计算机视觉（2）——图像预处理
图像预处理实际就是一个图像增强的过程：空间域：点运算：就是基于直方图对图像整体的色差进行调整，对一个点颜色进行调整，跟周围或多或少也有点关系形态学运算：腐蚀、膨胀临域运算：每个点跟他周围的点进行比较或一块进行计算把空间域映射到频率域，对于我们这里来说，意义就是快速计算卷积傅里叶变换小波运算。
【人工智能】人工智能的技术研究与安全问题的深入讨论
人工智能的定义详解与研究价值的讨论1. 技术研究2. 研究方法2.1 大脑模拟2.2 符号处理2.3 子符号法2.4 统计学法2.5 集成方法3. 智能模拟4. 学科范畴5. 涉及学科6. 研究范畴7. 安全问题8. 实现方法9. 与人类差距
【论文笔记】一文读懂残差网络ResNet（附代码）
残差网络原理详解、梯度分析、代码展示和各模块分析改进
毕业设计-基于BP神经网络的水果识别系统-matlab
毕业设计-基于BP神经网络的水果识别系统-matlab：我国地域广阔、水果资源丰富，随着科技发展和社会需求 的加大，水果的种植规模也在不断增大；同时也出现了复合型 果园。在复合型果园场景中，借助水果识别系统配合机械化设 备可以完成自动采摘、分拣等操作；尽管人工同样能实现相同 的操作，但是效率不高、需
(HGNN) Hypergraph Neural Networks
提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络（HGNN）框架，它可以在超图结构中编码高阶数据相关性。面对在实际实践中学习复杂数据表示的挑战，我们建议将这种数据结构合并到超图中，这在数据建模上更加灵活，特别是在处理复杂数据时。该方法设计了一种来处理表示学习过程中的数据相关性。这样，传统的超图学习过程就可以
人工智能学习07--pytorch23--目标检测：Deformable-DETR训练自己的数据集
主要是MultiScaleDeformableAttention包，如果中途换了torch版本，需要重新编译cuda，得到一个新的这个包，不然报错。下载链接：https://download.csdn.net/download/u010826850/21980492。deformable-detr
深入探讨机器学习中的过拟合现象及其解决方法
真正喜欢的人和事都值得我们去坚持。
MiniGPT-4开源了，史无前例的AI图片内容分析，甚至能用于逻辑验证码推理识别
MiniGPT-4 仅使用一个投影层将来自 BLIP-2 的冻结视觉编码器与冻结 LLM（小羊驼）对齐。我们用两个阶段训练 MiniGPT-4. 第一个传统的预训练阶段是使用 4 个 A100 在 10 小时内使用大约 500 万个对齐的图像-文本对进行训练。在第一阶段之后，小羊驼能够理解图像。但小
在3分钟内使用AI-Chat生成精美PPT（附AI工具）
在人工智能的大趋势下，AI-Chat是一款令人惊叹的技术。它用强大的自然语言处理技术帮助我们快速生成PPT，提高工作效率。本文将介绍使用ChatAI-Chat生成PPT的方法，以及使用Mindshow转换为炫酷的演示文稿。让技术为我们节省时间，专注于核心信息的表达和传递。尽享AI-Chat的魅力！
2011-2021年北京大学数字普惠金融指数（全国省、地级市、县域均有）
数据说明：这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2021年的信用和货币基金分指数，没有对外公布。数据来源：《北京大学
大学物理·第11章【光学】
光是一种电磁波。
RV1106 stb图像库、opencv、rga对比评测
rknn opencv rga
【机器视觉技术】：开创人工智能新时代
机器视觉技术以其独特的优势，近年来在人工智能、智能制造、自动驾驶等领域发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍机器视觉技术的实现过程，面临的挑战以及未来的发展趋势。通过对机器视觉技术的深入了解，我们将更好地理解其应用场景和潜力，为未来的技术发展提供有价值的参考。
使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
本文将使用多个3090将llama2-7b的推理扩展在多个GPU上
AI智能语音识别模块（二）——基于Arduino的语音控制MP3播放器
在前面一篇文章里我们对AI智能语音识别模块进行了介绍，并对离线语音模组下载固件的过程进行了一个简单描述，不知道大家还记不记得，这篇文章也是鸽了好久，，本文将用这个语音控制模块结合前面介绍的DFPlayer Mini MP3模块来做一个有趣的应用，在上一期文章中，我们只是简单的做了一个只用语音控制模块
使用 Next.js、Langchain 和 OpenAI 构建 AI 聊天机器人
在当今时代，将 AI 体验集成到您的 Web 应用程序中变得越来越重要。与 Next.js 的强大功能相结合，提供了一种无缝的方式来将 AI 驱动的功能引入您的应用程序。在本指南中，我们将学习如何使用和构建AI聊天机器人。
人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化
让我们一起深入探索人工智能与供应链的融合，以及预测算法在实际应用中的价值！🔍🚀
掌握AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧指南
ChatGPT是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的一种应用。GPT模型通过大规模的预训练数据集，学会了语言的结构和语义，使得模型在生成文本时能够更自然、更符合语法。ChatGPT则专注于生成对话式文本，使其在对话场景中更为出色。
AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南
ChatGPT是一款通用人工智能（AI）工具，使用过它的人都能感受到它的魅力。AI并不是一个新事物，它在全世界都发展很多年了，但在ChatGPT诞生之前，我们的AI只能算垂直AI，比如AlphaGo，它下围棋能打败人类的世界冠军，但如果你用它下象棋就不行了。而ChatGPT和现在的大模型工具是完全不
Facebook AI团队的DETR模型代码复现
5.开始训练，Facebook AI 团队训练了 300 个 epoch，这里推荐修改 为 100，修改自己数据集位置 train2017 和 val2017 以及标注文件的路径，修改自己权重文件路径，开始训练， 训练完成之后会在output生成自己的训练模型 check 什么文件，记住他的路径。这
