黄仁勋：英伟达预言 2 年内行业将面目全非 一个词形容AI：Unbelievable
黄仁勋：英伟达预言 2 年内行业将面目全非英伟达甚至整个行业将在 2 年内面目全非。60 年来首次看到两项技术转型同时发生：AI 与计算。计算技术每十年进步一百万倍，带来天翻地覆的变化。老黄表示，人工智能是不同于以往任何技术的基础。判断依据，60年来首次看到两项技术转型同时发生：AI与计算此言出自老
泰迪智能科技生成式人工智能（AIGC）实验室解决方案
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）是一种新的人工智能技术，指的是利用人工智能技术来生成内容。这种技术可以自动生成文本、图像、音频和视频等多种类型的内容，而且内容的质量较高，可以在一定程度上模仿人类的创造力和写作风格。
AidLux：手机/平板上的Linux环境与AI开发利器
AidLux是一个基于ARM架构的跨生态（鸿蒙/Android+Linux）一站式智能物联网（AIoT）应用开发和部署平台，正受到越来越多开发者和用户的青睐。既可以作为手机/平板上的一个Linux环境使用，也可以作为AI开发利器以发挥它强大的功能和独特的价值。
深度学习网络模型————Swin-Transformer详细讲解与代码实现
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AI与金融行业：如何提高金融服务的效率与准确性
1.背景介绍金融行业是全球经济的核心驱动力，它涉及到各种金融产品和服务，包括银行业、保险业、投资业、证券业等。随着数据量的增加和技术的发展，人工智能(AI)技术在金融行业中的应用越来越广泛。AI可以帮助金融机构提高业务的效率和准确性，降低成本，提高风险控制能力，以及提供更好的客户体验。在本文中，我们
CES 2024观察：AI推动汽车行业变革
通过CES 2024这个全球消费电子行业的风向标，我们可以预见汽车行业正在迎接一个怎样的未来？AI正在重塑汽车行业自从ChatGPT横空出世，生成式AI与大语言模型就以锐不可当之势席卷全球，并正在重塑千行百业，汽车行业自然也不例外。事实上早在ChatGPT诞生之前，在“电动化、网联化、智能化、共享化
[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯
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解锁 AI 潜力 | 使用 GreptimeAI 深入观测 OpenAI 行为和用量
基于 GreptimeDB 的 GreptimeAI 提供了专为监测和管理大型语言模型（LLM）应用设计的定制可观测性解决方案。
AI赋能建筑设计 | VERYCLOUD睿鸿股份与亚马逊云科技协力为AIRI lab. 打造生成式AI应用案例
VERYCLOUD睿鸿股份与亚马逊云科技协力为AIRI lab. 打造生成式AI应用，助其利用AI技术改善建筑设计效率。生成式 AI 效果图应用服务投入使用后，为超过400位设计师带来便捷，出图时间从三周缩短到仅需一天，每位设计师每天可产生超过200张图片。不仅为AIRI lab. 团队提高了业务效
新型生成式 AI 助手 Amazon Q（预览版）上线
今天，我们宣布推出 Amazon Q，这是一种新型的生成式人工智能助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。客户可以使用 Amazon Q 进行对话、解决问题、生成内容、获取见解并采取行动，所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码、数据和企业系统。Amazon Q 为员工提供即时、相
人类智能与AI道德决策：伦理原则的应用
1.背景介绍随着人工智能(AI)技术的不断发展，AI系统已经成功地完成了许多复杂的任务，例如自动驾驶、语音识别、图像识别、自然语言处理等。然而，随着AI技术的进步，我们面临着一系列道德和伦理问题。这些问题涉及到AI系统如何处理和解决道德和伦理问题，以及如何确保AI系统的行为符合社会的道德和伦理标准。
AI辅写疑似度检测：七个要点助你了解PaperPass
通过了解其原理与功能、进行全面检测、关注相似度指标与报告、结合其他工具与资源、注意个人隐私保护、遵循学术诚信原则以及持续关注学术诚信动态等七个要点，我们可以更好地利用快码论文进行AI辅写疑似度检测，提高论文的原创性和质量。在进行AI辅写疑似度检测时，要遵循学术诚信原则。同时，对于疑似使用AI辅写的部
AI大模型应用入门实战与进阶：10. 如何部署AI大模型
1.背景介绍AI大模型的部署是一个复杂且关键的过程，它涉及到模型训练、优化、验证、部署以及监控等多个环节。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解4.具体代码实例和详细解释说明5.未来发展趋势与挑战6.附录常见问题与
人工智能与智能制造的结合：提高制造生产力的关键
1.背景介绍在当今的快速发展的科技世界中，人工智能(AI)和智能制造已经成为许多行业的核心技术。随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术的应用范围不断拓展，为各种行业带来了深远的影响。在制造业中，人工智能技术的应用已经显示出了很高的潜力，有助于提高制造生产力、降低成本、提高产品质
2023年最具影响力的10篇AI论文（Sebastian Raschka推荐）
Pythia — 大模型该如何训练？《Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling》Llama 2 — 开源模型之王《Llama 2: Open Foundation and Fine-
使用UMAP降维可视化RAG嵌入
在本文中，我们使用LangChain构建RAG应用，并在2D中可视化嵌入，分析查询和文档片段之间的关系和接近度。
评估和量化人工智能风险：企业面临的挑战
随着 GenAI 的使用，与人工智能相关的风险不断增加，公司必须首先了解其风险才能制定最佳保护计划。
可解释性AI（XAI）：开启AI决策过程透明化，重塑信任与解决伦理偏见
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展和广泛应用，带来了许多前所未有的机遇和挑战。然而，随着AI算法变得越来越复杂和智能化，人们对于AI系统的决策过程和原理的理解越来越匮乏。这种“黑箱”现象不仅限制了人们对AI系统的信任，还引发了一系列的伦理和法律问题。为了解
毕业设计-基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统的毕业设计。随着交通事故的日益增多，减少交通意外的发生成为当务之急。本设计基于YOLOv5算法，通过训练深度学习模型实现对交通路面障碍物的准确检测。通过采集大量的路面障碍物图像数据，使用YOLOv5模型进行训练和优化，实现了高精度和实时性的障碍物检测。该系统具
智能农业与AI大模型：实现农业产业上升的方向
1.背景介绍智能农业是指通过大数据、人工智能、物联网等技术手段，对农业生产过程进行智能化、网络化、信息化的过程。在当前全球经济格局的变化下，智能农业已经成为提高农业产业竞争力、实现农业产业上升的关键方向之一。1.1 智能农业的发展背景1.1.1 全球化对农业产业的影响全球化对农业产业的影响非常大。一
