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idea最强ai辅助工具豆包的使用教程
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OpenAI 的 o1 与 GPT-4o：深入探究 AI 的推理革命
wp:image在不断发展的人工智能领域，OpenAI 再次凭借其最新产品突破界限：o1 模型和 GPT-4o。作为一名几十年来一直报道科技的人，我见过不少伪装成革命的增量更新。但这个？这不一样。让我们拨开炒作的迷雾，看看这些新模型到底带来了什么。
SadTalker数字人安装教程（win平台）
SadTalker数字人的安装介绍
使用AITemplate和AMD GPU的高效图像生成：结合Stable Diffusion模型
2024年1月24日，作者是[Stable Diffusion 已成为图像生成领域的突破性进展，帮助用户将文本描述转化为引人入胜的视觉输出。Stable Diffusion 的核心是一种独特的方法，称为_扩散建模_。这一过程在正向传递中将现有图像逐渐引入噪声，直到它变得无法识别。然后，在文本提示的指
丹摩征文活动 |【AI落地应用实战】文本生成语音Parler-TTS + DAMODEL复现指南
传统的 TTS 模型在处理语音合成时，通常依赖大规模的语音数据集，并采用人类标注的音素、音节等细粒度信息。然而，这种方式存在标注过程耗时且昂贵和人工标注可能带有主观性和误差的问题为了解决这些问题，Dan Lyth和Simon King的研究论文提出使用自然语言的指导信息结合合成标注，使模型更好地理解
Audio Spectrogram Transformer (AST)工作介绍
Audio Spectrogram Transformer (AST)，是一种基于 Transformer 模型的音频分类方法。AST 利用了 Transformer 模型在捕获全局特征方面的优势，将音频信号转换为频谱图进行处理。本文是对 AST 及其相关研究工作的详细介绍。
魔兽世界自动副本AI搬砖
利用人工智能自动打游戏。魔兽世界自动副本搬砖。野外搬砖打金。手把手游戏搬砖脚本教学
【人工智能】掌握深度学习中的时间序列预测：深入解析RNN与LSTM的工作原理与应用
深度学习中的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）在处理时间序列数据方面具有重要作用。它们能够通过记忆前序信息，捕捉序列数据中的长期依赖性，广泛应用于金融市场预测、自然语言处理、语音识别等领域。本文将深入探讨RNN和LSTM的架构及其对序列数据进行预测的原理与优势，使用数学公式描述其内部
2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV（2）
在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。
CodeFormer——卓越的AI照片修复工具，能够轻松消除图片以及视频中的马赛克，还原清晰画质。
（可选）：根据需要恢复的图像的特点，需要调整 CodeFormer 的参数，如控制特征转换模块的权重，在恢复质量和忠实度之间进行权衡。CodeFormer采用多阶段处理的方法，先对图像或视频进行初步的高清修复，然后进一步细化和优化，以达到更好的视觉效果。：特别针对视频和图片中的马赛克区域，CodeF
嵌入式人工智能（36-基于树莓派4B的压力传感器-HX711）
HX711 是一款专为高精度电子秤设计的24位AD转换器芯片。与同类型其他芯片相比，该芯片集成了包括稳压电源、片内时钟振荡器等其他同类型芯片所需要的外围电路，具有集成度高、响应速度快、抗干扰性强等优点，降低了电子秤的整机成本，提高了整机的性能和可靠性。芯片内提供的稳压电源可以直接向外部传感器和芯片内
丹摩征文活动 | 开启AI创新之路，DAMODEL助你一臂之力
只需轻点鼠标,开发者便可拥有属于自己的AI计算王国 - 从丰富的GPU实例选择,到高性能的云磁盘,再到预配置的深度学习镜像,一应俱全。这里,创意无疆,可能无限。让DAMODEL成为你实现AI梦想的引擎,让无穷的算力和存储,成为你创新的源泉。在这里,开发者可以尽情挥洒才华,推动人工智能技术的不断突破。
TSMamba：基于Mamba架构的高效时间序列预测基础模型
TSMamba通过其创新的架构设计和训练策略，成功解决了传统时间序列预测模型面临的多个关键问题。
开源AI大模型工作流神器Flowise本地部署与远程访问
在当今的数字化时代，工作流自动化和人工智能集成已成为提高生产效率和优化业务流程的关键手段。Flowise，作为一个基于拖拽界面创建自定义大型语言模型（LLM）流程的工具，为简化复杂的工作流自动化过程提供了极大的便利。它无需或仅需少量编码，通过直观的图形界面，用户可以轻松地构建聊天机器人、实现工作流中
HNU-人工智能-甘晴void刷题备考
【已更新完整】从近年的试卷来看，主要包括如下可能的考题Agent搜索约束满足问题（常常与搜索结合在一起考察）逻辑隐马尔科夫链贝叶斯网络朴素贝叶斯分类器决策树深度学习人工神经网络AI领域的基础知识接下来我逐个结合典型的考题做个讲解。
我用Replicate训练了个纹身AI LORA模型，分享下经验
分享如何使用repilicate训练Flux lora及亲身经验
【AI知识点】倒排索引（Inverted Index）
倒排索引（Inverted Index） 是信息检索系统中的关键数据结构，它通过记录词项及其所在文档的列表，实现了高效的查询处理。倒排索引能够显著提高搜索性能，特别是在处理大规模文本数据时，其优势更加明显。倒排索引广泛应用于搜索引擎、文档检索系统、全文搜索数据库等场景中，为快速、精准的信息检索提供了
序列到序列学习（Seq2seq）
（3）在选候选句子的时候，长句子往往预测的概率会更小一点，为了平衡选择的概率，有机会能尝到有机会能选到长一点的句子，通常是取一个log再取l的阿尔法次饭分之1去调整长句子的概率。这个向量空间是通过训练数据学习到的，向量的维度通常远小于词汇表的大小，生成的向量是密集的，维度通常远小于。（3）编码器通过
【深度学习实战】构建AI模型，实现手写数字自动识别
近年来，人工智能（AI）大模型在计算机科学领域引起了广泛的兴趣和关注。这些模型以其庞大的参数规模和卓越的性能，在各种领域展现了巨大的潜力。本文介绍如何构建一个AI模型，实现一个简单的手写数字识别任务。手写数字识别是一种利用计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字的技术。 这一技术属于光学字符识别
