【循环神经网络】：教AI写周杰伦风格的歌词
只会python基础，也能让AI写歌词
【人工智能】PyTorch、TensorFlow 和 Keras 全面解析与对比：深度学习框架的终极指南
本文将为你一一解答。为了更直观地了解三大框架的使用方式，下面我们将通过一个简单的手写数字识别（MNIST）任务，演示如何使用 PyTorch、TensorFlow 和 Keras 构建和训练一个基本的神经网络模型。通过以上简单的示例，我们可以看到，虽然三大框架在具体实现上有所不同，但总体流程相似，都
运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：Ubuntu 22.04 安装Nvidia驱动
Ubuntu 22.04 安装Nvidia驱动
学习率了解一
微调预训练模型：当使用已经预训练好的模型（如在特定任务上微调BERT）时，通常使用非常小的学习率（例如5e-5或更小），这是因为预训练模型已经非常接近优化目标，我们只需要做一些轻微的调整。细致调整：当你发现模型的性能开始稳定，但还需要进一步优化时，可以减小学习率（例如0.001或0.0001），帮助
锐龙ai 9 hx 365和R7 8845HS对比选哪个
锐龙ai 9 365 采用 Zen5 架构， 4纳米 工艺制程，拥有 12 核 24 线程，基础频率为 2.0GHz，最大加速频率可达 5GHz。三级缓存 24MB 热设计功耗(TDP) 28W 内存类型 DDR5 5600MHz，LPDDR5X 7500MHz集成显卡 AMD Radeon 890
从零开始使用轻量云服务器搭建一个ai知识平台
通过以上步骤，我们成功地从零开始搭建了一个基于微擎框架的知识库，并利用AI技术实现了高效、便捷的信息检索。在这个过程中，我们不仅挑选并配置了合适的服务器，还详细介绍了如何部署AI平台、对接模型接口以及实际操作指南。希望这篇文章能够帮助到同样对微擎框架和AI技术感兴趣的朋友们，让大家在开发和使用微擎组
从代码到AI：程序员如何拥抱生成式AI？
从代码到AI，这场技术变革对程序员既是机遇，也是挑战。学会使用生成式AI工具，将其融入日常开发流程，是每个程序员在新时代必须掌握的技能。希望通过本文的分享，你能更好地拥抱生成式AI，为自己的职业发展打开新的可能性。未来已来，你准备好了吗？希望这篇博客能激发你对生成式AI的兴趣，如果有任何问题或想法，
CMU 开源 AI 代码生成模型：PolyCoder——C 语言优势尽显
在当今科技飞速发展的时代，人工智能在编程领域的应用日益广泛。卡内基梅隆大学（CMU）创建的开源 AI 代码生成模型 PolyCoder 引起了广泛关注。这个模型的出现，为编程领域带来了新的机遇和挑战，其重要性不言而喻。
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
本文将深入探讨GNNs在欺诈检测和生物信息学领域的应用机制与技术原理。
OpenCV库学习之cv2.normalize函数
是OpenCV库中的一个函数，用于对图像进行归一化处理。归一化是一种线性变换，可以将图像像素值的范围缩放到指定的区间。这种操作在图像处理中非常有用，特别是在需要将图像数据用于某些算法之前，这些算法可能对数据的范围有特定的要求。
高效设计神器！一款让你快速生成海报的AI工具
首先，它拥有强大的排版功能。这意味着用户在设计过程中，不需要手动调整文字与图片的排版位置，AI会自动为你安排好最适合的布局，确保设计效果最佳。首先，这款工具的界面设计非常友好，适合各类用户，无论是新手还是有一定设计经验的用户，都可以快速上手使用。该工具不仅具备强大的设计功能，还通过智能化的设计流程让
Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出
Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 【下载地址】SpringAIollamaqwen示例项目-流式非流式输出 Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出
语音识别原理：AI 是如何听懂人类声音的
关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经在许多领域展现出了惊人的能力。其中，语音识别技术的进步尤为显著，它使得机器能够听懂人类的声音，实现人机交互的新高度。那么，AI 究竟是如何听懂人类声音的呢？本文将深入探讨语音识别的原理。
Ai环境安装教程
【CUDA链接】https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_472.50_windows.exe。【Python链接】https://www.python.org/ftp
【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）
余弦相似度（Cosine Similarity）是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。它主要用于文本分析、自然语言处理（NLP）、推荐系统等任务中，能够衡量两个向量之间的相似性，而不受向量的长度（模）影响。
亮数据结合AI大模型，实现数据自由
面对网络数据获取的种种挑战，代理网络的崛起无疑为数据采集开辟了一条全新的道路。通过动态代理的使用，我们可以更加灵活、高效地获取所需数据，而亮数据动态代理则是这一过程中不可或缺的重要伙伴。未来，随着技术的不断发展，数据采集的方式也将更加智能化和合规化，让数据真正成为推动业务发展的"发动机"。所以，如果
AI 编程——产品篇
cursor 的成功是非共识的，一个模型不是自己的、 IDE 不是自己的产品，竟然杀出重围。这里很多道理值得学习，cursor 找到了一个正确点的，并且坚信这个点一定能行。模型和 IDE 不是自己的，并不重要，我只要结果的正确。这是很考验人的，但凡 Ego 比较大，但凡历史包袱重了一点，都无法选择，
基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（三）
混淆矩阵（Confusion Matrix）是一种用于评估分类模型性能的表格，它将模型预测的结果与实际的类别标签进行比较，从而展现模型的分类准确性。对测试集的真实标签（y_true）和模型预测得到的二元分类结果（y_pred）进行评估，通过输出分类报告（classification_report）来
DeepCamera: 开源AI摄像头解决方案
DeepCamera是一个开源的AI摄像头解决方案,它可以为普通的监控摄像头和CCTV/NVR系统赋予先进的人工智能能力。该项目利用机器学习技术,在本地设备上实现推理引擎,提供人脸识别、入侵检测、跌倒检测和停车场监控等功能。作为一个开源项目,DeepCamera的源代码托管在GitHub上,任何人都
metaso-free-api: 秘塔AI搜索的开源逆向API实现
metaso-free-api为开发者和研究人员提供了一个便捷的工具,可以轻松接入秘塔AI的强大搜索能力。是一个由LLM-Red-Team开发的开源项目,旨在提供秘塔AI搜索的逆向API实现。metaso-free-api提供了三种不同的搜索模式,分别是简洁模式、深入模式和研究模式。文章链接：www
