【AI_Python基础_01环境配置及变量类型】

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前言

AI学习总结，2024/4/1,Python编程的环境配置及变量类型

一、Python环境的配置

1.安装Anaconda3

链接: Anaconda官网下载链接
一路点击Next和I Agree即可

2.在anaconda中创建虚拟环境

点击Create后可命名虚拟环境，并根据需要配置虚拟环境的python版本

3.下载安装Pycharm

Pycharm下载官网
点击Download进入下载界面

社区版

4.Pycharm中配置编译环境

File(文件)>Settings(设置)

“Project”（项目） > “Python Interpreter”（Python 解释器）添加解释器

选择conda环境，并选择虚拟环境路径中查找_conda.exe或_conda.balt，添加后在现有环境中添加虚拟环境，点确定。

以上步骤完成后就可以在Pycharm中编辑python程序了！！
当然还有一些库的引入~

5.引入库

在终端中用pip install numpy进行库的引入
代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

也可以在cmd终端中引入库
打开cmd终端后输入

cd 虚拟环境路径

：

cd E:\anaconda\envs\pytorch\Scripts

输入activate激活环境：显示（base）激活成功

输入activate 虚拟环境名称：激活你的虚拟环境，前面显示（你的虚拟环境名称）说明激活成功

输入

引入库的指令

。

pip install pandas

例：如图pandas库引入成功

二、Python变量类型

1.变量的命名

1. 命名规则： - 变量名只能包含字母、数字和下划线（）。- 变量名必须以字母（a-z，A-Z）或下划线（_）开头，不能以数字开头。- 变量名区分大小写，例如 myVariable 和 myvariable 是不同的变量。- 变量名不应该使用Python关键字，例如 if、while、for 等。- ** **变量应被用户视为只读变量
2. 命名约定： - 通常使用小写字母来命名变量，例如 my_variable。- 对于多个单词组成的变量名，可以使用下划线分隔单词（Snake Case），或者使用驼峰命名法（Camel Case）。 - Snake Case：my_variable_name- Camel Case：myVariableName
3. 变量名的清晰和描述性： - 变量名应该具有描述性，能够清晰地表示变量所存储的数据或其用途。- 避免使用单个字母或不明确的缩写作为变量名，除非是在特定上下文中广泛使用的约定，如循环变量 i。
4. 合理使用命名空间： - 避免定义与Python内置函数或常用模块的名称相同的变量，以防止命名冲突。- 模块级别的变量可以使用大写字母，表示为常量，例如 PI = 3.14159。

2.变量的类型

1. 基础类型（内置类型）： - 整数（int）：表示整数值，例如1、-5、100等。- 浮点数（float）：表示带有小数点的数值，例如3.14、-0.5等。- 布尔值（bool）：表示True或False，用于逻辑运算。- 字符串（str）：表示文本数据，用单引号（'）或双引号（“）括起来，例如"Hello, World!”。- 字节串（bytes）：表示二进制数据，以字节为单位，例如b’hello’。- 空值（NoneType）：表示一个特殊的空值，通常用于表示缺失或未定义的值。
2. 引用类型（复合类型）： - 列表（list）：可变序列，用于存储一组值，可以包含不同类型的元素。- 元组（tuple）：不可变序列，用于存储一组值，元素不能被修改。- 字典（dict）：键值对映射，用于存储关联性数据，由键和对应的值组成。- 集合（set）：无序集合，用于存储唯一的元素，不允许重复。- 枚举类型（Enum）：本质上是一个类，它是标准库中的enum模块提供的一个功能，用于创建有限的、命名的枚举类型- 自定义类（class）：创建自定义类来表示复杂的数据结构，具有自定义属性和方法。

按照是否可以修改划分:

• 不可变数据：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
• 可变数据：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

3.删除变量

可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，这样避免了在后续代码中不再使用的一些变量占用内存。

del var
del var_a, var_b

x=100
del x
print(x)#报错name 'x' is not defined

总结

今天学习的主要内容是python编译环境的配置，以及变量的命名、变量的类型，特别学习到了可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，这样避免了在后续代码中不再使用的一些变量占用内存。