Stable DIffusion 炫酷应用 | AI嵌入艺术字+光影光效
生成AI艺术字的基本流程，不同效果组合，其他应用
Unity AI Muse 基础教程
Muse Sprite：为Unity创建者提供了一种有趣的方式，可以直接在Unity编辑器中生成生产质量的Sprite资产，并将其与产品无缝集成。使用Muse Sprite生成精灵就像输入自然语言文本提示符并点击“Generate”一样简单。通过使用涂鸦和参考图像作为指南以及参与最先进的背景删除，可
基于Python 处理 MODIS 遥感数据
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机器学习：支持向量机 (Support Vector Machine)算法原理及python实现
支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 是一种用于分类问题的监督算法。SVM模型将实例表示为空间中的点，将使用一条直线（超平面）分隔数据点，且是两类数据间隔（边距：超平面与最近的类点之间的距离）最大。只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合
Azure Machine Learning - 使用 REST API 创建 Azure AI 搜索索引
本文介绍如何使用 Azure AI 搜索 REST AP和用于发送和接收请求的 REST 客户端以交互方式构建请求。
免费用的 AI 工具 CodeGeeX ，开发效率翻倍！！！
AI 会淘汰程序员，但只会淘汰不会用 AI 的程序员。AI可以通过学习和分析大量的性能数据，自动寻找性能瓶颈并进行智能调优，加快软件的响应速度，提升用户体验。此外，AI在软件开发需求分析、自动化测试、代码生成、项目管理、持续集成与部署等方面也有应用，可以节省时间和精力，提高开发速度和质量。就分享到这
国内的几款强大的AI智能—AI语言模型
R5Ai智能助手是一款由百度研发的文心一言，它支持AI绘画，每天提供十次免费使用机会，无需魔法。该智能助手具有以下优点：会画画，没有使用次数限制，可以在界面上找到【开始体验】进行使用。然而，该助手仍需努力改进，因为有些用户反映它还存在一些缺点。除了百度研发的智能助手外，还有其他公司的智能助手可供选择
【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法
ORB（Oriented FAST and rotated BRIEF）将 FAST 特征检测与 BRIEF 特征描述结合并进行了改进。ORB的优点是速度非常快，性能比较好，具有旋转不变性和一定的尺度不变性。由于没有专利限制可以免费使用，ORB 算法应用广泛，经常被用来代替 SIFT、SURF 算法
OpenCV中读取、显示、保存图像及获取图像属性操作讲解及演示（附源码）
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【Python】转换图片分辨率resize，不改变宽高比，不损失图像信息，OpenCV，计算机视觉
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使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
在本文中，我们将使用Huggingface来进行完整的RLHF训练。
Anaconda Navigator 无法打开解决办法
Anaconda Navigator 时不时出现打不开，或者点击图标无反应的情况。
AI开发助手TalkX：提高编码效率和质量的IDEA插件
TalkX 是一款基于基于 GPT 开发的 IDE 插件，TalkX专注于为技术开发群体提供特定的编程指导，帮助研发人员提高编码效率和质量。值得注意的是，TalkX建立了全球加速网络，不需要考虑网络环境，响应速度快，界面效果和交互体验更流畅。并为用户提供了OpenAI的密钥，不需要自备账号也不需要魔
机器学习｜优化算法 | 评估方法｜分类模型性能评价指标 | 正则化
机器学习｜正则化｜评估方法｜分类模型性能评价指标｜吴恩达学习笔记（哔哩哔哩视频and课堂PPT笔记梳理）
【语音识别入门】特征提取（Python完整代码）
给定一段音频，请提取12维MFCC特征和23维FBank，阅读代码预加重、分帧、加窗部分，完善作业代码中FBank特征提取和MFCC特征提取部分，并给出最终的FBank特征和MFCC特征，存储在纯文本中，用默认的配置参数，无需进行修改。抽样时频率不够高，抽样出来的点既代表了信号中的低频信号的样本值，
神经网络的类型分类和结构理解
神经网络按照不同的分类方式，会有多种形式的划分。第一种分类方式是按照类型来分，包含两种类型，分别为前馈神经网络和反馈神经网络。掌握神经网络层与层之间的结构后，会有助于我们对神经网络的理解，从而更好的理解参数模型，找到算法合适的参数。
成为AI产品经理——模型评估（混淆矩阵）
混淆矩阵：准确率、精确率、召回率、F1
电路基础_模拟电路_问答_2023
高频电流流过导体时，电流会趋向与导体表面分布，越接近导体表面电流密度越大趋肤效应（skin effect）是指当电流通过高频导体时，电流集中于导体表面，而不是均匀分布于导体内部的现象。这是由于高频电流在导体内部引起的电磁感应作用，产生了反向电流，这个反向电流的磁场与原始电流的磁场相抵消，导致电流只能
人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化
随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段。特别是在供应链行业，人工智能算法被广泛应用于物流运作、库存管理、需求预测等方面，为企业实现精益化、高效化运营提供了强有力的技术支持。然而，要想让人工智能真正发挥作用，还需要将其预测算法进行通用化，并将其应用于实际生产和运营环节中。本
人工智能学习07--pytorch20--目标检测：COCO数据集介绍+pycocotools简单使用
如：天空coco包含pascal voc 的所有类别，并且对每个类别的标注目标个数也比pascal voc的多。一般使用coco数据集预训练好的权重来迁移学习。如果仅仅针对目标检测object80类而言，有些图片并没有标注信息，或者有错误标注信息。所以在实际的训练过程中，需要对这些数据进行简单筛选。
