人工智能 - 目标检测：发展历史、技术全解与实战
本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。
【古诗生成AI实战】之五——加载模型进行古诗生成
这部分是项目中非常激动人心的一环，因为我们将看到我们的模型如何利用先前学习的知识来创造出新的古诗文本。这是一个重要的里程碑，因为训练好的模型是我们进行文本生成的基础。* 生成文本：从初始文本（例如“天”）开始，逐字生成新的文本，直到达到指定长度（如32个字符）。在这部分内容中，我们将探讨如何使用预训
AI架构师必知必会系列：情感分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介情感分析（sentiment analysis）是计算机领域对文本、图像或视频等媒体数据进行自动分类、处理和评价的过程。通过对输入数据的分析，识别出其情绪倾向或态度，是自然语言理解和人工智能领域中的一个重要研究方向。在社交媒
智能优化算法之萤火虫算法（FA）的实现（Python附源码）
使用Python编程语言实现萤火虫算法用于优化问题的求解，分别从实现思路、算法步骤以及实例这三个部分展开介绍，附源码，操作简单，适合新手学习。
【伺服电机/舵机与Arduino使用教程】
我们已经构建了一些使用电机来移动物体的项目，并且在此过程中我们研究了一些可以通过 Arduino 和 Raspberry Pi 项目控制的不同类型的电机。我们已经使用过几次基本的直流电机。我们建立了几个基于直流电机的机器人项目，我们还广泛研究了H 桥控制器，该控制器通常用于通过微控制器或微型计算机调
数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据
对泰坦尼克号数据进行挖掘建模分析
iOS17.2Beta2发布：iPhone 15 Pro支持录制空间视频，iOS18独家AI功能
今天凌晨苹果发布了iOS 17.2 Beta 2开发者测试版，版本号为 21C5040g，公测版预计会在次日的凌晨发布。这次更新引入了一项新功能，支持 iPhone 15 Pro 系列机型。拍摄的视频可以在 Apple Vision Pro 头显中观看，通过三维形式重温美好时刻。
计算机视觉基本概念大起底！
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像或其他形式的信息。计算机视觉更偏向利用深度学习和神经网络来解决图片的理解，处理，生成，语义转换等任务，随着
MWORKS--同元软控MWORKS介绍、安装与使用
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人工智能的预测能力究竟有多强？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着技术的发展，人工智能的研究也在不断推进。那么对于人工智能的预测能力，有没有一个客观的评价标准呢？本文将从宏观上介绍一些人工智能的基础知识，然后通过具体案例讲述人工智能预测能力的研究现状及其局限性。首先，我们知道什么是预测
人工智能 ：一种现代的方法 第七章 逻辑智能体
KBA（knowledge based agent）与逻辑模型，有效性，可满足性，蕴含，推理过程如何证明KB蕴含a（模型检验，逻辑等价，推理规则）基于命题逻辑的Agent如何工作的。
re:Invent 构建未来：云计算&生成式 AI 诞生科技新局面
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简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。
解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
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经典神经网络论文超详细解读（三）——GoogLeNet InceptionV1学习笔记（翻译＋精读+代码复现）
GoogLeNet InceptionV1论文（Going deeper with convolutions）超详细解读。翻译＋总结。文末有代码复现
【头歌】机器学习 --- 神经网络
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AI指令百科全书：1000条AI指令，一次性全给你！
我需要一个有影响力的营销活动大纲，让我的[理想客户角色]与[有影响力的类型]的[特定类型的内容]互动，他们可以以引人注目和真实的方式展示我们[产品/服务]的独特功能和优势”“我需要一个有影响力的营销活动大纲，让我的[理想客户角色]与[有影响力的类型]的[特定类型的内容]互动，他们可以以有趣和创造性的
【chatglm3】（4）：如何设计一个知识库问答系统，参考智谱AI的知识库系统，
通过大语言模型快速搭建本地知识库系统。将本地数据知识结合业务场景应用。非常不错的事情。最重要的是转换格式，做 embedding ，然后存储到向量数据库中。
【数据分析】基于XGboost（决策树）的银行产品认购预测--小林月
环境：使用python+jupter nodebook数据：本文数据来源2023年【教学赛】金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测。
什么是softmax
pytroch实现softmax， softmax的理论介绍和实现softmax代码的详细讲解
