时间序列ARIMA模型
时间序列预测ARIMA模型（数学建模）
AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
Python作为一种灵活且强大的编程语言，在金融大数据分析领域有着广泛的应用。通过以上示例代码，我们展示了Python在股票市场分析、投资组合优化和风险管理方面的应用。未来，随着人工智能技术的不断发展，Python将在金融领域发挥越来越重要的作用。通过本文，我们希望能够引导读者更深入地了解Pytho
Python 中的==操作符 和 is关键字
==操作符和is关键字，它们的用途不同，但由于它们有时可以达到相同的目的，所以经常会被混淆。
#13文献学习--边缘计算的计算卸载建模综述
边缘计算的计算卸载建模综述
AI 大模型时代的计算机网络通信
人从婴儿到成人，一直在不停学习某种或几种语言的听说读写，本质上是在不断建立形象的，抽象的，具象的，概念的世间万物和某种符号的映射关系，从字到词，词组，句子的读写，到吵架，面试，扯淡，演讲，辩论，都是这种映射关系的学习，矫正，甚至遗忘，即增删改查。中国人无论听到哪个读音，残缺的，方言，连读的，学名，都
AI：04-基于机器学习的蘑菇分类
蘑菇是一类广泛分布的真菌，其中许多种类具有重要的食用和药用价值，但也存在着一些有毒蘑菇。因此，准确地区分可食用和有毒的蘑菇对于保障人们的食品安全和健康至关重要。本研究旨在基于机器学习技术开发一种蘑菇分类系统，以实现对蘑菇的自动分类和识别。通过构建合适的数据集和训练机器学习模型，我们可以实现对蘑菇的准
揭秘人工智能：探索智慧未来
人工智能是一种模拟人类智能的技术，目的是让计算机可以像人类一样进行学习、推理、感知、理解和创造等活动。近年来，人工智能技术已经在各个领域取得了显著进展，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等。
【人工智能】深入了解人工智能的核心算法与应用实践
人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂，选择哪本书入门最适合呢？这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能（第3版）》，可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十一期】Tue, 24 Oct 2023
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Tue, 24 Oct 2023 (showing first 100 of 207 entries)Totally 100 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersLIN
原地起飞！VS Code 最好用的 10 款 AI 插件
你好，我是 EarlGrey，喜欢翻译点东西，偶尔写写代码。点击下方卡片关注我，一起向上进击，提升自我。后台回复关键词“电子书”，送你一份我收藏的电子书合集。开发人员的工具箱每年都在增加。最近，AI 工具受到热捧，质量和数量都在不断提高。今天，我将为大家分享 10 款 AI 驱动的 VS Code
基于深度学习的钢板表面缺陷识别技术介绍与实践
钢板表面缺陷检测技术,深度学习，resnet
【Hayo AI】文字生图，图生图，图片换脸，视频换脸 —— Hayo AI 无所不能。
Hayo 功能强大多样，在本文中，我们主要介绍其在人物图片处理方面的能力。此外，Hayo 还提供了包括 AI 聊天、AI 艺术创作、AI 游戏体验、AI 工具推荐、最新 AI 新闻更新以及科技创新交流等多种服务。Hayo 每天提供一定的免费使用额度，绝大多数功能用户都可以免费体验。
PCL三维点云中的立体框映射到二维图像（在图像中绘制立体框）
三维点云与图像的映射，或者说是将三维点云中的点与二维图像中的某一个像素点进行对应。那么这么做的目的是什么呢？用途是什么呢“目的：目的就是将三维点与二维图像之间的映射关系作用1、可以给点云赋予彩色信息，增强点云所表达物体或对象的辨识度；2、可以将三维点云中绘制的目标物体通过映射关系绘制到二维图像中（最
AI：102-基于机器学习的法律勒索信息检测应用
AI：102-基于机器学习的法律勒索信息检测应用随着信息技术的迅猛发展，法律领域也逐渐借助人工智能（AI）技术来提升效率和精确性。本文将深入探讨机器学习在法律领域中的一个关键应用——勒索信息检测。通过使用机器学习算法，我们能够更有效地识别潜在的勒索信息，帮助法律专业人士更好地处理案件。
人工智能与人类的关系：挑战与机遇
AigcFox工具箱--主流自媒体平台视频、图文内容一键发布。视频、图片自动裂变n份并去重。多账号自动发布，模拟人工操作，无人值守。账户绑定上网卡或手机共享网络，可实现发布IP隔离。AI内容：可对文章、图片改写、润色、增强
结合PCA降维的DBSCAN聚类方法（附Python代码）
PCA，全称，即主成分分析。是一种降维方法，实现途径是提取特征的主要成分，从而在保留主要特征的情况下，将高维数据压缩到低维空间。在经过PCA处理后得到的低维数据，其实是原本的高维特征数据在某一低维平面上的投影只要维度较低，都可以视为平面，例如三维相对于四维空间也可以视为一个平面）。虽然降维的数据能够
【EI会议征稿】2024年第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议（AIAHPC 2024）
本次会议主要围绕“人工智能、自动化与高性能计算”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向AIAHPC 2024提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验！本会
传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法
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笔记：AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台（一）
从本文开始，按照AI策略开发的完整流程（共七步），上手在BigQuant平台上快速构建AI策略。
ResNet18实现——MNIST手写数字识别(突破0.995)
简单的CNN实现——MNIST手写数字识别该部分首先对我前面的工作进行了改进，然后以此为基础构建ResNet18去实现MNIST手写数字识别。1.利用nn.Sequential（）自定义块结构，增加可读性和方便修改、复用。2.增加 nn.BatchNorm2d() 加快收敛。3.改用nn.Flatt
