毕业设计-基于 PID 控制算法仿真算法研究- Matlab
毕业设计-基于 PID 控制算法仿真算法研究- Matlab：ID 控制器(亦称 PID 调节器)是发展 最早的控制算法之一。它的参数整定方式简便，结构改变灵活，有比例调节、比例积分调节以及比例积分加微分调节。 然而，随着控制过程日益复杂，控制要求不断提高，很多产品的生产过程要求不允许超过设定值，例
AI：07-基于卷积神经网络的海洋生物的识别
基于深度学习的海洋生物识别是一个复杂的任务，上述代码示例只是一个简单的示意，并不能涵盖所有的细节和技术深度。在实际应用中，可能还需要进行模型调优、模型融合、迁移学习等操作来提高识别的准确性和鲁棒性。
提升编码效率的AI工具 -bito,iflycode,tongyi-lingma
Bito是一款能在各主流ide中使用的编程辅助插件，它是由ChatGPT团队开发的，是一款能提高开发效率的工具。Bito插件的强大之处在于它可以帮助开发人员更快地提交代码，同时还提供了一些有用的功能，如自动补全提交信息、快速查看历史记录等。Bito自己的介绍就是：Bito AI使编写代码，理解语法，
15个最先进的AI训练合成数据生成平台【2023】
合成数据（Synthetic Data），顾名思义，是由AI程序人工生成的数据。它可以是文本、图像、语音甚至视频片段等一切内容。现在真正的问题是——为什么不简单地使用真实数据呢？原因是缺乏对数据的控制。推荐：用快速搭建可编程3D场景仅亚马逊每天就会产生超过 1000 PB 的数据。许多其他科技或社交
一起玩儿物联网人工智能小车——05. 电机驱动模块L298N
电动机驱动模块L298N的基本介绍
chatGPT 国内版，嵌入midjourney AI创作工具
聊天GPT国内入口,免切网直达,可直接多语言对话,操作简单,无需复杂注册,智能高效,即刻使用.可以用作个人助理,学习助理,智能创作、新媒体文案创作、智能创作等各种应用场景!
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在本文中，我们将深入研究DDPM的复杂性，涵盖其训练过程，包括正向和逆向过程，并探索如何执行采样。在整个探索过程中，我们将使用PyTorch从头开始构建DDPM，并完成其完整的训练。
生成式AI：重塑开发流程与开发工具的革命性
随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI已经逐渐成为软件开发领域的重要力量。它通过自动化代码生成、智能需求分析、实时测试与优化等功能，深刻地改变了开发流程和开发工具。
np.zeros_like()
np.zeros_like() 是一个 NumPy 函数，它可以创建一个新数组，其形状和类型与给定数组相同，但是所有元素都被设置为 0。例如：import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])b = np.zeros_like(a)print
AI 大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)
在回归问题中，均方误差可以用来评估模型的性能，其中较小的均方误差表示模型的预测与真实值更接近。对于具有n个可能取值的离散变量，one-hot编码将其表示为长度为n的二进制向量，只有对应取值的位置上为1，其他位置上为0。解码的目标是将这些符号、样本或编码数据映射回原始的数字数据，以还原最初的信息。Se
[AI Agent学习] MetaGPT源码浅析
前言工作上，需要使用AI Agent，所以需要深入学习一下AI Agent，光阅读各种文章，总觉无法深入细节，所以开看各类AI Agent相关的开源项目，此为第一篇，学习一下MetaGPT的源码。基本目标MetaGPT是一个多智能体框架，他抽象了一个软件公司中的主要角色，用不同的AI Agent去扮
ROS--机器人小车仿真rviz
创建一个四轮圆柱状机器人模型
线性判别分析（LDA）
它的目的是在给定一组带有标签的数据的情况下，找到一个线性变换，将数据投影到一个低维空间中，使得不同类别的数据点在该低维空间中能够更加容易地区分开来。简而言之，LDA 的目的是将高维数据投影到低维空间中，同时最大化类别之间的差异性，最小化类别内部的差异性。LDA 的基本思想是，将数据在低维空间中找到一
anaconda3安装教程及更改默认环境保存路径
anaconda安装详细教程及更改默认环境保存路径
奇富科技跻身国际AI学术顶级会议ICASSP 2024，AI智能感知能力迈入新纪元
情绪光谱的绘制精准反馈了坐席在通话过程中的情绪波动和趋势，为质检人员提供了全新的观察角度，也为企业利用好海量通话交互数据提供了全新的工具，是实现业务管理决策、战略规划数智化过程中重要的一步。本年度将于2024年4月14日至19日在韩国首尔举行会议，主题为“信号处理技术：迈向真正智能的基石”，奇富科技
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载转换
📢 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型的加载转换，这些模型在加载时需调用对应的接口，以下为这些接口的详细说明。
【国科大课程】AI院 数字图像处理-杨戈、彭思龙
2022年秋季《数字图像处理》课程复习整理。
【文本摘要（2）】pytorch之Seq2Seq
本代码已跑通，若有问题欢迎留言，一起交流探讨注释部分结合之前改废的代码加的，方便自己理解如有理解不对的地方，还请过路的大佬们指点一二
AI日报：人工智能将成为2024年消费电子展的中心舞台
人工智能展预计将于1月9日至12日在拉斯维加斯举行，这是世界上最大的消费科技展。
C++ 实现对战AI五子棋
为了能够快速上手一门语言，我们往往在学习了基本语法后，采用写一个小项目的方式来加深理解语言的语法及运用，本文采用c++去实现对战AI五子棋，采用面向对象开发的一款游戏，里面应用了类和对象以及vector容器等知识。
