作者：禅与计算机程序设计艺术
在互联网技术飞速发展的今天，每天都有成千上万的人在网上进行各种各样的活动，例如购物、阅读、观看视频等。为了让用户更加高效地获取信息，广告也逐渐成为互联网领域中重要的收入来源。然而，目前很多广告投放平台并不能充分发挥其传统的广告投放能力，主要原因之一就是缺乏对用户兴趣和偏好及其消费行为模式的识别和分析，这就导致了广告效果不佳甚至出现虚假流量。因此，如何使广告投放服务更具备智能化和实时性，提升广告投放的有效性，是当前研究和发展方向的一项重要课题。 智能广告投放是指通过收集用户数据、运用机器学习算法对用户行为和兴趣进行分析，将个人化的信息推送给目标用户的一种广告投放方式。借助智能广告投放技术，广告主可以根据用户不同年龄、职业、兴趣爱好、消费习惯等多种维度的特征对广告创意进行精准 targeting，从而提高广告投放的效果。同时，通过分析用户的喜好和偏好，广告主能够将更多具有吸引力的内容推送给目标用户，从而提升广告收益。由于实时性的要求，智能广告投放还可以及时调整广告投放策略，在保证广告投放效果的前提下，最大程度上减少不必要的风险。本文将以比较优势树模型（Competitive-Strategies Tree Model）作为智能广告投放模型的代表，介绍该模型的基本原理和关键技术。
2.基本概念术语说明
2.1 概念定义
本文将用到的一些基本术语及其解释如下表所示：
术语/概念解释用户对广告主提供广告服务的最终用户
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131778438
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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