深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别？
train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比
从AI人工智能LLM大型语言模型到通用人工智能AGI “世界模型”的演进路径
在当前人工智能技术飞速发展的背景下，探索通用人工智能的构建之路是一个刻不容缓的任务。除了LLM之外，我们还需要更加先进的技术手段来实现通用人工智能。虽然AGI看起来遥不可及，但我们相信，只要不断努力，通用人工智能终将成为现实。
基于深度学习的图像分割
摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类，将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。这个过程对于遥感应用具有重要意义，因为它能够提取出地物和地表特征，如河流、道路、建筑、植被、水体等，并且这些特征是地面实际存在的。图像分割可以为地面覆盖分类、土地利用覆盖变化分析、城市规划
AIGC人工智能辅助开发：提升效率、优化代码、实现智能编程
AIGC人工智能辅助开发是一种基于人工智能技术的开发辅助工具，它可以理解代码的结构和意图，并通过学习和模拟开发者的行为来提供智能化的开发支持。AIGC可以辅助开发者完成代码的自动补全、错误检测、代码优化等任务，从而大大提升开发效率和代码质量。AIGC人工智能辅助开发是现代软件开发中的一大利器，它可以
【1】深度学习之Pytorch——张量（tensor）的尺寸、储存偏移及步长等基本概念
这和我们python里面的numpy差不多的，多维数组如何索引，以及相关的概念，如果拥有线性代数的基础，你可以知道什么叫做矩阵，以及这一系列的相关操作，就可以理解这些概念。最开始的张量我们可以看到它是一个，一个数组里面包含2个数组，而这个单独的2个数组里面又包含3个蛋到户的数，那么现在互换维度就是，
Explainable AI (XAI) 帮助机器学习模型理解外部世界，并找出影响预测结果的最重要因素
Explainable Artificial Intelligence （XAI）是一种通过可解释的方式来帮助机器学习系统理解自身运作方式，进而更好地被人类所理解的领域。其发展历史可以追溯到1987年IBM Watson团队发表的一篇文章《The Vision of AI: A Cognitive
人工智能的应用领域有哪些？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着科技的飞速发展，人工智能正在改变着世界的很多领域。近几年，随着人工智能技术的不断革新，人工智能在各个领域的应用已经越来越广泛。人工智能的应用主要分为三个阶段：智能产品、智慧城市、智能服务。其中，智能产品包括车联网、智能机
图像风格迁移基础入门及实践案例总结
目录１图像的不同风格２何为图像风格迁移２.１基础概念及方法２.２示例３图像风格迁移的典型研究成果３.1deep-photo-styletransfer３.2CycleGAN３.3U-GAT-IT４风格迁移演进趋势５.使用训练好的模型来生成图像５.1环境５.2模型下载５.3使用训练好的模型６.训练一个
解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
本篇文章介绍了3种常见的机器学习算法决策树、随机森林、朴素贝叶斯
百度智能云获评Forrester中国市场人工智能/机器学习平台领导者
Forrester Wave报告：百度智能云15项能力第一，获评中国人工智能/机器学习平台领导者。
人工智能+智能交互：构建智能出行新生态
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人们生活节奏越来越快、交通便利度越来越高、人口密度越来越大，目前市面上有关智能交通领域的产品层出不穷，从大众出行到共享单车等，都在朝着更加智能化、个性化的方向演进。如今，智能出行已经成为人们生活的一部分，并逐渐成为行业内
Leo赠书活动-03期 【ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践 】
计算机技术的发展和互联网的普及，使信息处理和传输变得更加高效，极大地改变了金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式。数据分析、人工智能和云计算等新兴技术，也在不断地影响和改变着各个行业。如今，我们正在见证人工智能技术的突破性发展。以OpenAI的ChatGPT为代表的人工智能技术，使我们有机会站在人类
Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制
今天我们将分享这些创新型人工智能产品。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介什么是人工智能？“人工智能”一词已经被几代人用来形容科技的进步。从原始人类对智能机器的开发到达21世纪末，人工智能也渐渐成为各行各业不可或缺的一部分。那么，什么是真正的人工智能呢？下面我用通俗易懂的话来解释一下：“人
人工智能中噪声数据的产生与处理方法详解
人工智能中噪声数据的产生与处理方法详解
注意力机制详解
将attentionj机制全部都将其研究透彻，好好研究一下。
人工智能如何促进产业互联网发展？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能(AI)技术的发展，越来越多的人们越来越依赖这种技术完成日常工作，例如手机和电脑上的语音助手、人脸识别系统等。作为产业互联网的重要组成部分，产业互联网平台在这个方面也需要充分考虑，提升产品与服务的质量与效率。因此
云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算人工智能与深度学习
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介云计算作为一种新型的分布式计算模型，带来了很大的变革和机遇。它可以帮助企业快速、低成本地获得海量数据的处理能力。而对于机器学习、深度学习等人工智能技术来说，云计算平台也是一个十分重要的研究方向。Cloud computing
ai垂直领域和水平领域如何理解?
在水平领域中，AI技术不仅限于特定行业或领域，而是适用于广泛的问题和应用。垂直领域（Vertical Domain）：指的是在特定行业或领域中应用人工智能技术和解决方案的情况。在垂直领域中，AI技术被专门应用于解决该领域内的具体问题。在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通
强化学习PPO从理论到代码详解(1)--- 策略梯度Policy gradient
笔者在强化学习的道路上看来很多书，看了很多代码，和很多大佬的博客，只是很多都是侧重一个方面，所以我在吸取百家之长后，决定完完整整的写一回PPO从算法理论到逐行代码手敲和详解的文章。
