从宏观上对人工智能（AI）的一些理解
68年前，约翰·麦卡锡在“达特茅斯会议”正式提出人工智能概念。直到2023年，ChatGPT掀起全球AI大模型浪潮，英伟达市值一年飙涨2.4倍，真正意义上的“人工智能元年”到来了。提到人工智能（artificial intelligence，AI）大家可能感到熟悉又陌生。熟悉的是，近年来，随着信息科
第三章：AI大模型的开发环境搭建3.2 深度学习框架3.2.1 TensorFlow
1. 背景介绍随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为了人工智能领域的重要分支之一。而深度学习框架则是深度学习技术的重要支撑，它可以帮助开发者更加高效地开发和部署深度学习模型。TensorFlow作为一款开源的深度学习框架，已经成为了业界的标准之一。本文将介绍TensorFlow的核心概念、算法
基于算能的国产AI边缘计算盒子,8核心A53丨10.6Tops算力
智能工作站支持宽温环境工作，可以灵活部署于各种AI场景中，在智慧工厂、智慧工地、智慧城管、智慧油站等领域都有着广泛的应用。可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备(注：RS-232 线缆长度建议不超过 10m)● 支持RS232/RS485/USB2.0/USB3.0
AI低代码云MES -- 数字化转型大势所趋
万界星空科技平台作为一款“乐高型”的企业级管理系统平台，其具有高度灵活的“数据+流程+角色”动态信息管理模型。可以更专业与快速的搭建企业运营所需的各类管理系统，大幅节约研发成本和时间，帮助企业实现全方位的数字化转型；万界星空深耕制造业，专注低代码行业解决方案。
AI大模型入门 - LangChain的剖析与实践
通过LangChain理解AI大模型，并学会基于大模型之上的CoT、ReAct、Embedding、向量数据库、Tools、Agent等应用方向有关的技术知识
2024人工智能顶会 投稿时间
CCF A类会议共七场，如下：
如何编写一个五子棋AI（附AI源码）
三子棋的总局面数约为$549,946$，因此我们先以它为基础开始编写。
AI日报：谷歌的“双子时代”：将第二代人工智能嵌入其所做的一切
谷歌强大的大型多模式模式Gemini正在进军搜索、广告、云、Bard等领域。Bard的付费订阅即将到来吗？
对比大师 vs 评测之王：AI生成软件大PK
当前，人工智能生成软件已经融入到了我们日常生活中。在繁多的此类软件中，哪一个能够崭露头角呢？今日，我们将对技术领先的两款热门AI生成软件——对比大师与评测之王进行深入介绍并开展一系列切实的比较，贯穿于技术水平、功能特性以及用户体验三大领域的方方面面。1.技术水平：对比大师首先
边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述
客流统计AI算法的原理是使用目标跟踪算法来追踪检测到的目标，目标跟踪算法可以通过目标的运动轨迹来判断客流量，例如判断目标穿越界线的次数等。
毕业设计选题-基于深度学习的车道线检测算法识别系统 人工智能 机器学习 卷积神经网络
毕业设计选题：基于深度学习的车道线识别系统的毕业设计。该系统利用先进的计算机视觉技术，通过深度学习算法，准确识别道路上的车道线，为自动驾驶和驾驶辅助系统提供重要的信息。为计算机专业、软件工程专业、人工智能专业和大数据专业的毕业生提供了一个令人兴奋和有意义的研究课题。不论您是对深度学习技术着迷的同学，
济南四城试验区 国研政情·经济信息智库-科技部：新一代AI创新发展
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【GNN/深度学习】常用的图数据集（资源包）
【GNN/深度学习】常用的图数据集（资源包）
全球热门 AI 排行榜出炉！
以下文章来源于无敌信息差 ，作者无敌刚刚过去的 2023 年，可以说是 AI 元年。随着技术的飞速发展，AI 行业在这一年再次迎来了爆炸式的增长。近日，Writerbuddy 研究了的数据，出具了一份行业报告：该报告细致地盘点了让无敌来带大家看看，在这百模大战的一年后，都有哪些 AI 成功杀出重围吧
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（6）
下一个， 每个操作都有一个“重叠（等待）”条目，该条目类似于“等待”条目，但周期 本条目中报告的对应于“等待”期（即，在至少一个后台操作上花费的周期，而 主线程正在等待）。此外，还可以生成包含 chrometrace 格式的分析数据的文件 如果在使用以下命令运行 qnn-profile-viewer
人工智能與娛樂：如何改變人類娛樂體驗
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经成为现代科技的重要一环，它的应用范围不断拓展，包括医疗、金融、教育等多个领域。在过去的几年里，人工智能技术的发展也为娱乐行业带来了巨大的变革。这篇文章将探讨人工智能如何改变人类娱乐体验，以及其背后的核心概念、算法原理和
第三章：AI大模型的核心技术3.2 模型优化
1.背景介绍1. 背景介绍随着AI技术的不断发展，大型模型已经成为了AI领域的重要研究方向。这些模型通常包含数百万甚至数亿个参数，需要大量的计算资源和时间来训练。因此，模型优化成为了一个至关重要的问题。模型优化的目标是在保持模型性能的前提下，减少模型的大小、提高模型的速度、降低模型的计算成本
AI：126-基于深度学习的人体情绪识别与分析
随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为人体情绪识别与分析领域的关键工具。通过深度学习算法，计算机能够更准确地理解人体的情绪表达，为情感计算、人机交互等领域提供了新的可能性。本文将探讨基于深度学习的人体情绪识别与分析，并提供相关的代码实例。
人工智能第三版｜chap01｜task01
强人工智能（CMU、好莱坞阵营）：主要关注生物可行性，表现应该基于与人类相同的方法，关注所构建系统的结构，【观点认为：完全依靠人工智能程序的启发式方法、算法和知识，计算机就嫩干活的意识和智能】（听觉模拟人类听觉系统，使用相当于人类耳蜗，耳道，鼓膜和耳朵其他部分的部件）权重的获得：迭代学习算法【感知器
万能分割神器——Segment Anything（Meta AI）图片和影像的万能分割
Segment Anything Model (SAM)：Meta AI 公司推出的新型人工智能模型，只需点击一下，就能在任何图像中 "切出 "任何物体。SAM 是一个可提示的分割系统，对不熟悉的物体和图像进行零点泛化，无需额外训练即可进行分割。Segment Anything (SA) 项目：一个
