，只通过监督数据去训练分类器（通常是Softmax分类器或者SVM分类器等等）。
只训练这个线性层就是linear probe。
3. 出处
何恺明MAE
https://zhuanlan.zhihu.com/p/432614068
4. 参考
https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/103870157
https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/122576120
本文转载自: https://blog.csdn.net/LemonShy2019/article/details/125852323
版权归原作者 LemonShy在搬砖 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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