使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力

之前分享了关于Spring新项目

Spring AI

的介绍视频：

视频里演示了关于使用Spring AI将Open AI的能力整合到Spring应用中的操作，但有不少读者提到是否有博客形式的学习内容。所以，本文就将具体介绍如何使用 Spring AI 快速让您的Spring应用拥有生成式AI的强大能力。

动手试试

第一步：使用你最喜欢的IDE来生成一个基础的Spring Boot项目。如果您还不会这个，建议先前往Spring Boot快速入门（https://www.didispace.com/spring-boot-2/1-2-quick-start.html）学习。

第二步：打开

application.properties

，配置您的

openai api key

spring.ai.openai.api-key=<YOUR_OPENAI_API_KEY>

第三步：创建

OpenAIController.java

@RestController
@RequestMapping("/api/v1")
public class OpenAIController {

    private final AiClient aiClient;

    public OpenAIController(AiClient aiClient) {
        this.aiClient = aiClient;
    }
}

第四步：使用

AiClient

对象来根据接口输入返回内容：

@GetMapping("/completion")
public String completion(@RequestParam(value = "message") String message){
  return this.aiClient.generate(message);
}

这是一个最简单的例子，而实际真正应用的时候，我们还需要

Prompt

来获得更精准的结果。比如，下面这样：

@GetMapping("/completion")
public AiResponse completion(@RequestParam(value = "message") String message){
   PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate("translate the given english sentence sentence into french {query}");
   Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of("query", message));
   return this.aiClient.generate(prompt);
}

通过使用

PromptTemplate

创建一个模版，然后根据用户输入使用模版来创建具体的

Prompt

生成结果。

这里我们提到的

Prompt

类，其实是一系列

Message

对象的结构化持有者，每个对象代表完整

Prompt

的一部。每个

Message

都有着不同的内容和目的，这种设置有助于与人工智能模型进行复杂而细致的交流，因为

Prompt

由各种消息组成，每条消息在对话中都指定了特定的功能。

下面是一个更复杂的使用方式：

@GetMapping("/completion")
public List<Generation> completion(@RequestParam(value = "message") String message) {
    String systemPrompt = """
            You are a helpful AI assistant that helps people translate given text from english to french.
            Your name is TranslatePro
            You should reply to the user's request with your name and also in the style of a professional.
            """;
    SystemPromptTemplate systemPromptTemplate = new SystemPromptTemplate(systemPrompt);
    Message systemMessage = systemPromptTemplate.createMessage();

    PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate("translate the given english sentence sentence into french {query}");
    Message userMessage = promptTemplate.createMessage(Map.of("query", message));

    Prompt prompt = new Prompt(List.of(systemMessage, userMessage));
    return this.aiClient.generate(prompt).getGenerations();
}

这里

Prompt

使用了List类型的Message，包含了多个不同级别的Prompt模版：

SystemPromptTemplate

和

PromptTemplate

，以完成更好的生成结果。

完成这几个API的构建之后，您可以尝试启动它，并用API测试工具调用试试，体验一下生成式AI的强大能力。

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