文心一言使用分享
一个直接可以用，一个还需要借助一些工具，还有可能账号会消失……没有可比性。通用大模型用于特定功能的时候需要一些引导技巧。存在语法错误和代码转换的缺失等问题。然后会发现，辅助功能还挺强，独立功能还是欠缺的。从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？快来和我们分享一下你的
人工智能的传感技术：智能制造的未来
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一种能够使计算机自主地理解、学习和应对复杂任务的技术。传感技术(Sensing Technology)是人工智能的基础和重要组成部分，它负责收集和处理外部环境中的信息。在智能制造中，传感技术的应用具有重要的意义，可以提高生
AI别墅设计
生成平面图的流程：第一步：根据对大量训练样本的学习首先对整体布局操作东西南北的房间和中间客厅的进深及分布进行确定，包括确定楼梯的型号和方位朝向，确定厨房餐厅的方位位置关系和尺寸。虽然房屋平面图属于图像但是普通的图像处理处理算法，如：图像识别技术只是识别图像中有什么位置距离大小等无法用于图像生成，GA
AI会完全替代Java程序员吗？
作为一个 Java 开发的从业人员，以我自己对GPT的使用来说，AI 现阶段想要完全取代程序员，那是完全不可能的。当然，随着算力以及数据的训练越来越多，以后不好说，个人觉得大部分基础代码完全可以使用 AI 生成，但是当涉及到非常复杂的业务的时候，AI 还是很难做到
Elasticsearch：聊天机器人、人工智能和人力资源：电信公司和企业组织的成功组合
生成式 AI 和 Elastic Stack 的绝佳组合。现在，想象一下大型电信公司的典型人力资源部门 — 他们正在处理一百万件事情，对吗？从回答无休止的员工查询到处理数据和报告的细节，它可能会变得相当繁重，尤其是在电信等行业，员工地理位置分散，在现场、办公室和家里担任各种角色。但这就是我们的科技
人工智能与物流：智能化的物流管理
1.背景介绍物流管理是现代经济发展中不可或缺的一部分，它涉及到产品的生产、储存、运输和销售等各个环节。随着人工智能技术的发展，人工智能在物流管理中发挥着越来越重要的作用。本文将从以下几个方面进行阐述：人工智能在物流管理中的应用人工智能在物流管理中的优势人工智能在物流管理中的挑战未来人工智能物流管理的
人工智能与金融科技：算法交易的新篇章
1.背景介绍在过去的几年里，人工智能(AI)和金融科技(Fintech)已经在金融领域产生了深远的影响。特别是在算法交易(Algorithmic Trading)方面，AI和金融科技的融合已经为交易者和投资者带来了更高的效率和更低的成本。在本文中，我们将探讨人工智能与金融科技在算法交易领域的发展趋势
如何实现AI大模型企业级应用的可扩展性与高可用性
1.背景介绍AI大模型在近年来取得了显著的进展，它们已经成为许多企业级应用的核心技术。然而，在实际应用中，AI大模型面临着许多挑战，其中最为关键的是实现可扩展性和高可用性。这篇文章将深入探讨如何实现AI大模型企业级应用的可扩展性与高可用性，并提供一些实际的技术方案和经验。2.核心概念与联系2.1 A
翻译: 负责任的人工智能 Responsible AI
负责任的人工智能指的是以道德、值得信赖和社会负责任的方式开发和使用人工智能。许多开发者、企业和政府都关心这一点，并且一直在进行对话，也在努力确保人工智能的构建和使用是负责任的。由于对负责任的人工智能的所有这些关注和努力，我们在过去几年实际上取得了相当大的进展，例如，许多政府和公司发布了负责任人工智能
用AI辅助生活，解决人类难题，智能未来，未来已来
