ChartGPT程序猿必备的软件，让你拥有一个免费的人工智能
GPT可以帮助生成文本摘要，自动提炼文本的关键信息，使得长文本变得更加简洁而易于理解。
高阶非线性核在人工智能伦理中的讨论
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让机器具有智能行为的科学。在过去的几十年里，人工智能研究已经取得了显著的进展，特别是在机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)方面。这些方法已经被广
团队协作中的人工智能：实现高度个性化
1.背景介绍在当今的数字时代，人工智能(AI)已经成为许多行业的核心技术，它能够帮助企业提高效率，提升竞争力。然而，在团队协作中，人工智能的应用也面临着许多挑战。这篇文章将探讨如何在团队协作中实现高度个性化的人工智能，以及其背后的核心概念、算法原理、实例代码和未来发展趋势。1.1 团队协作中的人工智
论文查重有AI辅写疑似度？七个方法助你轻松应对
综上所述，要降低AI辅写疑似度高的风险，你需要理解疑似度高的原因、调整AI辅写工具的使用方式、增加个人元素、多次修改和润色、合理引用与借鉴以及结合人工审核与编辑。通过这些方法的实践操作，你可以有效地降低疑似度高的风险，提高论文的原创性和质量。人工审核可以发现AI辅写工具可能忽略的细节和潜在问题，同时
机器学习中的10种非线性降维技术对比总结
本文整理了10个常用的非线性降维技术，可以帮助你在日常工作中进行选择
记录在Windows11上conda环境安装InvokeAI
标出的第1、2、3、4项用鼠标左键点选要修改的选项，然后按回车键选项方框；标出的第5 内存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置运行内存；标出的第6显存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置使用的显存；第7个输入框处修改成自己想要的输出目录；第8个输入框处
智能代码：生成式 AI 在软件开发中的革命性角色
想象一下，在智能手机革命性地改变了我们的生活之后，现在轮到了生成式 AI 在软件开发领域掀起风暴。你知道吗，如果代码能自己编写自己，这将是多么惊人的一步？这就好比我们现在能轻松地用手机应用管理日常生活一样，生成式 AI 使软件开发变得前所未有的便捷。想象一下，你只需要向你的电脑描述你需要什么，然后坐
如何基于文档的内容实现 AI 对话功能，以 Documate 为例
在 ChatGPT 出现之时，社区内也出现过把 React 官方文档投喂给它，然后对它进行提问的实践。但是，由于每次 ChatGPT 对话能接受的文本内容对应的 Token 是有上限的，所以这种使用方式存在一定的手动操作成本和不能复用的问题。而Documate的出现则是通过工具链的集成，仅需使用 C
AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测
随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一项严重挑战。人工智能技术的快速发展为解决交通拥堵问题提供了新的可能性。本文将介绍一种基于卷积神经网络（CNN）的交通拥堵预测方法，并提供相应的代码实例，展示其在实际应用中的潜力。交通拥堵对城市居民和经济活动带来了严重的影响。为了更有效地管理城市交通，
RustGLM SDK：智谱 AI 自然语言大模型 Zhipu ChatGLM Rust SDK
Rust编程语言所开发的项目，目的是针对官方 SDK 的要求扩展不同的代码语言调用。
AI智能问答系统（1）：背景介绍
问答系统的设计目标是用简治、准确的答案回答用户用自然语言提出的问题。在人工智能和自然语言处理领域，问答系统都有着较长的历史。1950年英国数学家图灵(A．M．Turin8)在论文“Computing Machinery and Intelligence”中形象地指出了什么是人工智能，以及机器应该达到
第一章：AI大模型概述1.2 AI大模型的概念与特点1.2.1 AI大模型的定义
1.背景介绍AI大模型是指具有极高计算能力和数据量的人工智能系统，它们可以处理复杂的任务，并在各种领域取得了显著的成果。在本文中，我们将深入探讨AI大模型的概念、特点、核心算法原理、实际应用场景和最佳实践。1.1 背景介绍随着计算能力和数据处理技术的不断发展，人工智能技术也在不断进步。在过去的几年里
AIGC内容分享(二十)：「AI视频生成」技术核心基础知识和模型应用
腾讯智影不仅拥有常用的基础功能，如视频剪辑、转场、滤镜、字幕、音乐等，还有基于腾讯AI人工智能技术打造的智影数字人播报能力，以及联合更多腾讯AI能力推出的素材管理、AI文本配音、自动字幕识别、文章转视频、去水印、视频解说、横转竖等功能，帮助用户更好地进行视频化的表达。只需一句话，只要有创意，便可快速
《揭秘AI“黑箱”：可解释性AI（XAI）引领透明智能新时代》
可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能的透明度和可理解性，对于建立人们对AI的信任、解决伦理和偏见问题至关重要。本文介绍了XAI的定义、重要性、挑战与难点，以及在不同领域的应用场景和评估方法。同时，展望了XAI的未来发展趋势，包括模型简化、数据优化、因果推理等方向的探索。最后，通过实践经验和案例分析
人工智能与智能制造的结合发展
1.背景介绍在当今的快速发展的科技世界中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)和智能制造(Industrial Manufacturing)是两个非常热门的话题。人工智能是指一种能够模拟人类智能的计算机系统，包括学习、理解自然语言、识别图像和视频等能力。而智能制造则是通过
人工智能与金融行业：风险管理和投资策略
1.背景介绍随着人工智能(AI)技术的不断发展和进步，金融行业也逐渐将其应用于各个方面。在金融行业中，人工智能技术的应用主要集中在风险管理和投资策略等方面。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑
用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱
用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱。知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库，是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组**，实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构，基本组成是“节点－边
【人工智能AI】是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学。（百度百科）人工智能的基本原理：机器从「特定的」大量数据中总结规律，形成某些「特定的知识」，然后将这种「知识」应用到现实场景中去解决实际问题
软件测试/测试开发/全日制 |Python全栈开发：理解量子计算与人工智能的未来
理解量子计算与人工智能的未来是对于两个颠覆性技术的结合的展望。
AI系列 - 大语言模型LLM的兴起
这是很难想象的，毕竟我们在学校学几何时处理的是一个三维的空间。以一种人类目前难以完全解释的方式，在已知token的基础上，生成概率最大的下一个token，不断的自回归直到生成所有的token。我用GPT3.5来进行代码相关的工作时，LLM的表现是出乎我的意料的。我曾经使用GPT3.5帮我统计一次活动
