作者：禅与计算机程序设计艺术
随着移动互联网、大数据、人工智能等新技术的不断发展，智能交通领域也在蓬勃发展。“智能交通”指的是利用机器学习、图像识别、物联网等技术，为城市或地区的出行者提供更加便捷、快捷的出行服务。从而促进经济发展、提升社会效益。
今天，笔者就来分享一些关于智能交通相关技术研究及产品的最新进展，并给出相关方案。本文将对相关研究、技术、产品及工程方面进行全面的介绍，旨在为广大读者提供一个清晰的认识。
2.基本概念术语说明
2.1 智能交通领域
- 路况预测- 道路堵塞、拥堵车辆的识别与预测- 路段拥堵程度评估、路线规划与规避- 节假日交通流量管理等
- 行人检测与跟踪- 行人的行为分析、行人位置监控与跟踪- 视频、图像识别技术实现- 汽车驾驶员安全行驶指示系统
- 交通事故分析与预警- 交通事故数据收集、处理与分析- 模型建立与训练- 交通事故风险预测
- 乘车辅助系统- 用户体验、交互设计与开发- 基于数据统计的乘车推荐系统- 精准的路线规划和地图导航引擎
2.2 关键词
- AI: Artificial Intelligence（人工智能）
- CV: Computer Vision（计算机视觉）
- IoT: Internet of Things（物联网）
- ML: Machine Learning（机器学习）
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131746526
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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