现在已经到了AI艺术的转折点，无论是自学成才还是科班出身，都需要有创造Prompt的能力，需要理解和学习数据科学，以及大模型的工作原理。当然需要有这些能力的绝不只是艺术家，任何职业、任何行业的工作都不可避免和AI协作，将人类的思考和需求注入给AI，不断更新、创造Prompt，将是大多数人必须要掌握的
用AI实现你的创意：打造你的专属GPT助手
今天GPT Store来啦，目前已创建超过300万个GPT，包含（绘画/写作/研究分析/编程/教育/生产力/生活方式/其他）
2024 前端趋势预测：React 不会被取代，AI 崛起，追求全栈宇宙
对于前端来说，2023 是非同寻常的一年。我们见证了争相抢占甚至是发明服务器端渲染（SSR）市场的热潮、AI 的不断进步、Web 渲染器和 JS 引擎的寒武纪大爆发、一大批有力的竞争者试图摧毁巨头的统治地位……在开始预测未来一年发展趋势之前，我们先来回顾一下今年到目前为止的大杂烩。
【AI数学】NeRF中的球面谐波函数（Spherical Harmonics）
球面谐波（SH）因为其良好的性质活跃在NeRF、Plenoxels、3DGS等显隐式场景表示的方法中。问：球面谐波是什么？答：一组基函数。可以理解为傅里叶分解的一种特殊形式，即“任何函数都可以用这组基的算术组合来近似”。
大规模 AI 高性能网络的设计与实践
欢迎来到百度智能云云智公开课 AI 大底座的系列分享。今天晚上由我来开启本轮系列分享的第一场，聚焦百度智能云 AI 大底座的关键技术——大规模 AI 高性能网络。本次分享我们分为三个小节。首先从大模型的分布式训练出发，分析大模型训练对网络的核心需求。然后基于这些需求讨论 AIPod 高性能网络的设计
机器学习中7种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。
AI搜索引擎Perplexity来了，谷歌等老牌搜索引擎或许会有新的威胁？
Perplexity 能够理解用户的输入内容，并以学术或专业人士的写作风格重新构建相关段落，以回答用户的查询。硬件AI设备中的搜索功能正是这家公司的杰作。在短短一年半的时间里，一个企业能够获得超过5亿美元的估值，这无疑证明了其在某些方面的卓越之处。虽然谷歌在技术和用户粘性上具有双重优势，但 Perp
论文英文降重翻译器 神码ai
论文英文降重翻译器是一种专门为英文论文研究者设计的工具，能够帮助他们快速解决重复内容的问题。在使用过程中，需要注意原文的准确性、结合人工校对以及保持论文风格等问题。通过合理使用这些工具，我们可以有效降低英文论文的重复率，提高论文的质量和可读性。总之，论文英文降重翻译器是一种高效、便捷的工具，能够帮助
深度学习的新进展：探索人工智能的未来
深度学习技术起源于神经网络的研究，它通过构建深度神经网络模型来模拟人类大脑的学习过程。深度神经网络由多个隐藏层组成，每一层都包含大量的神经元，这些神经元通过权重和偏置进行连接，形成一个复杂的网络结构。通过大量的数据训练，深度神经网络可以自动提取数据的特征，并学习到数据之间的复杂关系，从而实现分类、回
毕业设计：基于深度学习的多语言文本相似度检测系统 人工智能 python
毕业设计：基于深度学习的多语言文本相似度检测系统 通过利用深度学习技术和自然语言处理方法，该系统能够自动计算和评估不同语言之间的文本相似度。系统通过学习语义表示和语义匹配模型，实现了对多语言文本的有效表示和语义匹配。该系统在多语言文本相似度检测任务上取得了显著的性能提升，为用户提供了更准确、可靠的多
即将被AI取代的工作
该博客本可以由聊天机器人而不是 Resume.io 作者制作，但事实并非如此。人工智能技术能够帮助或完全替代越来越多的人，内容作者就是其中之一。在这里，我们探讨最有可能受到威胁的工作，无论是好还是坏。
