使用 PDF Ai GPT 工具获得 PDF 文件的内容摘要
文档讨论了SAP BTP如何提供不同的能力，并通过使用案例模式帮助识别特定于业务环境的使用案例。通过一个关于Rocking Gas公司的故事引入，展示了如何在数字转型项目中考虑SAP BTP的价值提案，并强调了在过去几个月中SAP BTP的使用不足及其潜力的释放。我最先直接把 PDF 通过附件的方式
政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法
神经元是神经网络的基本组成单元，其底层算法主要包括输入加权和激活函数两个部分。每个神经元都与其前后层的每个神经元相互连接的三层神经元，看起来让人相当惊奇。但是，计算信号如何经过一层一层的神经元，从输入变成输出，这个过程似乎有点令人生畏，这好像是一种非常艰苦的工作。即使此后，我们将使用计算机做这些工作
【毕业设计选题】基于深度学习的健身动作(俯卧撑 深蹲 仰卧起坐)识别计数系统 YOLO 人工智能 算法
毕业设计-基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统可以识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等健身动作。介绍了一项基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统能够准确识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等常见健身动作，为用户提供实时反馈和指导。通过深度学习算法的应用，该系统具备高度的准确性和稳定性，为健身爱好
Sora后观察：AI大模型产业落地的八个锚点
自OpenAI推出其首个文生视频模型Sora以来，AI视频制作领域迎来了革命性的变革。短短不到三个月的时间里，Sora凭借其出色的视频生成能力，已经在视频时长、画幅和扩展性等方面取得了显著的进步，不仅引领了AI视频模型的新潮流，也在资本市场引发了AI热潮。本文将深入探讨Sora在AI大模型产业落地过
本科论文查重会检测AI辅写疑似度吗？专家为你解答！
但为了确保论文的原创性和合法性，我们还是应该注重自己的独立思考和创作能力，遵循学术规范和引用要求。我们要时刻提醒自己，虽然AI辅写工具可以提供帮助，但真正的学术成果应该是自己独立思考和创作的产物。虽然本科论文查重系统能够检测到大部分的抄袭和重复内容，但它们并不是完美的。虽然AI辅写工具本身不会被直接
LocalAI 部署(主要针对 mac m2 启动)
是免费的开源 OpenAI 替代方案。LocalAI 充当 REST API 的直接替代品，与本地推理的 OpenAI API 规范兼容。它无需 GPU，还有多种集成，允许您使用消费级硬件在本地或本地运行 LLM、生成图像、音频等等，支持多个模型系列。
《穿越神经网络的奇妙世界：探索人工智能的未来之路》
随着数据的爆炸性增长和计算能力的提升，神经网络算法在过去几年中取得了巨大的进步。从最早的感知机到如今的深度神经网络，神经网络算法已经成为解决复杂问题的强大工具。神经网络算法作为人工智能的核心技术之一，其在各个领域的应用前景广阔。未来，随着技术的不断进步和创新，我们将迎来人工智能的黄金时代。让我们一起
AI一键自动生成论文神器｜如何3小时快速搞定论文？超全ChatGPT论文技巧【建议收藏】
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AI：147-法律文档中的图像隐写术分析与敲诈勒索检测
AI：147-法律文档中的图像隐写术分析与敲诈勒索检测随着数字化时代的来临，法律文档在电子形式中广泛传播，然而，这也为一些不法分子提供了机会，利用图像隐写术在文档中植入恶意信息，进行敲诈勒索。本文将探讨人工智能在法律文档中图像隐写术分析和敲诈勒索检测方面的应用，同时提供相应的代码实例。
人工智能 — 边缘提取
边缘提取、图像锐化和图像平滑、Prewitt 算子、Sobel 算子、Canny 边缘检测算法
AI重构千行百业！超声波俱乐部大湾区内部分享会圆满落幕
如果要让AI融入业务，就得重新调整架构，尤其在传统企业，变革会受到阻力，原本的那批人不一定有创新的能力和变革的动力，公司原有的基因也不一定能够支撑创新的事情，这时候需要找到一批具有创新精神的人组成一支独立的部门去创新。CPU的产量在2023年Q2就已经开始下降了，传统CPU巨头英特尔也在积极谋求转型
论文检测AI辅写疑似度过高？看这一篇就够了
综上所述，降低论文检测AI辅写疑似度需要从多个方面入手：理解AI写作工具的局限、加强语言学素养、个性化定制AI写作工具、注重个性化表达、拓展参考文献、遵循学术道德规范以及多次检测与审阅等。可以使用权威的论文检测工具对论文进行检测，了解论文的AI辅写疑似度情况。通过多次检测与审阅，可以不断完善论文的质
AI专题：2023年中国AI开发平台市场报告
AI开发平台是一个提供整一套AI应用开发流程支持，帮助开发者降低开发门槛，并快速集成数据处理、模型搭建和应用部署的一站式服务工具平台。AI开发平台的开发流程包含数据标注、模型建立、模型训练、模型评估、和模型 部署五个基本模块。通过五个模块的搭建流程，使用者可以在低代码且无需担心 底层基础设施运维的环
【AI+应用】aliyun的EMO图生视频模型引起的思考如何做AI数字人
aliyun的EMO图生视频模型引起的思考如何做AI数字人
生成式 AI 已掀起浪潮，行业发展会怎么样？
人们对生成人工智能的兴趣日益增长，渴望将其应用于工作和生活的许多领域。我们专门从组织的角度深入研究了该技术的变革潜力。鉴于生成人工智能与组织的相关性日益增强，精选报告旨在向商业受众和高管介绍生成人工智能，强调对该技术的兴趣，并评估市场对其潜力的看法，研究其在业务功能中的各种应用和各行业中的顶级用例。
一文回顾生成式AI的发展：GANs、GPT、自编码器、扩散模型和Transformer系列
回顾生成式AI的发展：GANs、GPT、自编码器、扩散模型和Transformer系列，涵盖了从文本生成和音乐创作，图像创建，视频制作，代码生成，甚至科学工作等各种任务。
AI Coding Assistant 智能编程助手方案指标对比
前端： HTML、JavaScript、CSS、Less、swan、San、Vue、Scss、Sass、Stylus、pug、mermaid。基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码翻译、代码调试、代码检查等八大研发场景。支持注释生成
解读顺网算力与AI，破局AIGC落地“最后一公里”
算力与AIGC产业新物种。
AI时代-GPT4 AIGChip框架开发
此外，使用现有的设计探索和自动化工具[11]，[13]，[14]，[17]，[36]，[43]，[45]所需的硬件专业水平对非专家来说是一个巨大的挑战，抑制了AI加速器的创新发展。然后，我们将讨论我们的模板的含义和优点。值得注意的是，我们的GPT4AIGChip通过在封闭源代码但功能强大的GPT-4
AI 引领企业数据文化变革：探索业务智能与决策优化的新路径
今年年初，Kyligence 高级副总裁兼合伙人葛双寅（Silas Ge）受邀在阿斯利康“跃行致远三十周年年会”进行了《AI 驱动的企业数据文化：塑造未来业务智能与卓越决策》的演讲，分享了 2023 年我们看到的 AIGC、大语言模型、大数据以及企业文化等热门话题的观察与解读，以下为活动演讲实录。
