【咕咕送书 | 第四期】需求分析 | AI协助 | 数据挖掘 ? 试试ChatGPT为软件开发大幅提高研发效率和质量
随以OpenAI的ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展我们是不是可以思考一下如何运用人工智能的新技术创新工作方式和优化产业格局
人工智能监管中的智慧监管与智能化服务
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能技术的不断发展和落地应用，越来越多的人开始关注和研究人工智能在社会生活中的应用。但是，如何让人工智能更好地适应社会、经济、法律环境并对其产生有效影响，却一直是人们面临的重大课题。人工智能监管机构（如美国国防部高级智库亚伯
CTC-Loss
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chatgpt赋能Python-python1加到100的三种方法
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
Tengine 边缘AI计算框架移植RV1126（包括opencv的交叉编译）
编译opencv是为了，在编译Tengine时指定OpenCVConfig.cmake,以便寻找特定的opencv动态库01.从github拉取opencv源代码02.在虚拟机安装cmake04.解压opencv源码，并进入文件05.新建文件ax620a.toolchain.cmake配置交叉编译工
matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 （理想，巴特沃斯，高斯 含代码）
主要分为理想低通滤波，巴特沃斯低通滤波，高斯低通滤波。
人工智能大模型 LLM 赋能的研发效能：探索AI大模型+软件开发新工序的各种可能性
大模型语言模型(LLM)指的是一种超大规模的预训练语言模型，它可以通过对大量数据进行训练，学习到自然语言的规律和特征，从而实现对自然语言的理解和生成。其中，最为知名的大模型语言模型是OpenAI的GPT系列模型，目前已经发展到了GPT-3的规模。相比于传统的小规模语言模型，大模型语言模型具有以下优势
杰卡德相似度(Jaccard)详解及在UserCF中的应用
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【计算机视觉 | 自然语言处理】Hugging Face 超详细介绍和使用教程
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使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。
巧用AI玩转时事分析
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术越来越先进，今天给大家讲述了其中很突出的一款产品：文心一言大模型3.5，如何使用它去分析实事。今天我们选中一个最近发生的实事：成都多名出租司机驾车围堵百辆共享电单车
【牛牛送书 | 第二期】《ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践》
现如今，随着计算机技术的不断发展和互联网的普及，我们已经迈入了一个高效的信息处理和传输时代。这种变革对金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式产生了巨大影响。而新兴技术如数据分析、人工智能和云计算更是不断给各行各业带来革新。尤其是现在，我们正在目睹人工智能技术的重大突破。比如说OpenAI的ChatG
基于ChatGPT实现AI软件研发 | 神经网络 | 数据
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技
收藏！2023年CCF推荐的『人工智能』领域国际学术会议和期刊目录
2023年CCF推荐的人工智能领域国际学术会议和期刊。
维苏威火山挑战赛 AI 破译火山灰烬中的古代卷轴
最近在接触一些机器学习的内容，从基础理论到具体项目的复现和学习，发现自己已经热衷于机器学习的种种，恰巧这两天碰到了这样的一个瓜：AI破译烧焦古卷
icode编程图形化|一级训练场|基础训练2
icode国际青少年编程竞赛学习与竞赛分享
现代控制理论——矩阵指数函数的计算方法
将系统矩阵带入定义直接计算，注意我们只取有限项，因此得到的解并不是精确解。矩阵指数函数的计算方法有很多，至少有十几种，本次只介绍4钟；方法2将系统矩阵化为对焦标准型或者约当标准型。方法1，根据矩阵指数函数的定义直接计算。方法四：应用凯莱哈密尔顿定理。
基于构效关系模型的药物设计（QSAR）
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深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别？
train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比
从AI人工智能LLM大型语言模型到通用人工智能AGI “世界模型”的演进路径
在当前人工智能技术飞速发展的背景下，探索通用人工智能的构建之路是一个刻不容缓的任务。除了LLM之外，我们还需要更加先进的技术手段来实现通用人工智能。虽然AGI看起来遥不可及，但我们相信，只要不断努力，通用人工智能终将成为现实。
