【AI】深度学习在图像编码中的应用（1）
视频行业在AI技术的推动下正在经历前所未有的变革，不仅传统的娱乐、媒体、教育等领域得到深度渗透，更在工业、安防、生产办公等垂直市场中开辟出众多新型应用场景。
人工智能与人类智能的协作实践：跨学科研究的展望
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和人类智能(Human Intelligence, HI)的研究已经成为当今最热门的话题之一。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能技术的发展迅速。然而，人工智能仍然面临着许多挑战，其中一个主要的挑战是如何让人工智能与
【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】2. 实现自己的第一个Agent
以MetaGPT入门课程的Task3 作业为例，来看下使用MetaGPT 实现Agent的思路。内附完整代码和细节注释。
除了chatGPT网站外，国内有些可以使用的AI网站 文心一言 讯飞星火 豆包 通义千问 人工智能网站 AI网站
其次，AI网站还可以提供文本生成和创作服务。同时，AI网站还能够根据用户的喜好和需求进行个性化推荐，使得用户可以更轻松地找到自己感兴趣的内容。比如对程序的员的帮助非常大，只要输入相当的问题后，自动更出相关的答案。与传统的搜索引擎相比，AI网站能够更好地理解用户的问题，并提供更为精准的答案。例如，Ch
生成式 AI 如何重塑开发流程和开发工具？
通过分析大量的代码和数据，生成式AI可以找出问题的根源，提供解决方案，甚至直接生成修复问题的代码。这大大提高了开发速度和效率。通过分析大量的代码和数据，生成式AI可以找出问题的根源，提供解决方案，甚至直接生成修复问题的代码。这些新的代码和设计思路可以帮助开发人员找到新的视角和方法，提高问题解决的效率
【读书周】人工智能(第3版) 第一章概述笔记
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大数据AI在游戏开发领域的革命
1.背景介绍随着互联网和数字技术的发展，游戏行业已经成为了一个非常繁荣的产业。随着游戏的多样性和复杂性的增加，游戏开发者需要更有创新力和智能的方法来设计和优化游戏。这就是大数据AI在游戏开发领域的出现和发展提供了解决方案。大数据AI技术可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的行为和需求，从而提高游戏的玩法
未来医疗：如何利用人工智能驱动医疗设备创新
1.背景介绍随着科技的不断发展，人工智能(AI)已经成为了许多领域的重要驱动力。在医疗领域，人工智能的应用正在改变我们如何诊断疾病、治疗疾病以及管理医疗资源。医疗设备的创新也受到了人工智能的推动，这些设备可以更准确地检测疾病，更有效地治疗疾病，并提高医疗服务的质量。在这篇文章中，我们将探讨如何利用人
探索AI代理在能源领域的应用
1.背景介绍能源领域是一个复杂、高度竞争的行业，其中包括石油、天然气、电力、核能和可再生能源等多种形式的能源资源。随着全球气候变化和环境污染的加剧，能源领域面临着巨大的挑战，需要寻求更加可持续、环保和高效的能源供应方式。在这个背景下，人工智能(AI)技术的发展为能源领域提供了新的技术驱动力。AI代理
使用PyOD进行异常值检测
异常值检测各个领域的关键任务之一。PyOD是Python Outlier Detection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。在本文中，我们将介绍PyOD包，并通过实际给出详细的代码示例
AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测
随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一。然而，由于地球表面的不断变化，监测和识别航拍图像中的地物变化成为一项具有挑战性的任务。在人工智能领域，深度学习技术的兴起为地物变化检测提供了全新的解决方案。本文将介绍基于深度学习的航拍图像中地物变化检测的方法，并附上相应的代码实例。
python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）
PaddleOCR是飞桨（PaddlePaddle）推出的一个端到端的光学字符识别开源工具集，支持中文、英文、数字以及特殊符号等各种类型的文字检测、识别和词语整体识别。该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等
【机器学习】1、AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论
讲解人工智能、机器学习、深度学习三者的概念和定义，并解释一些基本术语
SparkAi系统：全能AI工具箱，开源项目和AIGC系统的首选
通过GPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5 API绘画、GPT联网功能、绘画广场功能、Prompt功能等功能的支持，用户可以轻松实现自己的创作梦想。、GPT3.5 API绘画、GPT联网功能还是绘画广场功能、Prompt功能，SparkAi系统都提供了完备的功能，并支持后台自定义添加和
谷歌发布最强AI大模型Gemini（超越chatgpt4）
谷歌Gemini是一个基于深度学习的AI系统，但它与其他的AI系统有很大的不同。谷歌Gemini是一个能够理解和生成文本、代码和图像的多模态AI系统，也就是说，它可以跨越不同的数据类型，实现更复杂的推理和创造。谷歌Gemini的模型架构是结合了谷歌DeepMind的AlphaGo的强化学习和搜索树技
2024年AI云计算专题研究报告：智算带来的变化
今天分享的深度研究报告：《（报告出品方：华泰证券）报告共计：32页。
【2023】COMAP美赛数模中的大型语言模型LLM和生成式人工智能工具的使用
如果没有公开、明确地引用和参考人工智能工具的作用，很可能会发现有问题的段落和工作被认定为抄袭并被取消资格。如果团队选择使用人工智能，在报告结束后，添加一个名为“AI使用情况报告”的新部分。值得注意的是，LLM和生成式人工智能有其局限性，无法取代人类的创造力和批判性思维。值得注意的是，LLM 不仅可以
揭秘AI辅写疑似度检测的软件利器
这些软件通过技术手段，检测文本与已有文献的相似度，以判断是否存在抄袭行为。本文将为你介绍七款常用的AI辅写疑似度检测软件，帮助你了解它们的优缺点及适用场景。它能够快速检测文本与网络、数据库和文献的相似度，并提供详细的相似度报告。了解它们的优缺点并根据实际情况选择合适的软件，将有助于提高文本的原创性和
Github Copilot AI保密级教程
Copilot 是一款由 OpenAI 推出的人工智能代码自动补全AI工具，它可以帮助程序员更快、更准确地编写代码。Copilot 的核心技术基于 GPT-3 模型，但是在编码方面是优于GPT-3的，它可以根据程序员输入的上下文和代码提示，自动生成符合语法和逻辑的代码片段。使用 Copilot 可以
人工智能技能的融合：实现强人工智能的高效解决方案
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、进行逻辑推理、学习自主决策、理解情感等。随着数据量的增加、计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术的发展取得了显著的进展。强人工智能(S
