大语言模型综述 —— A Survey Of LLM，Large Language Models
有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅可以实现显著的性能提升，而且还展示了小规模语言模型中不存在的一些特殊能力。最近，学术界和工业界对LLM的研究取得了重大进展，ChatGPT的推出引起了社会的广泛关注。20世纪80年代到90年代，LM的最初阶段基于传统的N-gram模型，并利用
使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式
COCO数据集是模板检测中经典和标准格式，当我们使用LabelMe给目标检测打标签后，如何转换为COCO数据集格式呢？转换成功后又如何可视化COCO数据集检验是否标注和转换正确呢？
车牌识别数据集（蓝牌、黄牌、绿牌）及相关转换代码
车牌识别数据集（可识别车牌字符），已经手工标注并筛选好可直接使用。
AI 大模型 LLM 中的注意力架构原理
上文所举的机器翻译的例子里，因为在计算Attention的过程中，Source中的Key和Value合二为一，指向的是同一个东西，也即输入句子中每个单词对应的语义编码，所以可能不容易看出这种能够体现本质思想的结构。在一般任务的Encoder-Decoder框架中，输入Source和输出Target内
跟李沐学AI 动手学深度学习 环境配置d2l、pytorch的安装 （windows环境、python版本3.7）
我们的任务主要有：配置过程中主要参考了以下文章：https://blog.csdn.net/qq_38311396/article/details/120768038配置详细步骤:第一步：根据操作系统下载并安装MinicondaMiniconda下载地址：（https://conda.io/en/m
Retention period 利用人工智能方法来提升用户留存率的方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在互联网行业中，用户留存率（retention rate）是一个重要的指标，它描述的是在一定时间段内，新用户转化为老用户所需的时间比例。如果一个产品或服务的用户留存率较低，则意味着用户流失率较高，产品或服务的价值也会受到影响
第二题：【AI自然语言处理技能大全】
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介作为机器学习领域的一员，我对于自然语言处理（NLP）有着浓厚兴趣，一直在努力学习新知识和提升自身能力。本次分享将结合个人实践经验、热门技术框架以及国内外前沿论文实现自然语言处理相关技能的分享。本次分享将从以下方面进行展开：1
人工智能：人脸识别技术在医疗领域中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经逐渐成为当今的热点词汇。近年来，随着人工智能技术的不断进步，尤其是生物识别、图像处理、语音理解等领域取得重大突破，人工智能在医疗领域也逐渐走向成熟。目前，我国医疗卫
人工智能在智能音响中的智能家居智能管理技术：管理的重要性
作者：禅与计算机程序设计艺术 智能音响产品的全新潮流：从豪华到时尚、从简单到复杂随着人们生活节奏的加快，生活中的每一个角落都成为摄像头监控的焦点。智能家居产品也受到了越来越多人的关注，特别是在智能音响领域。近年来，智能音箱产品数量的增加呈现出爆炸式增长态势，
基于ros和openpcdet使用自己的雷达进行实时三维目标检测
使用openpcdet和ros进行实时三维检测，用自己的雷达。
ICP算法（仅供学习使用）
ICP（Iterative Closest Point）细化是一种点云配准算法，用于将两个或多个点云数据集对齐，以便进行后续的三维重建、拓扑分析等操作。在ICP细化中，通过迭代计算最小化两个点云之间的距离，来优化一个点云到另一个点云的转换矩阵（旋转矩阵和平移向量）。通过反复迭代，ICP细化算法可以逐
U-ViT（CVPR2023）——ViT与Difussion Model的结合
扩散模型（Diffusion Model）最近在图像生成领域大火。而在扩散模型中，带有U-Net的卷积神经网络居于统治地位。U-ViT网络是将在图像领域热门的结合应用在了中。本文将从Vision Transformer出发，分析U-ViT这篇CVPR2023的Paper并记录一些感想。
智能交通，用人工智能优化交通流量，提高交通安全
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着移动互联网、大数据、人工智能等新技术的不断发展，智能交通领域也在蓬勃发展。“智能交通”指的是利用机器学习、图像识别、物联网等技术，为城市或地区的出行者提供更加便捷、快捷的出行服务。从而促进经济发展、提升社会效益。今天，笔者就来分
【机器学习】朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。由于朴素贝叶斯计算联合概率，所以朴素贝叶斯模型属于生成式模型。经典应用案例包括：文本分类、垃圾邮件过滤等。
【人工智能】怎样将大模型 GPT 推到企业级应用？都会趟到哪些坑？
除此之外，还要学习和不同的模型打交道的方式，虽然各家大模型都有理解和逻辑推理的能力，但是由于训练数据和方式的不同，涌现的能力也会有较大差别，所以打交道的方式也会有很大的不同，需要摸索合适的方式，我们通过 WakeMind 的 prompt 管理平台，把这些经验都沉淀到了平台中，可见、可管理、可分享。
GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。
用AI实现智能化广告投放：探讨智能广告投放技术和实时广告投放
作者：禅与计算机程序设计艺术 在互联网技术飞速发展的今天，每天都有成千上万的人在网上进行各种各样的活动，例如购物、阅读、观看视频等。为了让用户更加高效地获取信息，广告也逐渐成为互联网领域中重要的收入来源。然而，目前很多广告投放平台并不能充分发挥其传统的广告投放能
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型，从而实现AI工程化落地的著作。本书由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面：（1）MLOps的核心
平凡工作也能实现奇迹：学习 ai 公文的写作逻辑和技巧
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人工智能发展前景如何？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个研究、开发计算机技术使之具有智能性、自我学习能力的科学领域。它可以应用于广泛的任务，如图像识别、自然语言处理、机器人控制、自动驾驶等，正在成为经济和社会生
