AI运用在营销领域的经典案例及解析
大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。在前面一篇文章当中，我给大家介绍了AI运用在整合营销领域的应用现状，那么这篇文章我们来给大家分析一下
人工智能——小白学习指南
知孤云出岫人工智能知识点的总结和学习路线，以数据表格形式呈现，并附带在教育行业中的应用案例说明：
AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破（3/10）
本文深入探讨了 AI 写作中的多种文本生成算法。首先介绍了生成式与判别式模型的区别与特点，包括优化准则、对观察序列的处理、训练复杂度以及支持的训练方式等方面的差异，并对比了它们在 AI 写作中的优缺点。接着详细阐述了长短期记忆网络（LSTM）在文本生成中的应用，包括技术原理与结构、实现步骤与流程以及
时间序列-插补-顶会顶刊论文汇总【论文/源码链接】
这是一篇关于时间序列插补的纯干货分享，原文链接[github](https://github.com/wenjiedu/awesome_imputation?tab=readme-ov-file)，【搬运 侵删】
ChatGPT 越狱：研究人员使用十六进制编码和表情符号绕过 AI 保护措施
然而，根据 Figueroa 的说法，如果请求以十六进制格式编码，则检测被绕过，ChatGPT 不仅编写了漏洞利用，还试图“亲自”执行它。虽然像 ChatGPT-4o 这样的语言模型非常先进，但在巧妙地混淆或编码指令时，它们仍然缺乏评估每个步骤安全性的能力，“Figueroa 说。它通过在与AI的正
想要一键解决文本降重问题？ 十种AI工具来帮忙，轻松降重无烦恼
在AI技术不断进步的今天，文本创作者面临着通过AI审核的挑战。本文推荐了十款在线工具，这些工具专注于提升文本原创性和降低抄袭风险。包括笔灵AI、火龙果写作等，它们通过智能降重和查重技术，帮助创作者提高作品质量，满足学术界的原创性标准。
【人工智能】使用Keras构建图像分类模型：从数据预处理到模型优化的全流程解析
图像分类是计算机视觉中的经典任务，深度学习技术的发展使得卷积神经网络（CNN）成为图像分类的主流工具。本文将通过Keras库，引导读者从头构建一个图像分类模型。我们将详细讨论数据预处理、CNN的设计与搭建，以及模型调优和优化技巧。通过这篇文章，读者可以掌握如何使用Keras进行图像数据的加载、处理，
Mobile-Agent项目部署与学习总结（DataWhale AI夏令营）
你好，我是GISer Liu，一名热爱AI技术的GIS开发者，本文是DataWhale 2024 AI夏令营的最后一期——赛道，这是作者的学习文档，这里总结一下，和作者一起学习这个多模态大模型新项目吧😀；
海康威视 Vision Master 深度学习模块
Vision Master 深度学习模块
动手学习RAG: moka-ai/m3e 模型微调deepspeed与对比学习
主要是修改了导入为包的导入，而不是相对引用。这里稍微修改了open-retrievals。数据仍然采用之前介绍的。
Mobile ALOHA前传之VINN, Diffusion Policy和ACT对比
对比mobile aloha三大模型优劣特点对比
ConvGRU原理与开源代码
ConvGRU（卷积门控循环单元）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的深度学习模型。与ConvLSTM类似，ConvGRU也主要用于处理时空数据，特别适用于需要考虑空间特征和时间依赖关系的任务，如视频分析、气象预测和交通流量预测等。
只需3步！教会你如何用AI进行网页设计
尽管越来越多的设计师对 AI 取代自己的可能性表示担忧，实际上，AI 工具可以成为设计师的重要辅助工具。通过AI 工具可以获得创意灵感，激发创造力，再结合像即时设计这样的数字设计工具，将创意迅速转化为实际作品。合理运用 AI 工具，不仅能简化设计流程，使设计师从枯燥的任务中解放出来，还能提升设计师的
AIGC--如何在内容创作中合理使用AI生成工具？
AI生成内容（AIGC）的工具在内容创作中扮演着越来越重要的角色。合理使用这些工具，不仅能够帮助创作者提高效率，还能激发创意、优化流程。然而，使用不当可能会导致内容缺乏深度、出现重复或难以表达个性。因此，本文将深入探讨如何在创作流程中合理使用AI生成工具，以便从多个角度对内容进行个性化和定制化，并分
AI克隆你声音？F5 TTS颠覆语音合成
F5 TTS 语音合成模型火爆登场🔥，实现零样本声音克隆🎤，速度快如闪电⚡，支持多语言无缝切换🌐，开源且易于使用！快来体验这项AI黑科技吧！🚀。
【面试】如何度量概率分布的相似度
衡量两个概率分布之间差异的非对称度量，常用于变分推断和信息论。KL散度的对称形式，适合度量两个分布的相似度，广泛应用于GANs。衡量两个分布之间的全局差异，特别适合形状匹配和最优传输问题。度量两个分布之间的最大绝对差异，常用于统计检验和概率模型评价。
【每日一题】【算法双周赛】【第 20 场 小白入门赛评价/分享】赛后另类AI写题分析分享
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今日arXiv最热大模型论文：北京大学最新综述：视觉大模型中的漏洞与攻防对抗
本文清晰地整理出现有LVLM攻击方法，涵盖了LVLM攻击的最新发展。希望这篇综述能够为探索视觉语言大模型的安全问题的研究人员带来帮助~
大模型-基于大模型的数据标注
法来自于这篇论文：Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning?
基于人工智能的舆情分析模型及其在社交媒体监测中的应用研究【附保姆级代码】
GPT-4可以自动生成舆情摘要，帮助舆情监测团队快速理解关键内容和观点。# 设置API密钥# 输入长文本# 生成舆情摘要。
