计算机视觉（2）——图像预处理

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二、图像预处理

详细见课件：

2.1 介绍

    图像预处理实际就是一个图像增强的过程： 

空间域：

** 点运算**：就是基于直方图对图像整体的色差进行调整，对一个点颜色进行调整，跟周围或多或少也有点关系

** 形态学运算**：腐蚀、膨胀

** 临域运算**：每个点跟他周围的点进行比较或一块进行计算

频率域：

    把空间域映射到频率域，对于我们这里来说，意义就是**快速计算卷积**

    **傅里叶变换**、**小波运算**

2.2 特征提取方法

2.2.1 直方图

2.2.2 CLAHE

2.2.3 形态学运算

2.2.4 空间域处理及其变换

2.2.5 空间域分析及变换

1、卷积

用的最多还是补零，但对计算结果的影响还是很大的，所以要避免用大的卷积核去卷积比较小的图片，策略具体看课件

2、滤波

（1） 均值滤波

** **

（2）中值滤波

（3）高斯滤波

    可用在高斯金字塔，当这幅图片理你很远时，你取那些像素保留下来才能使这张图片，和原来的图片一定意义上最接近

（4） 梯度Prewitt滤波

** **

（5） 梯度Sobel滤波

（6） 梯度Laplacian滤波

    拉普拉斯，相加=0，避免把平滑的区域选出来

    原始图片 减去 拉普拉斯滤波的

（7） 其他滤波

2.2.6 频域分析及变换

（1）高斯金字塔

（2）拉普拉斯金字塔

（3） 傅里叶变换

（4） 小波变换