【CV】在windows上安装和使用Yolo_mark

目录

下载Yolo_mark

• 进入Yolo_mark官方GitHub，下载.zip文件并解压缩到英文路径下。

下载opencv3或opencv2

• 进入opencv官方GitHub，点击Releases查看老版本
• 找到opencv3.x或者opencv2.x（Yolo_mark文档中要求了该版本），并选择exe文件下载安装（这里安装的opencv不会影响系统中原有的opencv版本）。这里以OpenCV3.4.15为例。

安装Yolo_mark

• 按照官方README文档的提示，进行接下来的步骤，这里以在Windows上安装为例，Linux系统请按照官方说明安装。
• 打开之前下载的Yolo_mark的文件夹，用VS打开yolo_mark.sln文件。
• 在VS中，选择项目->重定目标解决方案（注意可能打开文件时就会有弹窗，详见下文），按下文图面中选择选项确定即可。

这一步可能打开文件时VS就会弹出一个弹窗，直接按照下图选择后确定即可

• 右键项目，打开属性
• 属性面板中选择C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录，把其中的默认路径C:\opencv_3.0\opencv\build\include更改为自己的opencv的相同文件夹的路径
• 属性面板中选择连接器 -> 常规 -> 附加库目录，把其中的默认路径C:\opencv_3.0\opencv\build\x64\vc14\lib更改为自己的opencv的相同文件夹的路径，（右侧有小箭头下拉点击编辑可以更方便地更改），完成后点击确定保存。
• 在VS中切换为Realease，右键项目，点击重新生成，开始编译。
• 编译完成后在Yolo_mark -> x64 -> Realease文件夹中可以找到Yolo_mark.exe文件
• 之后进入opencv安装目录，打开\build\x64\vc14\bin，选择opencv_world3415.dll和opencv_ffmpeg3415_64.dll两个文件，复制到Yolo_mark的\x64\Release路径下。
• 最后在Yolo_mark -> x64 -> Realease文件夹中打开yolo_mark.cmd，注意不是exe文件，即可打开软件

使用

该部分来自链接

参考：
官方-GitHub-Yolo_mark
安装-CSDN-Win10+YOLOv4/v3用yolo_mark标记数据集 训练自己的模型
使用-CSDN-Yolo_mark使用教程
使用-CSDN-yolo自带标注工具yolo_mark下载及使用说明