np.random.randint
np.random.randint 是 Numpy 库中的一个函数，用于生成随机整数。该函数的用法如下：np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')其中：low：生成的随机整数的下限(包含)high：生成的随机整数的上限(不包含)si
图像数据增强算法汇总(Python)
数据增强是一种通过使用已有的训练样本数据来生成更多训练数据的方法，可以应用于解决数据不足的问题。数据增强技术可以用来提高模型的泛化能力，减少过拟合现象。比如在狗猫识别项目中，通过随机旋转、翻转和裁剪等数据增强方法，可以使模型具有对不同角度和尺寸的狗猫图像的识别能力。增加训练样本数量：通过生成新样本，
机器学习时出现 could not convert string to float:‘xxx‘解决方法
新手进行机器学习时出现 could not convert string to float:'xxx'解决方法
基于Springboot+百度AI人工智能植物智能识别系统设计与实现
基于Springboot+百度AI人工智能植物智能识别系统设计与实现,java毕业设计成品作品,springboot框架毕设源代码毕业论文
cycleGAN算法解读
CycleGAN：循环生成对抗神经网络，是一种非监督学习模型。
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第五十二期】Wed, 11 Oct 2023
AI视野·今日CS.Robotics 机器人学论文速览Wed, 11 Oct 2023Totally 31 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Robotics PapersRoboHive: A Unified Framework for Robot Learning A
一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类
在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。
AI创作系统ChatGPT商业运营系统源码+支持GPT4/支持ai绘画
SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI
基于Springboot+百度AI人工智能车辆车牌智能识别系统设计与实现
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一分钟秒懂人工智能对齐
事实上，人工智能对齐这一概念和ChatGPT这样的通用大模型的诞生密不可分。对于通用大模型而言，一个模型可以同时完成多种任务，而且不同的任务有着不同的期望：有的任务希望能够更有想象力，有的任务希望能够更尊重事实；有的任务希望能够理性客观，有的任务希望能有细腻丰富的情感。任务的多样性导致了需要对大模型
人工智能将对我们的未来产生什么影响？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着科技的飞速发展，人工智能（AI）作为新兴的产业正在引领着整个行业的变革。从“视觉”到“聊天”，再到“自主驾驶”，人工智能已经成为日益重要的市场。那么，在过去的5年里，人工智能带来的变革有哪些呢？AI 将如何改变我们的生活
机器学习分类器评价指标详解（Precision, Recall, PR, ROC, AUC等）（一）
机器学习分类器评价指标详解
【AI】算力及单位
OPS是“每秒运算次数”（Operations Per Second）的缩写FLOPS是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写“浮点运算”，实际上包括了所有涉及小数的运算，它们也比整数运算更花时间。有专门用来处理浮点运算的“浮点
【Midjourney入门教程4】与AI对话，写好prompt的必会方法
Midjourney 还有一点跟 ChatGPT 有较大差异，它允许你在 prompt 里加入参数，而且这些参数相对来说一致性都比较好，所以如果你想实现的功能，参数里支持，那优先使用参数，而不是在主体里描述。临摹别人的画作，是学习 Midjourney 很好的方式，毕竟站在巨人的肩膀上，能让你走的更
【Python】AI 程序设计练习题题解
说明：由于课程使用的编程语言为 Python，所以题解使用 Python 编程实现，题解仅供参考，如有更好的解题思路欢迎评论讨论。
用最通俗的方式理解LSTM和重要参数
LSTM---长短期记忆递归神经网络是一个非常常用的神经网络，其特点在于该网络引入了长时记忆和短时记忆的概念，因而适用于一些有着上下文语境的回归和分类，诸如温度预测或是语义理解。从利用pytorch来构造模型的角度来看，该模型相比于一般的模型会有一些不同的地方，尤其是在参数的设置上，本文尝试以一个相
图像描述生成（image caption）
图像字幕、图像处理、文本生成
XoT：一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm)解决复杂问题的潜力。
一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
