人工智能——NumPy3
标准差是衡量数据分布散度的度量，它反映的是数据点到其平均值的距离的平方的平均值。具体来说，标准差被定义为数据点与其平均值的差的平方的平均值，然后取平方根。这个函数的主要功能是计算输入数组的累乘积，也就是说，它会返回一个新的数组，这个数组中的每个元素都是输入数组中从第一个元素到该位置元素的乘积。对数是
爬虫项目（10）：白嫖抓第三方网站接口，基于Flask搭建搭建一个AI内容识别平台
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stanley 轨迹跟踪算法
ComputerControlcmd函数，根据Stanley算法的公式进行代码的编写，所以需要调用接下来的误差计算函数，然后整个前轮转角控制命令分为两部分，分别是由航向误差和由横向误差引起的转角。1.对于航向误差(e_theta)，即车身方向与参考轨迹最近点的切线方向夹角，使用自车航向角减去参考点航
中科大2023春季【高级人工智能】试题回顾
记得不是很清楚了，但是可以大概回忆一下（0-o）题型还是填空+判断+简答+计算考了信息熵公式，搜索问题的五要素，hingeloss公式，SVM优化目标函数，约束求解问题的(X,D,C)的含义。无限集合有k个球，球的分布是什么样子的时候熵最大。迭代深度优先搜搜的时空复杂度。决策树通过什么防止过拟合。（
人工智能社会研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（AI）在最近几年得到了广泛关注，而人工智能在社会中的应用也在不断增加。从普通用户的视角看，人工智能带来的便利、自动化程度上的提高，以及对人的心理、情感等方面的影响都是令人欣喜的。但同时，人工智能又引起了人们对社会和
ADMM算法系列1：线性等式或不等式约束下可分离凸优化问题的ADMM扩展
推导过程也很简单就是在原始ADMM算法的基础上去掉常数项演变而来，它的收敛性证明便遵循了上面所阐述的收敛性路线图，即先找到它的变分不等式然后凑出收敛性证明的预测校正框架即可。在此基础上，可以设计一系列具体的基于ADMM的算法，这些算法在预测校正结构中具有可证明的收敛性。这里就和前文对应了，主要是想说
核函数简介
把数据送到另一个空间（通常具有高的维度）；在新的空间找到一个线性关系（可以将数据分开）。如果映射选择合适，复杂的关系能够被简化。映射空间的几何性质可以通过内积来表示；内积的计算是简单的。k:X×X→Rk:X×X→R满足有限正半定当且仅当对于有限个样本xxx，它的内积矩阵是一个正半定矩阵。另外，思考4
【文末送书】人工智能背景下的C++编程方向
C++从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共18章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，以及构造数据类型；第2篇是核心技术，包括面向对象编程，
三维点云处理之最近邻问题
本系列文章是关于三维点云处理的常用算法，深入剖析pcl库中相关算法的实现原理，并以非调库的方式实现相应的demo。
模式识别基础知识
本文章主要介绍了模式识别的基本概论和统计决策方法（贝叶斯决策）和概率密度函数估计。
jetbrains ai 提示该地区不可用的百分百解决方案，亲测有效
申请 jetbrains 的 ai assistant 白名单已经通过，但是在使用 ai assistant 的过程中提示,我所在的地区是中国，目前该插件是对中国大陆关闭的。刚开始我怀疑是代理的问题，但是开启全局代理之后，依然不可用，所以开始时是初步怀疑因为我申请过中国大陆的教育资格，所以直接把我的
使用Python代码识别股票价格图表模式
在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。
人工智能-机器翻译：技术发展与代码实战
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。
人工智能时代AIGC绘画实战
在这个数字化时代的浪潮中，人工智能技术以其惊人的创造力和创新性席卷全球。从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式，极大地拓展了艺术的边界。
Stable DIffusion 炫酷应用 | AI嵌入艺术字+光影光效
生成AI艺术字的基本流程，不同效果组合，其他应用
Unity AI Muse 基础教程
Muse Sprite：为Unity创建者提供了一种有趣的方式，可以直接在Unity编辑器中生成生产质量的Sprite资产，并将其与产品无缝集成。使用Muse Sprite生成精灵就像输入自然语言文本提示符并点击“Generate”一样简单。通过使用涂鸦和参考图像作为指南以及参与最先进的背景删除，可
基于Python 处理 MODIS 遥感数据
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机器学习：支持向量机 (Support Vector Machine)算法原理及python实现
支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 是一种用于分类问题的监督算法。SVM模型将实例表示为空间中的点，将使用一条直线（超平面）分隔数据点，且是两类数据间隔（边距：超平面与最近的类点之间的距离）最大。只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合
Azure Machine Learning - 使用 REST API 创建 Azure AI 搜索索引
本文介绍如何使用 Azure AI 搜索 REST AP和用于发送和接收请求的 REST 客户端以交互方式构建请求。
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