Change Kit
Change Kit是一种定制的交换设备，专门为客户设计，以便客户的待测芯片以队列的形式进入测试设备。它能够灵活地运用于不同形状和大小的测试芯片，从而取代了一对一的交互方式，提高了测试效率和灵活性。适配不同芯片：能够适配多种形状和大小的芯片，满足多样化的测试需求。提高测试效率：通过自动化的方式，减少
Chat2DB：AI赋能的数据库管理工具使用介绍
APScheduler（Advanced Python Scheduler）一个功能强大的Python定时任务调度库，它提供了丰富的调度功能，并支持多种触发器和作业存储方式。
【NVIDIA NIM 黑客松训练营】极速构建自己的 AI 应用——Granite Code 助手
`NVIDIA NIM`（Neural Interactive Middleware）微服务是一个强大的框架，它提供了基于NVIDIA先进推理软件的预构建容器，这些容器经过优化，能够充分利用NVIDIA GPU的强大计算能力。通过NIM，开发者可以轻松地构建和部署各种生成式AI应用，包括但不限于智能
训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因
需要综合考虑以上原因，通过逐步调整训练策略和超参数设置，找到最佳的训练方法，以提升训练集上的准确率，确保模型在所有数据集上的表现更加均衡和一致。
品牌在营销中利用AI的6种方式
人工智能（AI）正在彻底改变品牌营销的手法，为品牌在个性化推荐、预测分析和内容创作等领域提供了新的机遇。例如，亚马逊和Netflix利用AI驱动的推荐引擎，通过分析消费者数据，提供定制化的产品和内容，提高客户忠诚度和参与度。AI还在预测分析方面展现了强大威力，Spotify和Verizon通过AI算
【AI学习】DDPM 无条件去噪扩散概率模型实现（pytorch）
无条件噪声扩散模型pytorch简单实现。
【机器学习】特征工程、降维与超参数调优：提升机器学习模型表现的三大核心技术
花萼长度（sepal length）花萼宽度（sepal width）花瓣长度（petal length）花瓣宽度（petal width）目标是预测花卉的品种特征工程、降维和超参数调优是提升机器学习模型性能的三大关键技术。特征工程通过提取、转换和选择重要特征，为模型提供更有意义的数据；降维通过减少
时间序列中多维度、多变量、多元、多尺度
这样的数据集就是一个多维时间序列，其中每个维度代表着一个气象变量，而时间是序列的主要维度。多变量时间序列是指一个时间序列数据集包含多个解释变量（x1,x2,x3...）和一个相应变量（y1）来表示，这些变量在时间上是相关的。多元时间序列是指一个时间序列数据集包含多个观测变量（如y1，y2，y3...
【AI开源项目】Botpress - 开源智能聊天机器人平台及其部署方案
Botpress是一个开源项目，致力于为开发者提供一个全面的平台，用于构建、部署和管理基于人工智能的聊天机器人和虚拟助手。
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布， 正式开源文本图像智能分析利器
飞桨低代码开发工具 PaddleX，依托于 PaddleOCR 的先进技术，支持了 OCR 领域的低代码全流程开发能力。通过低代码全流程开发，可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。这将显著减少模型开发的时间消耗，降低其开发难度，大大加快模型在行业中的应用和推广速度。
QBot: AI驱动的量化投资研究平台
QBot为量化投资爱好者和专业人士提供了一个强大而灵活的工具。无论您是想学习量化交易,还是寻求自动化投资解决方案,QBot都是一个值得尝试的平台。随着AI技术在金融领域的不断应用,相信QBot这样的开源项目将在推动量化投资的普及和发展中发挥重要作用。文章链接;
6个月缩减到10天！吴恩达解读AI agent如何加速企业创新
斯坦福大学教授、DeepLearning.AI的创始人吴恩达（Andrew Ng）发表了一场发人深省的主题演讲。吴恩达以其“人工智能是新的电力”的论断而闻名，他强调了AI作为一项通用技术的巨大应用前景。在此次演讲中，他特别强调了AI代理（AI agents）这一人工智能领域中最引人注目的技术。AI代
LangChain——Embedding 智谱AI
Embedding嵌入创建一段文本的矢量表示。这很有用，因为这意味着我们可以考虑向量空间中的文本，并执行语义搜索之类的操作，在其中查找向量空间中最相似的文本片段。LangChain 中的基类Embeddings提供了两种方法：一种用于嵌入文档，另一种用于嵌入查询。前者采用多个文本作为输入，而后者采用
人工智能在军事中的未来：革命性变革与挑战
AI有望从根本上重塑未来的军事行动，从自主作战系统到增强决策与后勤支持。随着AI的不断发展，它将使战争变得更快、更准确、更高效。然而，军事界必须应对部署AI于战场的伦理与安全问题，确保这些强大的工具在国际法律和规范下负责任地使用。
AI Toolkit for Visual Studio Code 使用教程
AI Toolkit for Visual Studio Code 使用教程 vscode-ai-toolkit 项目地址: https://g
人工智能发展现状与未来挑战的综合分析
本文探讨了人工智能的发展现状，包括技术进步、应用领域以及行业趋势。同时，对当前面临的挑战进行了深入分析，如虚假信息、伦理问题和政策监管等。文章旨在为读者提供对人工智能未来发展的全面理解，帮助把握其潜在影响和机遇。
深度剖析OnlyFans：超越AI的盈利模式与未来挑战
近年来，OnlyFans以其惊人的收入水平震惊了硅谷，2022年的66亿美元营收远超OpenAI的34亿美元。本文将深入探讨OnlyFans的成功原因、商业模式以及面临的AI挑战，试图揭示其在付费内容生态中的独特地位。
Windows电脑本地部署llamafile并接入Qwen大语言模型远程AI对话实战
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AI时代：弯道超车的新思维与实践路径
本文主要介绍了AI时代：弯道超车的新思维与实践路径，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录3. 购买链接
