HarmonyOS鸿蒙基于Java开发: AI语音播报开发
实时语音交互：生成音频信息用于语音交互。例如与智能音箱或手机智能助手的交互，后台会将回答信息以音频方式进行语音播报。超长文本播报：用于小说、新闻等较长文本的自动朗读。
第二章：AI大模型基础知识 2.1 机器学习基础
1. 背景介绍随着计算机技术的飞速发展，人工智能已经成为了当今科技领域的热门话题。在这个过程中，机器学习作为人工智能的一个重要分支，扮演着至关重要的角色。本文将从机器学习的基本概念、核心算法原理、具体操作步骤、实际应用场景等方面进行详细讲解，帮助读者更好地理解和掌握机器学习的基础知识。2. 核心概念
人工智能与计算机辅助决策的技术融合
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和计算机辅助决策(Computer-Aided Decision, CAD)是两个不同的领域，但它们之间存在密切的联系和相互作用。人工智能主要关注于模拟和创造人类智能的机器，包括学习、理解自然语言、视觉识别、推理和决策等方
微软Copilot全新升级：Copilot Pro为个人和企业释放前所未有的AI能力
微软Copilot全新升级：Copilot Pro为个人和企业释放前所未有的AI能力
微软和苏黎世联邦理工学院开源SliceGPT创新压缩技术节省大量部署资源；OpenAI成立儿童安全团队，防AI误用
微软和苏黎世联邦理工学院研究人员开源了SliceGPT，通过对大模型的权重矩阵进行压缩切片，实现了模型紧缩，节省了部署资源。SliceGPT利用主成分分析和正交矩阵变换实现了计算不变性，通过切片操作将模型的参数体量压缩了25%左右，同时保持了高质量的生成任务性能。SliceGPT的技术特点包括简单高
ARM：AI 的翅膀，还能飞多久？
ARM业绩明显超预期，许可证&版税双双增长。随着AI等需求的增长，下游有更多的客户采用 ARM来研发芯片。
人工智能转型之路：从理论到实践
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。人工智能的目标是开发一种能够理解自然语言、学习新知识、解决问题、进行推理和决策的计算机系统。在过去的几十年里，人工智能技术已经取得了显著的进展，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习
人工智能伦理与社会责任：AI技术的道德和法律责任
1.背景介绍人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用使得人工智能伦理和社会责任问题变得越来越重要。随着AI系统在各个领域的普及，它们涉及到更多的人类生活和社会决策，这使得我们必须关注AI技术的道德和法律责任。在本文中，我们将探讨人工智能伦理和社会责任的核心概念，以及如何在实际应用中实现这些原则。2.
从CES 2024看AI PC江湖
被称为消费电子“春晚”的CES，是科技行业在每一个新的年份，所敲响的第一个钟声。今年CES 2024，AI PC则发出了“最强音”，是当之无愧的C位。科技巨头都高度重视AI PC这个赛道，产业链上下游从芯片、设备商、系统软件方，全部积极行动了起来，为AI PC谱写了一首声势浩大的产业协奏曲。而我们知
AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？
在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大 AI 模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念，可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。
AI：131- 法律文件图像中的隐含信息挖掘与敲诈勒索检测
随着数字化时代的到来，法律文件的管理和处理变得更加便捷，但与之同时，敲诈勒索等犯罪行为也变得更加隐蔽。本文将介绍一种基于人工智能的方法，通过挖掘法律文件图像中的隐含信息，实现对敲诈勒索行为的有效检测。文章将结合代码实例，探讨该方法的技术原理和实际应用。法律文件通常包含大量的文字和图像信息，其中可能隐
人工智能在图像处理中的应用：智能摄像头与视觉识别
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支，旨在模拟人类智能的行为和能力。其中，图像处理和视觉识别是人工智能领域中的重要应用领域。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能在图像处理和视觉识别方面取得了显著的进展。智能摄像头是一种具有人工智能
使用人工智能将扫描地图中的数据数字化
Bunting Labs 推出了新版本QGIS AI 地图追踪插件，这是一款由人工智能驱动的自动数字化扫描地图和平面图特征的工具。Egan 和联合创始人 Brendan Ashworth 开发了这个插件，以快速加快从扫描地图和平面图中提取地理特征的过程。通常，从 PDF 中提取地理空间信息需要手动跟
人工智能与个性化教育：实现学生的最大成长
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和个性化教育(Personalized Education)是两个相对独立的领域，但在过去的几年里，它们之间的联系越来越密切。人工智能技术的发展为个性化教育提供了强大的支持，使得教育体验得以大幅改善。在这篇文章中，我们将探
人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统
该算法的核心是分析用户的兴趣和行为，利用共同行为习惯的群体有相似喜好的原则，推荐用户感兴趣的信息。兴趣有高有低，算法会根据用户对信息的反馈（如评分）进行排序，这种方式在学术上称为协同过滤。协同过滤算法是经典的推荐算法，经典意味着简单、好用。协同过滤算法又可以简单分为两种：a)基于用户的协同过滤：根据
AI文本生图模型Stable Diffusion部分模型叠加效果
兄弟们,最近有个烦恼,就是找图有点费事,干脆自己部署个文本生图模型Stable Diffusion,虽然机器性能慢,但是效果还可以,先和大家截图分享下,后面将映射ai.shenjian.online供大家免费使用。
机器人学与人工智能的融合：创新与创造的未来
1.背景介绍机器人学和人工智能(AI)是两个相互关联的领域，它们在过去几十年里一直在不断发展和进步。机器人学主要关注于设计和构建能够与人类互动和协作的自动化系统，而人工智能则关注于模拟和扩展人类的智能能力，以实现更高级的任务和决策。随着计算能力的提高和数据量的增加，机器人学和人工智能的研究已经取得了
AI大模型应用入门实战与进阶：大模型在知识图谱构建中的应用
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph, KG)是一种以实体(Entity)和关系(Relation)为核心的数据结构，用于表示实际世界的知识。知识图谱的应用范围广泛，包括信息检索、问答系统、推荐系统、语义搜索等。随着大规模机器学习(Deep Learning)和自然语言处理(Natu
OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）
OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）
4张图片就可以微调扩散模型
我们今天使用DreamBooth在不影响模型原始功能的情况下实现微调过程。
