Anaconda Navigator 无法打开解决办法
Anaconda Navigator 时不时出现打不开，或者点击图标无反应的情况。
AI开发助手TalkX：提高编码效率和质量的IDEA插件
TalkX 是一款基于基于 GPT 开发的 IDE 插件，TalkX专注于为技术开发群体提供特定的编程指导，帮助研发人员提高编码效率和质量。值得注意的是，TalkX建立了全球加速网络，不需要考虑网络环境，响应速度快，界面效果和交互体验更流畅。并为用户提供了OpenAI的密钥，不需要自备账号也不需要魔
机器学习｜优化算法 | 评估方法｜分类模型性能评价指标 | 正则化
机器学习｜正则化｜评估方法｜分类模型性能评价指标｜吴恩达学习笔记（哔哩哔哩视频and课堂PPT笔记梳理）
【语音识别入门】特征提取（Python完整代码）
给定一段音频，请提取12维MFCC特征和23维FBank，阅读代码预加重、分帧、加窗部分，完善作业代码中FBank特征提取和MFCC特征提取部分，并给出最终的FBank特征和MFCC特征，存储在纯文本中，用默认的配置参数，无需进行修改。抽样时频率不够高，抽样出来的点既代表了信号中的低频信号的样本值，
神经网络的类型分类和结构理解
神经网络按照不同的分类方式，会有多种形式的划分。第一种分类方式是按照类型来分，包含两种类型，分别为前馈神经网络和反馈神经网络。掌握神经网络层与层之间的结构后，会有助于我们对神经网络的理解，从而更好的理解参数模型，找到算法合适的参数。
成为AI产品经理——模型评估（混淆矩阵）
混淆矩阵：准确率、精确率、召回率、F1
电路基础_模拟电路_问答_2023
高频电流流过导体时，电流会趋向与导体表面分布，越接近导体表面电流密度越大趋肤效应（skin effect）是指当电流通过高频导体时，电流集中于导体表面，而不是均匀分布于导体内部的现象。这是由于高频电流在导体内部引起的电磁感应作用，产生了反向电流，这个反向电流的磁场与原始电流的磁场相抵消，导致电流只能
人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化
随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段。特别是在供应链行业，人工智能算法被广泛应用于物流运作、库存管理、需求预测等方面，为企业实现精益化、高效化运营提供了强有力的技术支持。然而，要想让人工智能真正发挥作用，还需要将其预测算法进行通用化，并将其应用于实际生产和运营环节中。本
人工智能学习07--pytorch20--目标检测：COCO数据集介绍+pycocotools简单使用
如：天空coco包含pascal voc 的所有类别，并且对每个类别的标注目标个数也比pascal voc的多。一般使用coco数据集预训练好的权重来迁移学习。如果仅仅针对目标检测object80类而言，有些图片并没有标注信息，或者有错误标注信息。所以在实际的训练过程中，需要对这些数据进行简单筛选。
ros2 bag 自定义消息(msg)读取
rosbag2 自定义msg消息读取
目标跟踪~
单目标跟踪是计算机视觉中一个众所周知且具有挑战性的研究课题。在过去的二十年中，许多研究人员提出了各种算法来解决这个问题，并取得了令人满意的结果。最近，基于Transformer的跟踪方法由于其卓越的跟踪鲁棒性，开创了单目标跟踪的新时代。尽管已经进行了几项综述研究来分析跟踪器的性能，但在单目标跟踪中引
如何利用AI生成PPT？详细教程来了
boardmix博思白板是一款集成众多AI功能的智能白板软件，可用AI一键生成PPT、AI生成思维导图、AI绘画等，你想要的AI功能，在boardmix博思白板上都能实现，让工作效率提升百倍。对于大多数职场人来说，免不了工作中要做各种PPT，以前AI技术还不是很发达的时候，制作PPT全靠个人，还要过
人工智能 - 人脸识别：发展历史、技术全解与实战
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文
AI Code Translator —— 能够实现高质量的自动编程语言转换工具
— 是一款基于大型语言模型的代码翻译工具，同时也是一款颠覆性的编程语言翻译工具,它基于先进的机器学习技术和大规模语料库训练而成,能够实现高质量的自动编程语言转换。这款工具最大的突破在于翻译速度快且结果准确。它采用了独特的代码解析技术,可以精确理解代码中的逻辑和上下文信息,在保证无语义损失的前提下,快
文本识别CRNN模型介绍以及pytorch代码实现
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输入端口少如何扩展？74hc148或74ls148级联在arduino中实现16转4的应用
如何扩展输入端口，解决输入端口少的问题，输入端口少的时候我们就会用到74hc595或者74hc165.
智能优化算法之粒子群算法（PSO）的实现（Python附源码）
使用Python编程语言实现粒子群算法用于优化问题的求解，分别从实现思路、算法步骤以及实例这三个部分展开介绍，附源码，操作简单，适合新手学习。
强化学习稀疏奖励问题（sparse reward）及解决方法
通常在训练智能体时，我们希望每一步动作都有相应的奖励。但是某些情况下，智能体并不能立刻获得奖励，比如全局奖励的围棋，最终获胜会得到奖励，但是人们很难去设定中间每步的奖励，这会导致学习缓慢甚至无法进行学习的问题。稀疏奖励，奖励塑型，课程学习，好奇心模块，分层强化学习
人工智能概论报告-基于PyTorch的深度学习手写数字识别模型研究与实践
CQUPT人工智能概论的课程大作业实践应用报告，供大家参考，如果有需要word版的可以私信我，或者在评论区留下邮箱，我会逐个发。word版是我最后提交的，已经调整统一了全文格式等。希望能给大家提供一些参考。如果起到作用请给我点个赞哦，嘿嘿嘿嘿
